NVIDIA深度架构 本文介绍A100 GPU,NVIDIA Ampere架构GPU的重要新功能. 现代云数据中心中运行的计算密集型应用程序的多样性推动了NVIDIA GPU加速的云计算的爆炸式增长.此类密集型应用程序包括AI深度学习(DL)训练和推理,数据分析,科学计算,基因组学,边缘视频分析和5G服务,图形渲染,云游戏等.从扩展的AI训练和科学计算,到扩展的推理应用程序,再到支持实时对话式AI,NVIDIA GPU提供了必要的功能,加速当今云数据中心中运行的众多复杂且不可预测的工作负载. N

本文转载于:子棐之GPGPU 的 TensorRT系列入门篇 学习一下加深印象 Why TensorRT 训练对于深度学习来说是为了获得一个性能优异的模型,其主要的关注点在与模型的准确度.精度等指标.推理(inference)则不一样,其没有了训练中的反向迭代过程,是针对新的数据进行预测,而我们日常生活中使用的AI服务都是推理服务.相较于训练,推理的关注点不一样,从而也给现有的技术带来了新的挑战. 需求 现有框架的局限性 影响 高吞吐率 无法处理大量和高速的数据 增加了单次推理的开销 低响应时间

NVIDIA GPU Pascal架构简述 本文摘抄自英伟达Pascal架构官方白皮书:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/pascal-architecture-whitepaper/ SM 相比Maxwell架构,Pascal架构改进了16-nm FinFET的制造工艺,并提供了各种其它架构改进. Pascal further improves the already excellent power efficiency pr

开发过程中我们多少都会关注服务的性能,然而性能优化是相对比较困难,往往需要多轮优化.测试,属于费时费力,有时候还未必有好的效果.但是如果有较好的性能优化方法指导.工具辅助分析可以帮助我们快速发现性能瓶颈所在,针对性地进行优化,可以事半功倍. 性能优化的难点在于找出关键的性能瓶颈点,如果不借助一些工具辅助定位这些瓶颈是非常困难的,例如:c++程序通常大家可能都会借助perf /bcc这些工具来寻找存在性能瓶颈的地方.性能出现瓶颈的原因很多比如 CPU.内存.磁盘.架构等.本文就仅仅是针对CPU调优

Tensor Core技术解析(下) 让FP16适用于深度学习 Volta的深度学习能力是建立在利用半精度浮点(IEEE-754 FP16)而非单精度浮点(FP32)进行深度学习训练的基础之上. 该能力首先由cuDNN 3支持并在Tegra X1的Maxwell架构中实现,随后原生半精度计算被引入Pascal架构并被称为"伪FP16",即使用FP32 ALUs处理成对的FP16指令,理论上可以使每个时钟的FP16吞吐量增加一倍.这一特性实际上已经在Tensor Core处理寄存器中矩阵

简介 是dotNet core下基于Beetlex实现的一个高度精简化和高吞吐的HTTP API服务开源组件,它并没有完全实现HTTP SERVER的所有功能,而是只实现了在APP和WEB中提供数据服务最常用两个指令GET/SET,满足在应用实现JSON,PROTOBUF和MSGPACK等基于HTTP的数据交互功能,虽然是一个精简版本但针对SSL这方面的安全性还是支持.有牺牲就必然有收获,FastHttpApi作出这么大的精简必然在性能上有所收获取,经测试FastHttpApi在GET/POST

ARM平台NEON指令的编译和优化 本文介绍了ARM平台基于ARM v7-A架构的ARM Cortex-A系列处理器(Cortex-A5, Cortex-A7,Cortex-A8, Cortex-A9, Cortex-A15)上的NEON多媒体处理硬件加速器针对C/C++语言.汇编语言和NEON intrinsics如何编译和优化,包含如何向量化.向量化的ARMCC和GCC编译器选项.NEON的汇编和EABI程序调用规范.如何在bare-metal和Linux操作系统上检测NEON硬件.如何指导

cuSPARSELt开发NVIDIA Ampere结构化稀疏性 深度神经网络在各种领域(例如计算机视觉,语音识别和自然语言处理)中均具有出色的性能.处理这些神经网络所需的计算能力正在迅速提高,因此有效的模型和计算至关重要.神经网络剪枝(删除不必要的模型参数以生成稀疏网络)是一种在保持准确性的同时降低模型复杂性的有用方法. 为了利用细粒度的网络剪枝,NVIDIA Ampere GPU架构引入了细粒度的结构稀疏性的概念.在NVIDIA A100 GPU上,结构显示为2:4模式:每四个元素中至少有两个

青蛙见了蜈蚣,好奇地问:"蜈蚣大哥,我很好奇,你那么多条腿,走路的时候先迈哪一条啊?" 蜈蚣听后说:"青蛙老弟,我一直就这么走路,从没想过先迈哪一条腿,等我想一想再回答你." 蜈蚣站立了几分钟,它一边思考一边向前,蹒跚了几步,终于趴下去了. 它对青蛙说:"请你再也别问其它蜈蚣这个问题了!我一直都在这样走路,这根本不成问题!可现在你问我先移动哪一条腿,我也不知道了.搞得我现在连路都不会走了,我该怎么办呢?" 这个小故事属实反映了我最近的心态: 越学

虽然前段时间ARM被日本软银收购了,但是科技是无国界的,所以呢ARM相关知识该学的学.现在看ARM指令集还是倍感亲切的,毕竟大学里开了ARM这门课,并且做了不少的实验,当时自我感觉ARM这门课学的还是可以的.虽然当时感觉学这门课以后似乎不怎么用的上,可曾想这不就用上了吗,不过之前学的都差不多忘了,还得捡起来呢.ARM指令集是精简指令集,从名字我们就能看出指令的个数比那些负责指令集要少一些.当然本篇所涉及的ARM指令集是冰山一角,不过也算是基础,可以阅读Hopper中的汇编了,实践出真知,看多了自

今天我终于鼓起勇气写自己的博客了,激动与害怕并存,希望大家能多多批评指导,如果能够帮助大家,也希望大家点个赞!! 用angularjs 工作也有段时间了,总体感觉最有挑战性的还是指令,因为没有指令的angularjs 就是只有骨头的框架,虽然有很多第三方指令,如:angular Bootstrap,ng-table等,但是根据界面设计的需求,他们远远不能满足,怎么办??答案只有自己写了(也可以google,但是为了某个小功能,引入一个很大的文件,我是不提倡的.如果老板想让你时不时的改改,我估计你

前言 本文主要写给使用命令行来操作Git的用户,用于提高Git使用的效率.至于使用命令还是GUI(Tortoise Git或VS的Git插件)就不在此讨论了,大家根据自己的的喜好选择就好.我个人是比较推荐使用命令行的,因为命令行是原生的客户端,当熟悉了命令行以后,使用效率并不会比GUI低.而且我是从GUI(Tortoise SVN)转命令行的,刚开始的时候也是吐槽命令行的“非人性化”,但我走出了舒适区,真正使用起命令行后,我才发现了自己之前的想法是肤浅的. 指令别名 指令别名就是给一些常用的指令

JSP中主要包含三大指令,分别是page,include,taglib.本篇主要提及include指令. include指令使用格式:<%@ include file="文件的绝对路径或相对路径"%> file属性:指定被包含的文件,该属性不支持任何表达式,也不允许通过如下的方式来传递参数. <%@ include file="welcome.jsp?name=Tom"%>下面用法将会抛出异常,也是不允许的: <% String pat

针对Django 后台自带的用户管理系统,虽说感觉还可以,但是为了方便用户一些操作,特别设计自定义的用户权限管理系统. 在制作权限页面前,首先需要了解权限和用户配置权限的指令,上章讲到权限的添加,删除,查询,本章介绍用户权限的操作指令. 首先需要导入Permission, User模块: from django.contrib.auth.models import Permission, User #用户 权限 添加权限: Permission.objects.create(name=u'权限管

上一篇,我们通过内置解释器的方案,解决任意跳转的问题.同时,也提到另一个问题:如果指令发生变化,又该如何应对. 指令自改 如果指令加载到 RAM 中,那就和普通数据一样,也是可以随意修改的.然而,对应的 JS 是事先翻译好的,已经不能改了.如果运行时突然变卦,那相应的 JS 就作废了 -- 如果修改的是跳转指令,甚至会影响已划分的流程.所以为了保守起见,指令被改后进入模拟状态. 因此,我们得监控指令区的修改: function store(addr, val) { // 修改指令区 if (0x

在前几天简单地测试了一下Mono 3.2.3 TCP处理的稳定性,有同学问Mono 3.2.3的TCP处理性有怎样,以下是针对Mono 3.2.3TCP在吞吐方面的性能测试.主要测试分两种场分别是连接交互密集度高和低的两种情况的处理性能指标. 测试环境描述 服务端:    cpu:e4300 1.7g (5,6年前比较老的PC)     内存:2g    操作系统:centos 6.4 32位    mono版本:3.2.3 测试client:     cpu:e31230v2(4核8线程) 

ARM的指令系统中关于栈指令的内容比较容易引起迷惑,这是因为准确描述一个栈的特点需要两个参数: 栈地址的增长方向:ARM将向高地址增长的栈称为递增栈(Descendent Stack),将向低地址增长的栈称为递减栈(Acendant Stack) 栈指针的指向位置:ARM将栈指针指向栈顶元素位置的栈称为满栈(Full Stack),讲栈指针指向即将入栈的元素位置的栈称为空栈(Empty Stack) 1. 栈类型 根据栈地址增长方向雨栈指针指向位置的不同,自然可以将栈分为四类: 递增栈 递减栈

名称 说明 Add 将两个值相加并将结果推送到计算堆栈上. Add.Ovf 将两个整数相加,执行溢出检查,并且将结果推送到计算堆栈上. Add.Ovf.Un 将两个无符号整数值相加,执行溢出检查,并且将结果推送到计算堆栈上. And 计算两个值的按位“与”并将结果推送到计算堆栈上. Arglist 返回指向当前方法的参数列表的非托管指针. Beq 如果两个值相等,则将控制转移到目标指令. Beq.S 如果两个值相等,则将控制转移到目标指令(短格式). Bge 如果第一个值大于或等于第二个值,则将

1.指令的定义 从用户的角度来看,指令就是在应用的模板中使用的自定义HTML标签.指令可以很简单,也可以很复杂.AngularJS的HTML编译器会解析指令,增强模板的功能.也是组件化未来的发展趋势,目前HTML5中也加入了很多新标签,但是在实际业务开发过程中,有很多复用的模板,加上复用的交互效果,可以将其编写为AngularJS的指令,开发工程师可以在同一个项目,或多个项目中使用,实现开发一次,到处使用的目标. 2.内置指令和自定义指令 AngularJS内部指令都是ng-diretivena

前言 众所周知,我们在自定义指令时,会指定它的作用域,即scope设置项(默认值为false). 且,scope设置项,可以有三种值,从而也就代表三种不同的作用域,下面我们再来一起回顾下: 指令之scope scope: false 默认值,指令不会新建一个作用域,使用父级作用域. scope: true 指令会创建一个新的子作用域,原型继承于父级作用域. scope: {…} 指令会新建一个隔离作用域,不会原型继承父作用域. 好了,通过上面,我们很容易知道,在一个元素绑定一个指令,那么仅仅看这

紧接上篇博客“初探AngularJS” 一.前言 在AngularJS中指令尤为重要且内容庞多,固单独提炼出来,梳理一番.如有错误,请不吝讲解. 好了,言归正传,让我们一起走进Angular指令的世界. 在上篇博客的前言部分提到,Angular的核心就是对HTML标签的增强.我们用到的诸如ng-app.ng-controller等等这些都是属于Angular指令,具体点,它们为Angular内置的指令. Angular不仅提供了内置指令,它还允许我们自定义指令,不然Angular就太low咯.