Anaconda3环境下安装OpenCV(cv2) 主要步骤 1 首先查看自己的Anaconda安装的python版本 2 下载相应的OpenCv.whl文件 3 使用cmd安装.whl文件 查看自己的Anaconda安装的python版本 1 进入Anaconda Prompt (Anaconda3) 输入python即可查看,比如我的是3.7.3版本 下载相应的OpenCv.whl文件 进入网页https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载Open

使用anaconda环境下使用pycharm后,有些其他库也想安装,但开始在python.exe目录下安装没成功,因为pycharm用的环境已经不是原始的python.exe解释器了.就总结了一些安装库的方法. 注:这些方法不是最简便的,仅供学习扩展用. 一.安装selenium库 1.下载anaconda2.把anaconda中python解释器地址放在path环境变量中 3.在cmd中输入python,会看到anaconda运行解释器 4.pip install selenium    二.

!!!Anaconda 和 Jupyter Notebook 在 zsh 环境下不能正常使用! 启动建立的 Anaconda 环境 安装 nb_conda:conda install nb_conda 在该环境下的 Terminal 中启动 Jupyter Notebook :jupyter notebook _ Jupyter Notebook_ 会检测到 Anaconda 环境下的 Kernals .新建 Notebooks 的时候可以选择相应环境.

在cmd的环境下,输入以下命令安装Python2.7的环境 conda create -n python27 python=2.7 anaconda 上面的代码创建了一个名为python27的python2.7的环境,最后一个参数表示安装anaconda下python2.7的所有默认包,这个参数时可选的. 我们进入cmd环境,现在默认的python版本时python3.6,只需要一行简单的代码就可以转为python2.7的环境 activate python27 此时本窗口下的python版本变

最近需要用python编写一个小程序的界面,选择了pyqt5+eric6的配套组合,安装过程中遇到一些坑,特此记录.参考书籍是电子工业出版社的<PyQt5快速开发与实战>. 因为我使用anaconda,直接在base环境下按照书上的介绍安装qt tools的时候,总是报错,提示QSintilla没有安装,但实际上我是已经安装了的,不知道什么原因.最后无奈,建立了一个虚拟环境进行安装. PyQt5新版本在windows下好像就只能通过命令行方式安装了,同时也不带qt tools,都需要手动安装.

安装Anaconda 下载Anaconda 个人版Individual Edition.如果下载速度慢,可以复制下载链接到迅雷或者在清华大学开源镜像站TUNA中找合适的版本. 注意在安装过程中的"Advanced Options"有两个选项,推荐勾选第二项:"Register Anaconda as my default Python". 添加环境变量 添加Anaconda安装根目录.\和.\Scripts\到系统变量.例如 C:\Users\MyUsername\

一.安装步骤 1. 电脑是win10,安装的Python3.6 2. 在Scripts文件夹下执行pip install pyinstaller, 安装成功后下载pyinstaller安装包,解压之后放到安装Anaconda的Lib\site-packages下.(参考https://blog.csdn.net/bjxdbz/article/details/73467859) 二.打包步骤 (参考https://blog.csdn.net/rxwsj13/article/details/7811

在Ubuntu的Anaconda环境下安装OpenCV比较方便,直接在终端中输入以下命令: conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 这个方式安装的是OpenCV2.4.11版本,如果要安装OpenCV 3版本,把上述命令中的 opencv换成 opencv3就行了,安装的是3.2.0版本. 输入命令之后会有提示将要安装的OpenCV版本,输入 y 同意后开始下载安装: 安装很方便,有一个问题就是一般下载的速度

本人之前已经在anaconda环境下已经安装了python3的环境,现在因为一些需求,要安装python2环境 1.打开anaconda的anaconda prompt查看当前环境: conda info -e(或者--envs) 2.创建一个名为py27新的环境,并指定运行环境为python2.7 conda create -n py27 python=2.7或者conda create --name py27 python=2.7 3.激活创建的py27的环境,在当前激活的环境下安装所需要的

1.什么是tensorflow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. tensorflow类型分为两种, 你必须选择其一来进行安装: 仅支持 CPU 的 TensorFlow.如果您的系统没有 NVID

环境:win7,anaconda,python3.5 1.介绍 Django特点:具有完整的封装,开发者可以高效率的开发项目,Django将大部分的功能进行了封装,开发者只需要调用即可,如此,大大的缩短了开发的时间,同时也因为太多封装导致开发灵活度和项目的运行效率不足.通常在工作当中,开发者可以使用Django快速的搭建项目,然后基于项目进行个别部分的效率优化. 框架:是对同一类型相同的代码的封装. 沙箱:起源于生物学,在生物学上经常需要独立的环境进行生物实验,这样的环境叫做沙箱环境,后来,在编

吐槽: 这一天我终于记起了这个博客.今天搞python环境下的opencv,又弄了一天,很烦躁.之前配置VS的opencv也是花了好久的时间,然后突然发现之前记录在电脑上的文档都找不到了,于是决定还是写写博客吧,之后应该会把之前做过的一些东西也发上来,以作保存.这篇兴致所作,写的就随意些了. 环境: 直接上环境. 操作系统:win7 64位 语言:python3.6.3 库:opencv-python-3.4.3.18, opencv-contrib-python-3.4.3.18 IDE: P

anaconda环境---ubuntu下重装 @wp20190312 为何重装? 配置一个环境,意外发现conda命令不好用了,提示“找不到conda模块”,整个conda虚拟环境中的工程项目无法使用,网上有说主要是python路径的指向调用出现了问题.经过多番尝试仍然未解决问题,所以还是重装一下吧,简单bao力. 原来使用的是anaconda2,这次改用anaconda3.(1)卸载原来的anaconda2:rm -rf /home/wp/anaconda2(2)安装新的anaconda3在网

目录(?)[-] 前言 系统环境 相关工具 Android ADT环境搭建 Android SDK环境变量的配置 Android NDK的安装与配置 OpenCV for Android 环境搭建 基于SDK的OpenCV开发 基于NDK的OpenCV开发 Android上层程序的编写 来自CODE的代码片 activity_mainxml 来自CODE的代码片 MainActivityjava 来自CODE的代码片 ImageProcjava 生成C头文件 底层C程序的编写 来自CODE的代码

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

# OpenCV学习系列(零) Mac下OpenCV + xcode环境搭建 [-= 博客目录 =-] 1-学习目标 1.1-本章介绍 1.2-实践内容 1.3-相关说明 2-学习过程 2.1-homebrew安装 2.2-使用homebrew安装CMake 2.3-源码安装OpenCV 2.4-xcode配置与测试 2.5-基础问题回答 3-资料 1-学习目标 1.1-本章介绍 因为不可抗力(╯﹏╰),最近去图书馆借了一本<OpenCV编程案例详解>,准备学习OpenCV的使用,因为身患懒癌

java 在centos6.5+eclipse环境下调用opencv实现sift算法,代码如下: import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfKeyPoint; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.features2d.*; public class ExtractSIFT{ public static

##大致步骤 1 安装Anaconda 2 在Anaconda中建立虚拟TensorFlow的虚拟环境 建立虚拟环境的命令是 conda  create -n tensorflow python=3.X  (注意目前windows环境下不支持) 3 在该虚拟环境中安装ipython和jupyter notebok ##下面是详细步骤 Anaconda安装tensorflow 1.从官网(https://www.anaconda.com/download/#windows)下载对应的Anacond

anaconda环境中---py2.7下安装tf1.0 + py3.5下安装tf1.5 @wp20181030 环境:ubuntu18.04, anaconda2, ubuntu系统下事先安装了python2.7.15(默认)和python3.6.5, ..... 这里,利用anaconda 2(自行先安装好),在建立py2.7 和 py3.5的环境,分别安装tf1.0 和 tf1.5,具体的如下: 情况一:py2.7下安装tf1.0. #(1)新建一个test_py2环境[py2+tf1.0]