原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

在Ubuntu的Anaconda环境下安装OpenCV比较方便,直接在终端中输入以下命令: conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 这个方式安装的是OpenCV2.4.11版本,如果要安装OpenCV 3版本,把上述命令中的 opencv换成 opencv3就行了,安装的是3.2.0版本. 输入命令之后会有提示将要安装的OpenCV版本,输入 y 同意后开始下载安装: 安装很方便,有一个问题就是一般下载的速度

把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

一 部署本地spark环境 1.1  安装好JDK       下载并安装好jdk1.7,配置完环境变量.   1.2 Spark环境变量配置       去http://spark.apache.org/downloads.html网站下载相应hadoop对应的版本,我下载的是spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz,spark版本是1.6,对应的hadoop版本是2.6 解压下载的文件,假设解压 目录为:D:\Spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.将D:\sp

首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的.但是自己本来的2.7版本又不想遗弃.所以安装双版本的: 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本: 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了. 重点来了,安装3.5版本的过程如下: 1. 我下载的版本是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用 参考博客: https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81219260 https://blog.csdn.net/u013250410/article/details/84788981 实验室不给root权限是对的...不然我们这种代码小白分分钟就删库自刎了. 于是由于没有root权限,便无法更新实验室的python包和各种深度学习库,需要安装自己

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

今天了解了一下用python获取chrome cookie信息,在研究的过程中,发现打开数据库失败,后来调查了一下发现是由于sqlite3库太老的缘故,起码需要3.8以上,然后看了一下python 2.7.11的sqlite3版本,竟然是3.6的,于是便开始着手研究如何升级python的sqlite3库,最终完美升级到了3.13版本,这里给大家一个参考. 查看python的sqlite3版本 import sqlite3 print sqlite3.sqlite_version 我们可以通过安装

转自 http://www.runoob.com/python/python-2x-3x.html 一.2.x与3​​.x版本的选用建议 Python的3​​.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k.相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级. 为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容. 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行. 为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python

设置 PyCharm 软件中 Terminal 窗口 中启动的 python 交互命令的版本 python2 和 python3 有很大的不同,使用python2 编写的程序,如果使用python3 就运行不了:使用python3编写的程序,如果使用python2一样也是不用运行. 我的电脑中, python2 和 python3 这两个版本都有.并且 python3 添加到了环境变量里面,而 python2 没有添加 环境变量 里面. 并且我们在 cmd (就是 Terminal, 中文为:终

升级python到2.7版本pip不可用 [root@localhost pip-7.1.2]# pip Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip", line 5, in <module> from pkg_resources import load_entry_point File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/distribu

命令行下查看python和numpy的版本和安装位置 1.查看python版本 方法一: python -V 注意:‘-V‘中‘V’为大写字母,只有一个‘-’ 方法二: python --version 注意:‘--version'中有两个‘-’ 2.查看python安装位置 方法一: python -c "import sys; print sys.executable" 方法二: python -c "import os; print os.sys.executable&

Maya_Max _python_PySide集成_shiboken版本对应关系 1.如何查看 Maya Max 集成的 Python版本: Maya:在 Maya 的安装目录下的 bin 文件夹中找到 mayapy.exe,双击运行就可以看到 Python 版本. Max(2017及其以上)  :在 Max 的安装目录下找到 3dsmaxpy.exe,双击运行就可以看到Python版本,max 的 MAXScript Listener 会有 python 模式. Max(2015-2016):

命令行下查看python和numpy的版本和安装位置 1.查看python版本 方法一: python -V 注意:‘-V‘中‘V’为大写字母,只有一个‘-’ 方法二: python --version 注意:‘--version'中有两个‘-’ 2.查看python安装位置 方法一: python -c "import sys; print sys.executable" 方法二: python -c "import os; print os.sys.executable&

命令行下查看python和numpy的版本和安装位置 1.查看python版本 方法一: python -V 注意:‘-V‘中‘V’为大写字母,只有一个‘-’ 方法二: python --version 注意:‘--version'中有两个‘-’ 2.查看python安装位置 方法一: python -c "import sys; print sys.executable" 方法二: python -c "import os; print os.sys.executable&

1.下载python2.7.x wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz 2.解压并编译安装 tar -zxvf Python-2.7.6.tgz && cd Python-2.7.6 && ./configure && make all && make install && make clean && make distclea

2个版本并存的python使用新的版本安装django的方法 默认是使用 pip install django 最新版的django会提示  要求python版本3.4以上,系统默认的版本是2.7.5的 那么 python3 -m pip install django 这样安装即可

为什么做这个事情? 1.首先,Anaconda中已经有各种科学计算环境,包括后面安装的tensorflow 2.通过IDEA中配置就达到了Scala.Python.Java同时运行的目的. Intellij IDEA15中Python安装: Intellij IDEA15建立Python项目   编辑Python脚本 这里我们选择Anaconda环境,可以将Anaconda2和3都加进去 转自:http://blog.csdn.net/haihongazar/article/details/52

如果你想从别的 Git 托管服务那里复制一份源代码到新的 Git 托管服务器上的话,可以通过以下步骤来操作. 1) 从原地址克隆一份裸版本库,比如原本托管于 GitHub git clone --bare git://github.com/username/project.git 2) 然后到新的 Git 服务器上创建一个新项目,比如 Gitcafe. 3) 以镜像推送的方式上传代码到 GitCafe 服务器上. cd project.git git push --mirror git@gitc

Anaconda是一个非常好的python管理软件,实际使用起来要比直接用python自带的管理工具更好. 若需要将Anaconda下的python.exe添入环境变量中,需要如下设置 如上图所示,需要两个地址,方能顺利在cmd中访问