遇到了anaconda 无法launch 任何应用. 重装也不行. 先说我最终的解决方法(在官方文档中找到): 1. 启动 anaconda prompt , 输入 conda remove anaconda-navigator,一会儿y/n 输入y 2.  在anaconda prompt中输入 conda install anconda-navigator  一会儿y/n 输入y 官网链接来源:https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/trou

事情起因:我用的python3.7 , 同事机器学习的部分使用tensorflow,只支持python3.6, 所以我从3.7回退到3.6 conda create -n python36 python=3.6 activate python46 另: 在激活python36后,再创建virtualenv,此时的python就是3.6. 还需要安装同事的python库,可以用这个方法 他  pip freeze >requirements.txt 你 pip install -r require

前言 许多人学习Python的经历可能很相似,写程序没有问题,最后却被各种环境困扰. 不论你是Python小白,还是学习Python有一段时间了.都可以认真的看一下ヾ(≧▽≦*)o 这篇文章让你对Anaconda Pycharm理解更透彻.或许会有新的发现哦! 小故事 王二喜,男,性别不详.程序员一个,头发一打. "这年头多会一门语言就是多会一门手艺,技多不压身" 王二喜摸了摸自己未来的口袋,有了学习python的心思. 去Python的官网下载,安装.出于程序员天生对于事物的控制感,

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

搭建人工智能图像处理环境 Anaconda一站式开发环境搭建. 工欲善其事必先利其器,在我们学习之前,我们先要搭建一个属于我们自己的开发环境.我们开发的环境是有anaconda.testflow.opencv和notebook构成. Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了Python.conda等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大. 这么说可能有点抽象,大家可以直接把Anaconda理解为一个python的傻瓜捆绑包.

在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 第一次在csdn上写博客,纯粹是为了想自己以后可以来看看之前踩得坑,也方便以后遇到同样的问题的时候能够有经验解决 Window10 首先是在Linux下,刚开始之所以会遇到这个问题是在跑Github上的一个代码,是需要用到tensorflow框架,之后配好环境后代码是能够跑通的,但是计算速度非常

为了解决python多版本共存,解决不同版本之间的依赖冲突,虚拟环境隔离等问题,我们前面介绍了venv.virtualenv.virtualenvwrapper.pyenv.pipenv等众多工具.下面我们再介绍一个非常强大的多环境管理神器--Anaconda. Anaconda (强大) 1.什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大

如果有一个文件的全路径文件名, 想获取它的路径的话, qt里我没找到比较好的办法, 都是cleanPath后, 再用QString的find, left这种函数来处理. 今天又在搞这种问题的时候, 看着qt的文档, 发现了另一种非常另类的办法可以直接获取到目录: QString filename = "c:/folder1/folder2/test.txt"; QDir dir(filename + "/..");QString path = dir.dirName

3)    作用域链相关的问题 作用域链是javascript语言里非常红的概念,很多学习和使用javascript语言的程序员都知道作用域链是理解javascript里很重要的一些概念的关键,这些概念包括this指针,闭包等等,它非常红的另一个重要原因就是作用域链理解起来太难,就算有人真的感觉理解了它,但是碰到很多实际问题时候任然会是丈二和尚摸不到头脑,例如上篇引子里讲到的例子,本篇要讲的主题就是作用域链,再无别的内容,希望看完本文的朋友能有所收获. 讲作用域链首先要从作用域讲起,下面是百度百

来自:http://www.cnblogs.com/coffeegg/archive/2011/10/01/2197129.html 众所周知的,在OPhone和大部分国产的Android定制机里不支持最简单实用的基站和WIFI定位,只能使用速度慢而耗电的GPS定位,但OPhone和华为/中兴生产的一些Android定制机却占据了一定的市场,因此导致了很多使用了定位技术的Andorid应用挺尴尬的. 不过其实只要明白了基站/WIFI定位的原理,自己实现基站/WIFI定位其实不难.基站定位一般有几

目录 卸载程序 安装Ananconda 检查系统环境变量 更换国内镜像源 设置VS CODE 用户配置及工作环境配置 @(Python + Anaconda + vscode环境重装) 工程目录的使用直接暴动了!!! 嗯, 我发现我的python环境出错了, 我把环境安装到了`miniconda`底下了: 系统 `path`却留在了`Anaconda`里. 卸载吧,重装吧... 最近老了,记性不好,记录此篇,怕以后忘了 卸载程序 导出原环境包 (如果重新安装就没有这一步骤) 查看原包内容 --

Python程序里的注释是很重要的.它们可以用自然语言告诉你某段代码的功能是什么.在你想要临时移除一段代码时,你还可以用注解的方式将这段代码临时禁用.接下来的练习将让你学会注释 : # A comment, this is so you can read your program later.# Anything after the # is ignored by python.print "I could have code like this." # and the comment

在anaconda里mysqldb是封在mysql-python里的,所以要先在anaconda prompt里运行 conda install mysql-python.(注意要右键选管理员身份)有的时候会有连接问题因为是国外网站,可以先在环境里设置清华给的镜像路径.安装好之后,直接import MySQLdb就可以了. 设置国内镜像如果需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外.所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

原本使用xpath helper匹配的时候还是好好的,然鹅,把这个.//*[@id='novelInfo']/table/tbody/tr[3]/td[1]/复制到代码里就不行了,debug的时候显示none novelMonthClick=response.xpath(".//*[@id='novelInfo']/table/tbody/tr[3]/td[1]/text()").extract_first() 这里debug结果时None 由于我要爬取的信息在第二个tap的一个表格里

opencv是C和C++语言编写的,很多教程都是基于C++语言进行学习的,可是机器学习最多的库是python写的,所以还是学学python怎么安装opencv3, 面向学习的大都是使用了anaconda,所以总结一下anaconda里怎么安装opencv3库 1)先说明一下 安装opencv库的依赖 GCC 4.4.x or later CMake 2.8.7 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) p

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6950263.html 自从使用anaconda后,方便是方便了,也遇到了很多蛋疼的问题. 这次使用anaconda自带的g++编译cpp成so库,供python调用(以前使用ubuntu自带的g++时,正常).这次输入下面编译命令(说明:使用的代码在另一台电脑上是成功编译的,但是在目前使用的这台电脑上就逗比了...): g++ -std=c++ -shared -fPIC -o libXXX.so

很早之前,tensorflow环境之前我也曾装过,但是用的不是很舒服,很多问题都不明所以然.今天想要系统地学习一下tensorflow,于是又重新搭建了一遍,这次还是踩了不少坑.特此写下此文,供有兴趣的读者参考一下,希望能够帮助到大家.也给自己留个备忘. 1.安装anaconda anaconda适合各种python版本的兼容,内置功能也是非常强大,特别是虚拟环境(virtual env)的使用上,非常方便快捷.直接官网下载,选择对应的版本,然后安装到自己的目录下.不需要勾选vs code(有需

本文转载自:https://blog.csdn.net/u013786021/article/details/78370138 安装软件部分浪费了好长时间才装好.之前一直各种问题,后来卸卸了radinka虚拟机,从头开始才终于弄好. 1,            安装anaconda Anaconda集成了Python.这一部分基本上是完全按照网上来的,网页连接如下 http://blog.csdn.net/xiaerwoailuo/article/details/70054429 1,先从官网上

今天做东西时发现一个新东西.即在一个Action调用另一Action.前提是同一个控制器.(没在一个控制里的没试过) 调用方法: public   ActionResult Test1(){ //to do //这里做一些初始化 Test2(); Return  View();(这里执行完Test2()后,还可以做其他操作,ex:Return Redirect("你想跳到的url");) } public   ActionResult Test2(){ //to do return V