Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其主要优点如下: Anaconda默认安装了常见的科学计算包,用它搭建起Python环境后不用再费时费力安装这些包: Anaconda可以创建互相隔离的虚拟环境,可以在不同环境下制定不同版本的Python,安装不同依赖包,再也不用纠结多个Python版本究竟安装哪个: 一.本次安装所需的基本软件 1. Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64 2. pycharm-community-2019.3.4 3. python3

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A

本文主要是对公众号之前发布的文章进行分类整理,方面大家查阅,以后会不定期对文章汇总进行更新与发布.   一.推荐阅读: Anaconda安装第三方包(whl文件) 福布斯系列之数据分析思路篇 福布斯系列之数据采集 python求职Top10城市,来看看是否有你所在的城市 Python:一篇文章掌握Numpy的基本用法 Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 2017年上半年过去了,你读了多少本书? 二.文章分类汇总: Python基础: Python读取和处理文件后缀为".sqlite&

原文链接:https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 另可参看文章:https://www.cnblogs.com/jonins/p/9691826.html 1.Anaconda介绍及详细安装教程 https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 2.配置环境变量 我们在安装anaconda时,没有勾选添加环境变量这一选项.对与Windows系统,需要自

前言 在Linux系统上一般会预安装python,但有时候版本过低,通过apt或yum无法安装较新的python版本,只能通过编译python源码进行安装.然而通过源码安装会依赖大量的库,手动安装这些依赖库也是一件很烦心的事情.而且还可能出现依赖库冲突的问题,装不好可能会破坏系统的正常使用. 有时间的小伙伴可以试试通过源码编译安装,遇到问题然后解决问题也是一件很有成就感的事情.安装过程可能会一次性成功,也可能弄一天也安装不好,最好使用虚拟机,安装之前先做个快照,方便安装失败进行系统还原.下面简单

Anaconda集成了python和各种常用工具. 目前有两个版本,分别包含了python2.7和python3.5,并且自动添加环境变量.去官网下载安装包. 1.安装其他模块.conda install xxx,或者pip install xxx 2.安装2和3两个版本.因为发现有的包不支持3,比如basemap和dateutil. 亲测都安装以后,python -V还是3.5.1,不知如何用,除非用pycharm,新建项目时可以选择不同版本(注册方式:http://www.cnblogs.c

一.下载: 清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 二.安装: 默认就行,安装路径最好换一下 三.配置环境变量: 控制面板->系统和安全->系统->高级系统设置->环境变量->系统变量->path->编辑->将Anaconda安装目录的Scripts目录添加到path变量 四.更换下载源 运行Anaconda Prompt运行如下命令,可选择清华镜像也可选择中科大镜像 清华镜像仓

转自: https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 什么是 Anaconda? Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台 什么是 TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical c

# linux下Anaconda安装使用Tensorflow ### 环境------------------------------ Ubuntu 18.04 ### 环境准备------------------------------ 下载安装Anaconda3- 更换pypi源为阿里源 ### 创建虚拟环境------------------------------ conda create -n tensorflow python=3.6 ### 激活环境----------------

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. Anaconda 具有强大而方便的包管理与环境管理的功能 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行

一,anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu conda create -n caffe -c defaults python=3.6 caffe 测试: import caffe python -c "import caffe; print dir(caffe)" 参考:https://blog.csdn.net/w

安装 Anaconda 安装anaconda 安装较为简单,这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 在文件目录下执行: bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 之后根据提示输入回车.Yes.No即可 检查环境变量 查看命令 sudo gedit /etc/profile 检查末尾是否已经添加如下变量,没有则添加 export PATH="/home/用户名/anaconda3/

首先安装anaconda(3) Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 A

1. 什么是Anaconda? Anaconda是一个开源的Python发行版本,python是一个编译器,如果不使用Anaconda那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好.Anaconda可以看做Python的一个集成安装,里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,安装它后就默认安装了python.IPython.集成开发环境Spyder和众多的包和模块,包含了conda(conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统.).P

由于需要使用Tensorflow的1.xx的低版本,但是cmd下载一直报错没有解决,就想着用Anaconda,但是真实环境我已经装上Tensorflow2.0了不想换了,所以就想着再建一个python3.6的虚拟环境.不过这个过程还是比较曲折的,这篇文章把整个过程的操作和报错解决方法记录下来,以备后用.内容包括: 虚拟环境建立 添加虚拟环境到jupyter notebook 错误解决方法 建立Anaconda虚拟环境 以管理员身份运行Anaconda Prompt 输入以下命令: conda c

本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 下载后直接安装即可,可参考:https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9854595.h

可参考:https://www.jianshu.com/p/ab9ae548b253 虚拟环境是Python的隔离工作副本.这意味着每个环境都可以具有自己的依赖关系,甚至可以具有自己的Python版本. 如果您需要不同版本的Python或不同项目的软件包,这将很有用.在测试软件包并确保您的主要Python安装保持健康时,这也可以使事情保持整洁. 使用Anaconda创建虚拟环境1.创建虚拟环境 *注: 以下的涉及到的命令中的--user选项和省略(如果默认安装当前用户的话). pip insta

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

写在前面: 安装指南是在 Ubuntu 下面操作的.不同的 Linux 版本,安装指令不同.所以,该指南的某些指令对于像 CentOS 等非 Ubuntu 系统不适用. 为什么需要使用虚拟环境? 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了"项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x"的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 安装 virtualenv: 首先,需要安装 setu

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明