本文链接:https://blog.csdn.net/qq_42489092/article/details/92208822method_1:每当你打不开应用时,不妨试一下:用管理员身份运行 请用管理员身份运行Anaconda Navigator 如果还不行请参考:method_2 method_2: 使用管理员权限运行 Anaconda Prompt升级navigator,执行conda update anaconda-navigator重置navigator,执行anaconda-navi

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

介绍 anaconda jupyter notebook是一种基于浏览器的python编译环境.(大概) 使用时可能因为浏览器缓存造成问题. 但是很方便. 启动方法 anaconda navigator launch anaconda prompt 输入 jypyter notebook (复制网址)

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 一.打开软件卡logo,点击图标后闪退 最近有同事使用anaconda时出现了卡logo,显示loading applications,点击图标时发现闪退情况,当再次运行时会提示程序已经在运行中,因为部分应用已加载,可以打开任务管理器查看,像python已启动起来. 二.排查问题 当把python强制结束掉后,打开Anaconda,问题依旧. 在排查问题时发现,在断网情况下能正常打开Anaconda,会提示需要更新,软件能正常使用. 猜测是软件

anaconda的报错:Anaconda:There is an instance of anaconda navigator already running error 出现这个问题的时候人蒙了,主要是从任务管理器还找不到进程 网上给出的方法啥都有 首先调出控制台(win+r,输入cmd),然后在控制台输入 tasklist | findstr "pythonw" 在显示出pythonw.exe后,找到其后面的pid(数字),然后输入 taskkill /pid 19884 /f 然

1.什么是cache,有什么用    cache是一种内存,叫高速缓存.从容量来说:CPU < 寄存器 < cache < DDR从速度来说:CPU > 寄存器 > cache > DDR cache的存在,是因为寄存器和ddr之间速度差异太大,ddr的速度远不能满足寄存器的需要(不能满足cpu的需要,所以没有cache会拉低整个系统的整体速度)整个系统中CPU的供应链由:寄存器+cache+DDR+硬盘/flash四阶组成,这是综合考虑了性能.成本后得到的妥协的结果.

原因:在Anaconda的根目录下,有一个叫 qt.conf的文件,用记事本或者Notepad打开 该问题是这些路径错误导致的(比如你把Anaconda挪动了位置,导致这里边的路径还是原来的位置). 把这些位置修改为你当前Anaconda目录下的正确的位置就行了.

查看库 Anaconda Navigator中 启动Anaconda Prompt(或Anaconda Navigator中Environment->(base)root->Open terminal),输入 conda list 查看已经安装的库. 或者在Anaconda Navigator中Environment:选择 "installed"查看已经安装的包:(右键或左键)点击包名前的复选框,弹出的菜单中可选择"mark for update"升级该

专栏目录: 第一章:PyTorch之简介与下载 PyTorch简介 PyTorch环境搭建 第二章:PyTorch之60min入门 PyTorch 入门 PyTorch 自动微分 PyTorch 神经网络 PyTorch 图像分类器 PyTorch 数据并行处理 第三章:PyTorch之入门强化 数据加载和处理 PyTorch小试牛刀 迁移学习 混合前端的seq2seq模型部署 保存和加载模型 第四章:PyTorch之图像篇 微调基于torchvision 0.3的目标检测模型 微调TorchV

全真教程:Windows环境Jupyter Notebook安装.运行和工作文件夹配置 @ 目录 全真教程:Windows环境Jupyter Notebook安装.运行和工作文件夹配置 一.Jupyter Notebook简介 二.Jupyter Notebook安装 1.安装方式-使用Anaconda安装 2.安装过程中的有关选项的选择 三.Jupyter Notebook运行 1.命令行窗口运行Jupyter Notebook 2.快捷方式运行Jupyter Notebook 四.Jupyt

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

因为最近一段时间没有用Spyder,今天使用时,发现Spyder又又打不开了. 之前遇到Spyder打不开的情况时,是根据这里的教程:删除.matplotlib和.spyder两个文件,但这次删除这两个文件后,Spyder并没有如期打开 后来又找到下面这个教程,里面提到了四种方法,针对我的情况具体而言:方案一:在Anaconda3\Lib\site-packages目录下添加一个名为sitecustomize.py的文件,文件内容: #file name: sitecustomize.py im

参照博客:http://blog.csdn.net/k3v1n1990s/article/details/72975528?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 在navigator的日志目录:C:\Users\xx\.anaconda\navigator\logs\navigator.log 下发现了和原博主一样的问题: The requested URL was not found on the server. If you entered the U

不多说,直接上干货!  问题详情 点击 出现Anaconda-Navigator启动后闪退的现象. 或者 装过一次anaconda,貌似按了一个更新的键就打不开了.navigator这个打不开,会停留在图标然后闪退.其余的都可以打开. File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\anaconda_navigator\widgets\main_window.py", line 355, in process_application

Anaconda安装 在官网上下载最新的Anaconda https://www.anaconda.com/distribution/ 我使用的是2018.12,Python 3.7这个版本的. 安装Anaconda 按照安装向导安装即可,只需注意勾选添加环境变量. 安装完成 安装完成后,会在指定路径处有一个文件夹,之后的配置都放在这个文件夹中.在开始中多出如下程序. 配置tensorflow环境 在环境中创建tensorflow 点开Anaconda Navigator,刚安装好的Applic

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A

什么是Anaconda anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.它是一个用python开发机器学习的必备工具. 什么是tensorflow 大名鼎鼎,相信不知道tensorflow的人应该不是很多,目前github上最火的项目之一. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,T

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

启动Anaconda Navigator 图形化界面 $ source ~/anaconda3/bin/activate root $ anaconda-navigator 查看目前的conda版本: conda --version 提高下载速度 Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的.修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置 cha

打开Anaconda Prompt, step1: 输入清华仓库镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes step2: 搭建tensorflow环境 输入conda create -n tensorflow python=3.5 结束后anaconda中的environment中可以看