本文链接:https://blog.csdn.net/qq_42489092/article/details/92208822method_1:每当你打不开应用时,不妨试一下:用管理员身份运行 请用管理员身份运行Anaconda Navigator 如果还不行请参考:method_2 method_2: 使用管理员权限运行 Anaconda Prompt升级navigator,执行conda update anaconda-navigator重置navigator,执行anaconda-navi

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

anaconda的报错:Anaconda:There is an instance of anaconda navigator already running error 出现这个问题的时候人蒙了,主要是从任务管理器还找不到进程 网上给出的方法啥都有 首先调出控制台(win+r,输入cmd),然后在控制台输入 tasklist | findstr "pythonw" 在显示出pythonw.exe后,找到其后面的pid(数字),然后输入 taskkill /pid 19884 /f 然

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 一.打开软件卡logo,点击图标后闪退 最近有同事使用anaconda时出现了卡logo,显示loading applications,点击图标时发现闪退情况,当再次运行时会提示程序已经在运行中,因为部分应用已加载,可以打开任务管理器查看,像python已启动起来. 二.排查问题 当把python强制结束掉后,打开Anaconda,问题依旧. 在排查问题时发现,在断网情况下能正常打开Anaconda,会提示需要更新,软件能正常使用. 猜测是软件

辛辛苦苦写了个AddIn插件,自己用一切正常,发给别人就弹不出DockPanel, 或者弹出时只有Panel,没有具体的控件.经多次排查,原因是: 使用了第三方的界面控件DotNetBar,开发环境中由于DotNetBar配置正常,所以一切正常, 而其他人电脑没有DotNetBar,所以导致了DockPanel空白. 解决方法:电脑上装DotNetBar 控件

原因:在Anaconda的根目录下,有一个叫 qt.conf的文件,用记事本或者Notepad打开 该问题是这些路径错误导致的(比如你把Anaconda挪动了位置,导致这里边的路径还是原来的位置). 把这些位置修改为你当前Anaconda目录下的正确的位置就行了.

$ source ~/anaconda3/bin/activate root $ anaconda-navigator

http://blog.csdn.net/vencent7/article/details/76849849 自己一直用的 pyenv 和 pyenv-virtualenv 管理不同的 python 环境.昨天朋友推荐我安装一个 Anaconda(通过官网下载安装带有图形界面Anaconda Navigator 的版本,并非通过 pyenv 安装),结果安装之后似乎与原来的 pyenv 不太兼容,在网上搜了一下,有遇到类似情况的:https://stackoverflow.com/questio

最近在摸deepfakes代码,一堆环境要配置,过程记录一下吧. 一.安装Python3.6 Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带的python,所以保留. 1.  配置软件仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 2.  检查系统软件包,安装Python3.6 3. 修改python3的默认版本(2019 7.10  ubuntu 16.04默认使用的是python 3.5不要去修改优先

Anaconda 百度搜Anaconda清华,根据环境选择版本下载 安装时记得勾选添加到环境变量,不要还要手动添加 Anaconda Navigator可视化界面,可以方便地调用Jupyter等工具. MongoDB 官网下载地址 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#production 3.4版本需要如下配置,4.0不需要 在I:MongoDB\Server\3.4\目录下建立data\db 在bin目录下,Shift+鼠标右键,打开

前言 许多人学习Python的经历可能很相似,写程序没有问题,最后却被各种环境困扰. 不论你是Python小白,还是学习Python有一段时间了.都可以认真的看一下ヾ(≧▽≦*)o 这篇文章让你对Anaconda Pycharm理解更透彻.或许会有新的发现哦! 小故事 王二喜,男,性别不详.程序员一个,头发一打. "这年头多会一门语言就是多会一门手艺,技多不压身" 王二喜摸了摸自己未来的口袋,有了学习python的心思. 去Python的官网下载,安装.出于程序员天生对于事物的控制感,

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

本人最近开始使用pycharm,之前一直是在Anaconda环境下跑的程序,在Anaconda Navigator下运行,但发现Jupyter Notebook界面下的程序提示不是很人性化,所以迁移到pycharm了,在安装各种包时也遇到过很多问题,今天就常常出现的问题做一个简单的介绍: (1)首先,需要安装Anaconda.这个没有啥可说的,就是普通安装,不会出现什么大的问题. (2)安装Pycharm,注意在安装pycharm时,一定要使用Anaconda下的python进行导入,如下图:

一.环境 CentOS 7.6 有预装 python 2.7 二.Anaconda 与 Conda 区别 1.Anaconda Anaconda 是Python的一种发行版.包含了: (1)conda (2)某个版本的python (3)预装好的packages Anaconda Distribution还有Anaconda Navigator,提供了界面化的操作. 其实还有Miniconda,只有最基本的conda和python. 2.Conda conda是Anaconda下的包管理与环境管

启动Anaconda Navigator 图形化界面 $ source ~/anaconda3/bin/activate root $ anaconda-navigator 查看目前的conda版本: conda --version 提高下载速度 Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的.修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置 cha

前言 本意是要使用Jupyter(Jupyter官网地址),在Jupyter官网上看到,强烈建议新手使用Anaconda,于是开始下载Anaconda使用.Anaconda是用于管理开源包(packages)和虚拟环境(environment)的系统.Anaconda本身集成Python众多包,并且可以很容易在Python2和Python3之间切换. 安装 Anaconda下载地址 在Windows中安装好Anaconda后,显示如下 -Anaconda Navigator:用于管理工具包和环境

选择Python 科学计算器发行版 Python用于科学计算的一些常用工具和库 IPython-增强的交互环境:支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数 Spyder.Wing IDE或Eclipse/Pydev:集成开发环境 NumPy-数学计算基础库:N维数组.线性代数计算.傅立叶变换.随机数等. SciPy-数值计算库:线性代数.拟合与优化.插值.数值积分.稀疏矩阵.图像处理.统计等. SymPy-符号运算 Pandas-数据分析库:数据导

Anaconda Anaconda简介 Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学.机器学习.大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署.Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理.超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows.Linux和MacOS的数据科学软件包. Anaconda拥有超过1400个软件包其中包含Conda和虚拟环境管理,他们都被包含在An

刚刚发现了两种Anaconda快速加载opencv的方法,亲测有效: 第一种: 直接在Navigator Environment 中搜opencv 如果搜不到,登陆Anaconda Cloud官网 https://anaconda.org/menpo/opencv3,注册账号搜索opencv,点击排名第一的packages用给出的命令行进行安装 加载完后就能直接运行了,灰常easy的方法. 第二种: 1.在在Navigator中添加Channel 弹出下方的对话框: 点击Add,输入menpo,

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. Anaconda 具有强大而方便的包管理与环境管理的功能 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行