实现android图像识别的几种方法 点击这里下载第一种代码 最近完成了毕业设计,论文名为基于图像识别的移动人口管理系统.编写过程中学到了几种图像识别的技术,先写下来与大家分享. 第一种,直接使用免费得图像识别web服务器 地址为http://maggie.ocrgrid.org/ 实现代码:1.为了提高图像的识别率,首先要灰度化 [java] privateBitmap convertToGrayscale(Bitmap bitmap) { ColorMatrix colorMatrix = 

在安卓中解析JSON串可以使用的方法有很多,比如说用官方提供的JSONObject或者谷歌提供的开源库GSON,以及一些第三方开源库. 这里用的是GSON,为了测试方便,借助了一个百度的api,一个图片识别的api,向服务器请求之后,服务器会返回一个JSON串来描述图片识别的结果,我们要做的是解析这个JSON获得里面的数据,并且书出来. 这里是图片 接下来是使用api,这里不解释,因为也不是重点,贴一下代码 String httpUrl = "http://apis.baidu.com/idl_

最新业务开发二维码识别的功能,这个功能,在很多应用上都有,比如微信长按图片识别二维码,如果图片中存在可以识别的二维码时,可以增加一个选项 识别二维码.那么如何去实现这个功能呢.这里其实也非常简单,首先对图片进行二维码识别,识别结果返回的时候判断是否有二维码,有则增加识别二维码选项. 对于识别二维码,目前主流的就是zxing和zbar,对于这两者的选型,一般来说移动智能手机更多选择zxing,因为zxing更适合,zbar适合嵌入式硬件,两者对于QR图形码能力相差无几,但是zxing的资料明显更多

接着昨天的需求,不过这次不依赖微信,使用纯js唤醒手机本地摄像头或者选择手机相册图片,识别其中的二维码或者是条形码.昨天,我使用微信扫一扫识别,效果超棒的.不过如果依赖微信的话,又怎么实现呢,这里介绍两个js库,都很牛掰,感谢大神,献上链接. 仓库:https://github.com/serratus/quaggaJS 官网: https://serratus.github.io/quaggaJS/ 识别二维码 条形码解析: 我也是在网上找了一大堆,都失败了,别人博主写的都没头没尾的,无法实现

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/jingxia2008/article/details/32327699 问题来源 android 能够在 gallery 里面显示内部存储的图片,支持 jpeg.png,gif,bmp 等,甚至文件类型和图片后缀名不一致.仅仅要是图片文件就能显示,然后 git 仅仅会显示第一帧图像,然而 android 事实上是能够显示 gif 动画的,在浏览器里打开 gif 动画,就能够正常载入显示. Gall

本篇将是我们这个Glide系列的最后一篇文章. 其实在写这个系列第一篇文章的时候,Glide就推出4.0.0的RC版了.那个时候因为我一直研究的都是Glide 3.7.0版本,再加上RC版本还不太稳定,因此整个系列也都是基于3.7.0版本来写的. 而现在,Glide的最新版本已经出到了4.4.0,可以说Glide 4已经是相当成熟和稳定了.而且也不断有朋友一直在留言,想让我讲一讲Glide 4的用法,因为Glide 4相对于Glide 3改动貌似还是挺大的,学完了Glide 3再去使用Glide

我们的Glide系列文章终于要进入收尾篇了.从我开始写这个系列的第一篇文章时,我就知道这会是一个很长的系列,只是没有想到竟然会写这么久. 在前面的六篇文章中,我们对Glide的方方面面都进行了学习,包括基本用法.源码解析.缓存机制.回调与监听.图片变换以及自定义模块.而今天,我们就要综合利用之前所学到的知识,来对Glide进行一个比较大的功能扩展,希望大家都已经好好阅读过了前面的六篇文章,并且有了不错的理解. 扩展目标 首先来确立一下功能扩展的目标.虽说Glide本身就已经十分强大了,但是有一个

不知不觉中,我们的Glide系列教程已经到了第六篇了,距离第一篇Glide的基本用法发布已经过去了半年的时间.在这半年中,我们通过用法讲解和源码分析配合学习的方式,将Glide的方方面面都研究了个遍,相信一直能看到这里的朋友现在已经是一位Glide高手了. 整个Glide系列预计总共会有八篇文章,现在也是逐步进入尾声了.不过,越是到后面,我们探究的内容也越是更加深入.那么今天,我们就来一起探究一下Glide中一个比较深入,但同时也是非常重要的一个功能——自定义模块. 自定义模块的基本用法 学到这

Android人脸识别技术,可以参考下面的网站. http://www.faceplusplus.com.cn/ 本项目使用的就是该网站的api. 项目具体使用的技术代码 /** * 用来压缩图片的方法 */ private void resizePhoto() { BitmapFactory.Options options = new Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(mcurrentP

由于TensorFlow提供的IOS版Demo相对于Android版识别率不高,所以开发了通过识别服务进行图片识别的IOS版程序. 该程序基于图片识别服务(http://www.cnblogs.com/conorpai/p/6873650.html),将拍照或图库中的图片上传至识别服务,获取返回结果并显示 代码位置:https://github.com/ConorPai/PlantRecognitionByWebAPI 效果图片:

Android精选源码 一个动画效果的播放控件,播放,暂停,停止之间的动画 用 RxJava 实现 Android 指纹识别代码 Android仿滴滴打车(滴滴UI)源码 Android高仿哔哩哔哩动画客户端bilibili源码 android八数码拼图游戏源码 高仿最美创意的一款APP视频应用源码 android恋爱管家完整源码 仿miui自动滚动截屏.长截屏功能实现源码 android拼图游戏源码 Android打造不一样的圆盘签到效果 Android简单易用的TextView装饰库 一个超

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

相信做Android开发的小伙伴对于Android图片压缩.裁剪一定有很深的印象,今天我将带领大家一起学习一下这个看着高深莫测的知识,以便再以后的学习.工作中可以帮助到大家. 首先我们看一下这个问题出现的原因,当我们需要在我们的应用中添加大量图片是,程序往往会报出OMM问题,这是什么问题呢?是当我们添加的照片过多或过大时,Android就会报出超内存错误,往往我们遇到这个问题都很无奈,进行图片缓存优化可以帮助我们解决这个问题,但是很多时候我们根本不知道,如何进行内存优化,很明显我就是这样的一位,

前言: 前面学习了Glide的简单使用(Android图片缓存之初识Glide),今天来学习一下Glide稍微复杂一点的使用. 图片缓存相关博客地址: Android图片缓存之Bitmap详解 Android图片缓存之初识Glide Android图片缓存之Glide进阶 Android图片缓存之Lru算法 GlideModule使用: GlideModule 是一个抽象方法,全局改变 Glide 行为的一个方式,通过全局GlideModule 配置Glide,用GlideBuilder设置选项

前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实现方案不能满足项目的需求改用Afinal,由于Afinal不再维护而选择了师出同门的Xutils,中间也接触过别的开源框架比如Picasso,对Picasso的第一次印象就不太好,初次接触是拿到了公司刚从外包公司接手过来的图片社交类app,对内存占用太大,直接感受就是导致ListView滑动有那么一

前言: 最近准备研究一下图片缓存框架,基于这个想法觉得还是先了解有关图片缓存的基础知识,今天重点学习一下Bitmap.BitmapFactory这两个类. 图片缓存相关博客地址: Android图片缓存之Bitmap详解 Android图片缓存之初识Glide Android图片缓存之Glide进阶 Android图片缓存之Lru算法 Bitmap: Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之一.用它可以获取图像文件信息,进行图像剪切.旋转.缩放等操作,并可以指定格式保存图像文件.