今天聊聊kafka版本号的问题,这个问题实在是太重要了,我觉得甚至是日后能否用好kafka的关键.上一节我们介绍了kafka的几种发行版,其实不论是哪种kafka,本质上都内嵌了最核心的Apache kafka,也就是社区版kafka,那今天我们就说说Apache kafka版本号的问题.在开始之前,先强调一下,后面出现的所有"版本"这个词都表示kafka具体的版本号,而非上一节中介绍kafka种类,这一点要切记. 那么现在可能会有这样的疑问,我为什么要关心版本号的问题呢?直接使用最新

11.1 Kafka模式简介       上一章介绍的Solo模式只存在一个排序(orderer)服务,是一种中心化结构,一旦排序(orderer)服务出现了问题,整个区块链网络将会崩溃,为了能在正式环境中稳定运行,需要对排序(orderer)服务采用集群方式,Hyperledger Fabric采用kafka方式实现排序(orderer)服务的集群,kafka模块被认为是半中心化结构.       顺便提一下,去中心化的BFT(拜占庭容错)排序(orderer)服务集群方式目前还在开发,还没有

Apache Kafka近日推出0.11版本.这是一个里程碑式的大版本,特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS, exactly-once semantics).本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更,下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊. 一.修改unclean.leader.election.enabled默认值 Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确性和高可用

配置如下: 说明:此配置文件的功能是当有SVN修改时,会自动触发并编译发布,间隔为10秒. 由于配置文件上面有注释,如果提示节点配置错误,请删除这些注释. 官方详细节点配置说明:http://www.cruisecontrolnet.org/projects/ccnet/wiki/index <cruisecontrol xmlns:cb="urn:ccnet.config.builder"> <!--项目说明,节点可多个--> <project name

最近在处理日志收集任务时,发现前端服务器用flume进行收集,逐步把所有的服务器都增加上.增加的差不多时.Kafka报了如下类似错误: 709 [main] WARN kafka.producer.async.DefaultEventHandler - Produce request with correlation id 214 failed due to [datasift,0]: kafka.common.MessageSizeTooLargeException 4869 [main] W

报错1: [18-Jul-2016 14:36:31 Asia/Shanghai] PHP Warning:  DOMDocument::load(): I/O warning : failed to load external entity "/data/inonesoft/nginx/htdocs_p2cake/quanliadmin/docroot/templates/tpls/comm/menu_system.xml" in /data/inonesoft/nginx/htdo

Apache kafka编译 前言 github网站kafka项目的README.md有关于kafka源码编译的说明 github地址:https://github.com/apache/kafka 编译环境准备 java maven gradle 编译 失败原因:gradle版本太高,降低到4.8就ok了  编译(执行如下命令) 会在kafka/core/build/distributions目录下生成需要的tar包 CDH kafka编译 源码还是从github获取 git clone ht

Kafka生产环境部署案例采用三个排序(orderer)服务.四个kafka.三个zookeeper和四个节点(peer)组成,共准备八台服务器,每台服务器对应的服务如下所示: kafka案例网络拓扑图如下: 一.基本环境搭建:关闭防火墙(或开放端口).selinux.安装配置docker(17.06.2-ce or later).docker-compose(1.14.0 or later).git.go(version 1.11.x).域名ip映射(/etc/hosts) 二.fabirc编

在上一章:Fabric kafka生产环境部署的基础上部署Fabric CA,使用Fabric CA进行生成公私钥和证书等文件,全部替换cryptogen工具,包括生成TLS相关的私钥和证书等文件.       Fabric kafka生产环境部署有三个组织,分别为orderer(排序)组织和两个Peer(节点)组织,对应的ID为example.com.org1.example.com和org2.example.com.为了让生产环境Fabric CA具有扩展性和安全性,存在一个逻辑的根CA(R

网易云课堂视频在线教学,地址:https://study.163.com/course/introduction/1209401942.htm 1.1 操作概述      在“kafka生产环境部署”和“生产环境使用ca生成msp和tls”两篇文章的搭建的环境基础上,实现组织及节点的动态添加功能.1.2 网络拓扑 1.3 新组织配置1.3.1 生成新组织证书      切换到192.168.235.6服务器上进行CA服务启动及生成证书操作.1. CA服务启动1) IntermediaCA4启动①

浏览文章前 这一期,我分享给大家三点看源码的小技巧,这也是从别的大佬那总结的. 被反复使用的代码 这样的代码是一个软件的重点函数,一个大神的写法有很多精华值得学习. 穿越时间的代码 如果一段代码10年甚至15年,都还在使用.说明它的设计思想一定很棒. 好调试的代码 一个程序的代码很容易就调试成功,说明作者的项目结构能力很强,值得学习. 前言 今天,我们来搞一个新东西,名字叫基于Vue技术栈的全栈热重载生产环境脚手架.实话说,这个名字我想了很久.最终,还是以这个名字作为文章标题.我先拆分解释下:全

原文来自于:http://www.ituring.com.cn/article/128439 Windows下的PHP开发环境搭建——PHP线程安全与非线程安全.Apache版本选择,及详解五种运行模式. 今天为在Windows下建立PHP开发环境,在考虑下载何种PHP版本时,遭遇一些让我困惑的情况,为了解决这些困惑,不出意料地牵扯出更多让我困惑的问题. 为了将这些困惑一网打尽,我花了一下午加一晚上的时间查阅了大量资料,并做了一番实验后,终于把这些困惑全都搞得清清楚楚了. 说实话,之所以花了这么

今天为在Windows下建立PHP开发环境,在考虑下载何种PHP版本时,遭遇一些让我困惑的情况,为了解决这些困惑,不出意料地牵扯出更多让我困惑的问题. 为了将这些困惑一网打尽,我花了一下午加一晚上的时间查阅了大量资料,并做了一番实验后,终于把这些困惑全都搞得清清楚楚了. 说实话,之所以花了这么多时间,很大程度上是由于网上的资料几乎全都是支离破碎.以讹传讹的.既然我已经搞懂了,就花时间整理出来,即方便自己看,也便于大家阅读.相信通过这篇文章,可以解答很多在Windows下搭建PHP开发环境的朋友的

问题描述: 本地开发环境idea中能正常运行项目,而idea打war包到Linux服务器的Tomcat下却不能正常运行,报如下错误: 09-Aug-2019 08:56:06.878 SEVERE [localhost-startStop-1] org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal One or more listeners failed to start. Full details will be found in the

2017年12月29日 10:18 ~ 11:00 左右,由于整个 docker swarm 集群宕机,造成我们迁移至 .net core 跑在 docker swram 上的所有站点无法正常访问,由此给您带来很大很大的麻烦,请您谅解.受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,openapi ... 2017年,随着将一个一个项目从 .net framework 迁移至 .net core ,我们兴奋地在部署上迈出了重要的一步——终于可以进行 docker 部署了.对于

智能实时应用为所有行业带来了革命性变化.机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展,因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见.这种能力正是多种领域所需要的,如非结构化数据分析.图像识别.语音识别和智能决策,这完全不同于传统的编程方式(如 Java..NET 或 Python).机器学习并非新生事物,大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力.各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上,用以增长利润.降低成本,或者改善用户体验. 可伸缩的任务关键型实时系统 互

今年 3 月份,阿里巴巴重磅开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell的消息,在很长一段时间内都是开发者的讨论焦点,该项目在 Github 上的 Star 数迅速突破 1400.近日,Dragonwell JDK 8.0.0 正式发布 GA 版本,这意味着其已经具备在生产环境正式运行的能力. 2019 年 3 月,Dragonwell JDK正式开源,发布预览 (Preview) 版本.近日,阿里巴巴重磅宣布 Dragonwell JDK 8.0.0-GA 正式发布

经过 3 个 RC 版本的社区体验之后,Nacos 正式发布 1.0.0 GA 版本,在架构.功能和 API 设计上进行了全方位的重构和升级. 1.0.0 版本的发布标志着 Nacos 已经可以大规模的在生产环境中使用,新版本不仅针对社区的需求和集群的稳定性相应地增加了一些新特性,而且还发布了服务发现模块的性能测试报告,以及完整的 API 列表和架构设计文档. Nacos演进历程 Nacos 自 2018 年 7 月份开源以来,有赖于社区的大力关注和参与,在不到一年的时间里,已经演进了 10+

title: MongoDB分片副本集生产环境部署(Windows版本) date: 2022-10-29 17:21:11 tags: - 运维 系统架构 配置环境 系统都是windows 10 专业版,使用VMWare安装作为实验环境 MongoDB版本为6.0.2 架构图 部署架构: 访问流程: 架构说明 Mongos是用户和集群之间的交互点,实际上mongos应该和客户端部署在同一台服务器上(重点!!,参考最后一节中的参考文章3) 集群的配置文件是部署在ConfigServer中的 Sh

1.在项目的的根目录下新建vue.config.js 2.新建一个config包,里面存放不同的环境文件,里面包含:pro.env.js(生产环境配置),uat.env.js(测试环境配置),dev.env.js(本地环境) 文件目录如下: 2-1.生产环境内容 // 生产环境 module.exports = { NODE_ENV: '"production"', hosturl:'' } 2-2.测试环境内容 // 测试环境 module.exports = { NODE_ENV:

由于分布式系统的日志集中采集的需求非常强烈,我们组通过调研和实践搭建了一套基于Docker的日志收集系统Amethyst. 我们首先在测试环境搭建了一套基于Docker swarm集群的ELK分布式环境. 测试云 docker swarm 配置: [elastic@host---- ~]$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION qjdc5dhfauxz9b6bxlj12k0b4 *