在HDFS1中NameNode启动顺序是这样的: 1. 读取Fsimage文件 2. 读取edit logs文件,逐行执行里面的操作 3. 写checkpoint,生成新的Fsimage(老的Fsimage + editlogs) 4. 进入safe mode,等待datanodes的block reports,直到达到最小的replication数的block百分比才退出 在安全模式期间,client是不能修改namespace信息,也不允许复制blocks,client基本上是被bloc

  Hadoop-1.2.1到Hadoop-2.6.0升级指南   作者 陈雪冰 修改日期 2015-04-24 版本 1.0     本文以hadoop-1.2.1升级到hadoop-2.6.0 ZKFC 模式,Centos 6.4, jdk 1.7.0_60环境为例. 服务器:test23,test24,test25, 原Hadoop-1.2.1的机器分布情况: Test23: NameNode.JobTracker.SecondaryNode Test24:Datanode,TaskTra

场景回顾: 测试集群节点分配:35,36是namenode且开启HA,37,38,39即作为datanode,又作为journalnode. 某时间 38节点磁盘爆满,集群中hdfs及依赖的服务全部宕掉. 之后虽然将38节点清除一部分多余数据,但集群服务仍然不正常:namenode启动的时候两个都是standby,几分钟后自动关闭:datanode正常:journal正常:zkfc正常 调查过程: 查看namenode日志,显示一直在尝试连接journal,并显示 2017-08-14 17:0

详细配置:http://blog.csdn.net/ggz631047367/article/details/42426391 1.修改机器/etc/hostname分别为   master    slave1   slave2   重启 2.修改/etc/hosts,删除多余项   192.168.2.223 master   192.168.2.222 slave2   192.168.2.224 slave1   注释掉127.0.0.1 localhost回环地址,及其它127.0.0.

该文来自百度百科,自我收藏. Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架

hadoop安装遇到的各种异常及解决办法 异常一: 2014-03-13 11:10:23,665 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: Linux-hadoop-38/10.10.208.38:9000. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=

方法一.使用namespaceID 1.在namenode节点上,将dfs.name.dir指定的目录中(这里是name目录)的内容情况,以此来模拟故障发生. [hadoop@node1 name]$ ls current image in_use.lock [hadoop@node1 name]$ rm -rf * 2.将集群关闭后,再重启我们看到namenode守护进程消失. [hadoop@node1 name]$ stop-all.sh stopping jobtracker 192.1

1  Hadoop namenode -format后Incompatible namespaceIDS 错误解决办法 重新格式话namenode后,会重新分配一个namespaceId, 这个namespaceID就会和存储在datanode上的namespaceID不一致, 解决办法: a  修改datanode中的namespaceID, 在“dfs.data.dir”/current/VERSION中进行修改,新的namespaceID可以在log中寻找: b  删除datanode,

错误1: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/ha1/input/hadoop/yarn-env.sh._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s)

hadoop Safe mode is ON 的解决办法 搭了一个hadoop集群环境,近期总是出现读写文件错误的情况,查看name node的日志显示 (Safe mode is ON) Safe mode is ON. The ratio of reported blocks 0.2000 has not reached the threshold 0.9990. Safe mode will be turned off automatically. 再往上翻 org.apache.hado

Pig可以看做是Hadoop的客户端软件,使用Pig Latin语言可以实现排序.过滤.求和.分组等操作. Pig的安装步骤: 一.去Pig的官方网站下载.http://pig.apache.org/releases.html#14+April%2C+2014%3A+release+0.12.1+available 这里我选择的是14 October, 2013: release 0.12.0 available 这个版本.将pig-0.12.0.tar.gz 下载到本地中. 二.将Pig放在了

在执行mdrill创建表的时候报如下异常(蓝色部分为关键): [mdrill@hadoop1101 bin]$ ./bluewhale mdrill create ./create.sql higo execute [create, ./create.sql] Exception in thread "main" org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeE

运行hadoop程序时,有时候会报以下错误:org.apache.hadoop.dfs.SafeModeException: Cannot delete /user/hadoop/input. Name node is in safe mode 这个错误应该还满常见的吧(至少我运行的时候是这样的) 那我们来分析下这个错误,从字面上来理解: Name node is in safe mode 说明Hadoop的NameNode处在安全模式下. 那什么是Hadoop的安全模式呢? 在分布式文件系统启

  hadoop安全模式在分布式文件系统启动的时候,开始的时候会有安全模式,当分布式文件系统处于安全模式的情况下,文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结束.安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块.运行期通过命令也可以进入安全模式.在实践过程中,系统启动的时候去修改和删除文件也会有安全模式不允许修改的出错提示,只需要等待一会儿即可.SafeModeException 异常运行hadoop程序时,有时候会报以

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

我们继续在 FileSystem 类分析,读数据使用的是 open(-)方法,我们可以看到源码 FSDataInputStream in = fileSystem.open(new Path("/d100/f1")); 点击open /** * Opens an FSDataInputStream at the indicated Path. * @param f the file to open */ public FSDataInputStream open(Path f) thr

本文主要介绍5个典型的HDFS流程,这些流程充分体现了HDFS实体间IPC接口和stream接口之间的配合. 1. Client和NN Client到NN有大量的元数据操作,比如修改文件名,在给定目录下创建一个子目录,这些操作一般只涉及Client和NN的交互,通过IPC调用ClientProtocol进行.创建子目录的逻辑流程如下图: 从图中可见,创建子目录这种操作并没有涉及DN.因为元数据会被NN持久化到edits中,因此在持久化结束之后,这个调用就会被成功返回.复习一下:NN维护了HDFS

1 问题描述 HDFS在机器断电或意外崩溃的情况下,有可能出现正在写的数据(例如保存在DataNode内存的数据等)丢失的问题.再次重启HDFS后,发现hdfs无法启动,查看日志后发现,一直处于安全模式. 2 原因分析 出现前面提到的问题主要原因是客户端写入的数据没有及时保存到磁盘中,从而导致数据丢失:又因为数据块丢失达到一定的比率,导致hdfs启动进入安全模式. 为了弄清楚导致安全模式的原因,下面主要对hdfs安全模式和如何退出安全模式进行分析. 2.1 安全模式 当 hdfs的NameNod

运行Hadoop程序时,有时候会报以下错误: org.apache.hadoop.dfs.SafeModeException: Cannot delete /user/hadoop/input. Name node is in safe mode 这个错误应该还满常见的吧(至少我运行的时候是这样的) 那我们来分析下这个错误,从字面上来理解: Name node is in safe mode 说明Hadoop的NameNode处在安全模式下. 那什么是Hadoop的安全模式呢? 在 分布式文件系

1:要想学习Hive必须将Hadoop启动起来,因为Hive本身没有自己的数据管理功能,全是依赖外部系统,包括分析也是依赖MapReduce: 2:七个节点跑HA集群模式的: 第一步:必须先将Zookeeper启动起来(HA里面好多组件都依赖Zookeeper): 切换目录,启动Zookeeper(master节点,slaver1节点,slaver2节点):./zkServer.sh start 第二步:启动HDFS(千万不要格式化了,不然肯定报错给你): 直接在slaver3节点启动:star

Hive只在一个节点上安装即可: 1.上传tar包:这个上传就不贴图了,贴一下上传后的,看一下虚拟机吧: 2.解压操作: [root@slaver3 hadoop]# tar -zxvf hive-0.12.0.tar.gz 解压后贴一下图: 3:解压缩以后启动一下hive: 4:开始操作sql: 好吧,开始没有启动集群,输入mysql创建数据库命令,直接不屌我,我也是苦苦等待啊: 5:启动我的集群,如下所示,这里最后帖一遍部署以后集群关了,重新开启集群的步骤,不能按照部署集群的时候进行格式化一