比如,想要取某文件10-20行 可以用sed sed -n '10,20p' XXX.txt 非常方便!

[20190226]测试使用bbed恢复索引.txt --//上午做tab$删除恢复测试时发现,tab$的索引i_tab1很小.可以尝试使用bbed解决这个问题.--//首先在普通表上做一个测试看看. 1.环境:SCOTT@book> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER------------------------------ -------------- ----------------------------

[20180926]查询相似索引.txt --//有时候在表上建立索引比如A,B字段,可能又建立B字段索引,甚至A字段索引以及B,A字段索引,或者还建立C,A字段索引,--//需要有1个脚本查询这些索引,可能还有必要删除一些索引,统一协调建立合适的索引.--//优化需要,做一个记录. 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER                             

[20191010]bash行计算器.txt --//写一个bash行计算器,为了避免冲突,函数命名为2个=,1个=感觉不是很好(心里上^_^).--//使用bc计算器,里面函数不能使用圆括号,使用中括号代替. == (){    local in="$(echo "$@" | sed -e 's/\[/(/g' -e 's/\]/)/g')";    echo $in | bc -lq | tr -d '\n\\\r' | sed -e "s/\.\([

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) print df # 结果: A B 0 0 3 1 1 4 2 2 5 行索引自动生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 参数: 这个数据是5个车站10天内的客流数据: ridership_df = pd

如果是CellDoubleClick事件,可以在事件的参数e里获取列索引及行索引.也可以通过CurrentCell来获取当前选中的单元格的列索引及行索引.参考:private void dataGridView1_CellDoubleClick(object sender, DataGridViewCellEventArgs e){ string name0=this.dataGridView1.Columns[e.ColumnIndex].Name; //string name1=this.d

[20190212]删除tab$记录的恢复3.txt --//春节前几天做了删除tan$记录的测试,链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2565245/=> [20190130]删除tab$记录的恢复.txthttp://blog.itpub.net/267265/viewspace-2565250/=> [20190130]删除tab$记录的恢复2.txt --//实际上我一直认为能拷贝出来数据就ok了.这样恢复的数据库不能在使用,问题多多.-

[20190130]删除tab$记录的恢复2.txt --//前面链接写好了脚本,开始测试删除后的恢复.千万不要在生产系统做这样的测试!!--//参考链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2565245/=>[20190130]删除tab$记录的恢复.txt 1.环境:SCOTT@book> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER---------------------

pandas学习(创建多层索引.数据重塑与轴向旋转) 目录 创建多层索引 数据重塑与轴向旋转 创建多层索引 隐式构造 Series 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组,Series也可以创建多层索引. s = Series(np.random.randint(0,150,size=6),index=[['a','a','b','b','c','c'],['期中','期末','期中','期末','期中','期末']]) # 输出 a 期中 59 期末 4

内部变量 • $$与$BASHPID都代表着执行程序的进程 ID,我们可以通过 echo 打印,并用 ps 指令检查得到相同的进程 ID [root@oracle ~]# echo $BASHPID #没有结果?? [root@oracle ~]# echo $$ #显示执行进程的 id 号 [root@oracle ~]# ps ax | grep bash ? Ss : /usr/bin/ssh-agent /bin/sh -c exec -l /bin/bash -c "/usr/bin/

接上节继续, 1. 从键盘读取输入内容 #!/bin/bash read -p 'please input something:' input echo 'your input:' $input 运行效果: ./read1.sh please input something:123 your input: 123 2. while循环及case分支 #!/bin/bash printf '\nplease input a number or character, press "q" o

Bash的简单使用笔记: 1- 命令行参数(调用脚本后面跟的参数) 2- 命令行选项(修改命令行为的单字符串) 3- 获取键盘输入 4- 读文件 5- 函数 1.命令行参数(调用脚本后面跟的参数) xxx.sh 参数1 参数2 脚本里面获取参数的变量: *    $0 : ./xxx.sh *    `basename $0`: xxx.sh*    $1 : 参数1*    $2 : 参数2*    ${10} 参数10*    $#  参数的个数,不包括$0 *    $@ :参数本身的列表

搭建lucene的步骤这里就不详细介绍了,无外乎就是下载相关jar包,在eclipse中新建java工程,引入相关的jar包即可 本文主要在没有剖析lucene的源码之前实战一下,通过实战来促进研究 建立索引 下面的程序展示了indexer的使用 package com.wuyudong.mylucene; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.analysis.standard.Standard

1.创建一个简单的索引: package lia.meetlucene; import java.io.File; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.luc

因工作需要用到跨合并单元格获取数据,所以写了个NPOI扩展类. 主要方法如下: 1.判断指定行/列索引(单元格)是否为合并单元格. 2.获取指定列索引的实际含有数据的单元格. 3.返回指定行/列索引的上一个实际含有数据的行. 4.返回指定行/列索引的下一个实际含有数据的行. 5.返回指定行/列索引的上一个实际含有数据的单元格. 6.返回指定行/列索引的下一个实际含有数据的单元格. namespace NPOI { /// <summary> /// 表示单元格的维度,通常用于表达合并单元格的维

[20190416]完善shared latch测试脚本2.txt --//昨天测试shared latch,链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2641414/,感觉有点开窍了.^_^. http://andreynikolaev.wordpress.com/2010/11/17/shared-latch-behaves-like-enqueue/ For the shared latches Oracle 10g uses kslgetsl(l

[20190415]关于shared latch(共享栓锁).txt http://andreynikolaev.wordpress.com/2010/11/17/shared-latch-behaves-like-enqueue/ For the shared latches Oracle 10g uses kslgetsl(laddr, wait, why, where, mode) function. Oracle 11g has kslgetsl_w()function with the

Pandas层次化索引 1. 创建多层索引 隐式索引: 常见的方式是给dataframe构造函数的index参数传递两个或是多个数组 Series也可以创建多层索引 Series多层索引 B =Series(np.random.randint(0,150,size=10),index=pd.MultiIndex.from_product([list("ABCDE"),["期中","期末"]])) B Dataframe多层索引的创建(推荐使用)

Bash 提供索引和联想的一维数组变量.可用作任何变量 索引的数组 :内置的声明将显式声明数组.有没有最大限制 一个数组,也没有要求成员将索引或连续分配的大小.索引的数组 引用使用 (包括算术表达式) 的整数和是从零开始 :关联数组 使用任意字符串引用. 如果任何变量分配给使用语法名称 [sub-自动创建索引的数组 脚本] = 值.下标被当作算术表达式的计算结果必须为数字 大于或等于零.若要显式声明索引的数组,使用声明-名称 (见壳 内置下面的命令).声明-[下标] 的名称也可以接受 :下标将被

[20190531]ORA-600 kokasgi1故障模拟与恢复(后续).txt --//http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2646340/=>[20190531]ORA-600 kokasgi1故障模拟与恢复.txt--//后续有一些恢复没做,补充测试看看. --//先更正链接http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2646340/的一些错误:--//1.前面做坏块恢复时,少写了执行步骤:.BBED> ass

In many applications, data may be spread across a number of files or datasets or be arranged in a form that is not easy to analyze. This chapter focuses on tools to help combine, and rearrange data. (在许多应用中,数据可以分布在多个文件或数据集中,或者以不易分析的形式排列. 本章重点介绍帮助组合和重