import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.cntour.cn/" strhtml = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(strhtml.text,"lxml") #下面的参数由网站开发者模式中Copy->copy selector复制而来 data = soup.select("#main > div > di

用到模块: 获取网页并解析:import requests,html5lib from bs4 import BeautifulSoup 使用pyecharts的Bar可视化工具"绘制图表",写入HTML文件,附pyecharts官方中文API地址:https://pyecharts.org/#/from pyecharts.charts import Bar 表格主题设置:from pyecharts import optionsfrom pyecharts.globals impo

Python爬取中国天气网 基于requests库制作的爬虫. 使用方法:打开终端输入 “python3 weather.py 北京(或你所在的城市)" 程序正常运行需要在同文件夹下加入一个“data.csv”文件,内容请参考链接: 城市代码 运行效果: 源码: import sys import re import requests import webbrowser from PIL import Image from requests.exceptions import RequestEx

爬取CBO中国票房网所有电影片名和演员名字 # -*- coding: utf-8 -*- # 爬取CBO中国票房网所有电影片名 import json import requests import time with open("moviename.txt", 'a') as fh: for pn in range(1,320): url = 'http://www.cbooo.cn/Mdata/getMdata_movie?area=50&type=0&year=0

1.创建项目 在你存放项目的目录下,按shift+鼠标右键打开命令行,输入命令创建项目: PS F:\ScrapyProject> scrapy startproject weather # weather是项目名称 回车即创建成功 这个命令其实创建了一个文件夹而已,里面包含了框架规定的文件和子文件夹. 我们要做的就是编辑其中的一部分文件即可. 其实scrapy构建爬虫就像填空.这么一想就很简单了 cmd执行命令: PS F:\ScrapyProject> cd weather #进入刚刚创建

爬取指定主题的论文,并以相关度排序. #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import linecache import random from bs4 import BeautifulSoup if __name__=="__main__": keywords='通信' ### 查询的主题 n=0 target='http://search.cnki.net/search.aspx?q='+str(ke

import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def spider(url, headers): print("正在抓取url: " + url) datas = requests.get(url=url, headers=headers).text # 解析url soup = BeautifulSoup(datas, 'lxml') # 获取数据集合,find_all 返回

前两天老师派了个活,让下载知网上根据高级搜索得到的来源文献的参考文献及引证文献数据,网上找了一些相关博客,感觉都不太合适,因此特此记录,希望对需要的人有帮助. 切入正题,先说这次需求,高级搜索,根据中图分类号,年份,来源类别条件共检索得到5000多条文献信息. 需求一:获取这5000多篇文献的基本信息 需求二:获取这5000多篇文献的参考文献信息 需求三:获取这5000多篇文献的引证文献信息 这几个需要其实也比较明确,下面几张图是本次需求涉及到的几个页面. 首先看一下需求一,在知网中的高级检索输

import math import re import requests from lxml import etree type = "https://www.cnrepark.com/gyy/park{}/" urlList = [] for i in range(1,8): url = type.format(i) urlList.append(url) from time import sleep from selenium import webdriver from sele

教程来自:[Python网络爬虫与信息提取].MOOC. 北京理工大学 目标:爬取最好大学网前50名大学 代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text exce

前言: 这是一篇来自整理EVERNOTE的笔记所产生的小博客,实现功能主要为用广度优先算法爬取小故事网,爬满100个链接并写入mysql,虽然CS作为双学位已经修习了三年多了,但不仅理论知识一般,动手能力也很差,在学习的空余时间前前后后DEBUG了很多次,下面给出源代码及所遇到的BUG. 本博客参照代码及PROJECT来源:http://078886.cn 源代码: 1 import requests as rq 2 import re 3 import codecs 4 import queu

前面介绍了爬虫框架的一个实例,那个比较简单,这里在介绍一个实例 爬取 煎蛋网 妹子图,遗憾的是 上周煎蛋网还有妹子图了,但是这周妹子图变成了 随手拍, 不过没关系,我们爬图的目的是为了加强实战应用,管他什么图了先爬下来再说. 言归正传 这个实例,主要是讲将图片爬了下来,保存到本地,这个在上周已经实现了,这周有进一步做了讲图片信息保存到了数据库中. 代码结构 如上图 common 用来存放共代码,如上篇对数据库的操作进行了封装,这里直接就放到了common 文件夹下,方便调用. 紧接着下面两个文件

目录 前言 一.BeautifulSoup的基本语法 二.爬取网页图片 扩展学习 后记 前言 本章同样是解析一个网页的结构信息 在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me(￣︶￣)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(*￣0￣

前言 大二下学期的大数据技术导论课上由于需要获取数据进行分析,我决定学习python爬虫来获取数据.由于对于数据需求量相对较大,我最终选择爬取 天气后报网,该网站可以查询到全国各地多年的数据,而且相对容易爬取. 需求分析: (1)需要得到全国各大城市的历史天气数据集. (2)每条天气信息应该包含的内容包括城市名.日期.温度.天气.风向. (3)以城市名分类,按日期存储在可读的文件中. (4)存储信息类型应该为字符型. 整体解决方案: 第一步:选择适合进行信息爬虫的网页. 第二步:对该网页相关信息

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 今年的国庆节还有半个月就要来了,相信很多的小伙伴还是非常期待这个小长假的.国庆节是一年中的小长假,很多的朋友会选择旅行来度过.中国的旅游城市有很多,旅游景点也是数不胜数. 那么,2020国内十一国庆适合去哪里游玩呢? 项目目标 爬取美团旅游景点评论 受害者网址 [https://chs.meituan.com/](https://chs.meituan.com/) 代码 安装库 pip i

在写爬虫时,经常需要切换IP,所以很有必要自已在数据维护库中维护一个IP池,这样,就可以在需用的时候随机切换IP,我的方法是爬取西刺网的免费IP,存入数据库中,然后在scrapy 工程中加入tools这个目录,里面存放一些常用的目录,包括这个免费IP池,具体目录如下: crawl_ip_from_xichi.py 代码如下: import requests from fake_useragent import UserAgent from scrapy.selector import Selec

一.爬虫简单介绍 爬虫是什么? 爬虫是首先使用模拟浏览器访问网站获取数据,然后通过解析过滤获得有价值的信息,最后保存到到自己库中的程序. 爬虫程序包括哪些模块? python中的爬虫程序主要包括,requests请求库,seleium请求库,xpath和BeautSoup4解析库, 爬取校花网需要使用到哪些模块? 校花网结构简单,而且没有任何防爬手段,所在只需要使用requests就可以完成了=.=. 二.具体操作 1.获得网页 网站地址:http://www.xiaohuar.com/ 我要爬

selenium爬取煎蛋网 直接上代码 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ES import requests import urllib.requ

今天,我们就以链家网南京地区为例,来学习爬取链家网的成交房源数据. 这里推荐使用火狐浏览器,并且安装firebug和firepath两款插件,你会发现,这两款插件会给我们后续的数据提取带来很大的方便. 首先创建一个名称为lianjia的项目. 需求分析 爬取数据的第一步当然是确定我们的需求,大方向就是我们想拿到南京地区的房源成交信息,但是具体的细节信息,我们需要从网页来看,,我们直接在浏览器中输入以下的网址https://nj.lianjia.com/chengjiao/,会显示南京地区的成交的

利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-06 # 导入需要用到的库文件 import urllib.request import re import pymysql # 创建一个类用于获取学校官网的十条标题 class GetNewsTitle: # 构造函数 初始化 def __init__(self): self.request = urllib.request.Request("htt

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