一.问题 在项目里忽然新加了一个需求,在原本弹出的模态框里,点击模态框里面的按钮再弹出一个模态框,出来另个模态框来展示详细信息.此时就存在两个模态框在这个需求没加之前有一个弹出的模态框也是需要继续点击(大致示意图如下),那个是时候去查过bootstrap的这个modal,官网上写着: 不支持同时打开多个模态框 千万不要在一个模态框上重叠另一个模态框.要想同时支持多个模态框,需要自己写额外的代码来实现. 于是就没打算同时打开多个模态框,因为第二个模态框打开后不再需要第一个模态框,于是就将这个功能改

今天不知道为什么,其中一个模态框无法正确触发,但是将两个模态框在body里的顺序调一下就都可以正确触发.

bootstrap课程11 模态框如何使用 一.总结 一句话总结:多看手册咯. 1.模态框对应的英文单词是什么? modal,而不是madel 2.bootstrap中如何关闭某个效果? 比如要关掉modaldata-dismiss="modal" 3.bootstrap里面的事件就是data-什么什么,如果这样操作不方便的时候,我们怎么操作? 自己加js,手册里面会告诉你怎么用js的 4.bootstrap里面的data-target和a标签的href的关系是怎样的? 这两个是一样的

关于在51CTO上的深度学习入门课程视频(9)中的code进行解释与总结: (1)单层神经网络: #coding:cp936 #建立单层神经网络,训练四个样本, import numpy as np def nonlin(x,deriv=False): #deriv为False计算前向传播值,为True时计算反向偏导 if deriv == True: return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) X = np.array([[0,0,1],[0,1,1],[1,

http://www.cnblogs.com/zmkeil/archive/2013/04/18/3029339.html 1.1简介 VLAN是网络栈的一个附加功能,且位于下两层.首先来学习Linux中网络栈下两层的实现,再去看如何把VLAN这个功能附加上去.下两层涉及到具体的硬件设备,日趋完善的Linux内核已经做到了很好的代码隔离,对网络设备驱动也是如此,如下图所示: 这里要注意的是,Linux下的网络设备net_dev并不一定都对应实际的硬件设备,只要注册一个struct net_dev

http://www.runoob.com/bootstrap/bootstrap-v2-modal-plugin.html 描述 Bootstrap Modals(模态框)是使用定制的 Jquery 插件创建的.它可以用来创建模态窗口丰富用户体验,或者为用户添加实用功能.您可以在 Modals(模态框)中使用 Popover(弹出框)和 Tooltip(工具提示插件). 在本教程中,将通过一些实例和解释来讨论如何使用 Bootstrap 创建模态窗口.同时,我们也会讨论用于定制的各种可用选项.

Background-6 服务器(两层)架构 首先介绍一下29,30,31这三关的基本情况: 服务器端有两个部分:第一部分为tomcat为引擎的jsp型服务器,第二部分为apache为引擎的php服务器,真正提供web服务的是php服务器.工作流程为:client访问服务器,能直接访问到tomcat服务器,然后tomcat服务器再向apache服务器请求数据.数据返回路径则相反. 此处简单介绍一下相关环境的搭建.环境为ubuntu14.04.此处以我搭建的环境为例,我们需要下载三个东西:tomc

提供DELPHI中间件及中间件集群,有意请联系. N年前,我们用DELPHI低版本开发的两层程序(比如工厂ERP系统),现在仍然在企业广泛地得到使用,但老系统有些跟不上企业的发展需要了.主要表现在:虽然我们的老系统对企业的业务实现得很好,可以很好地满足企业目前的业务需求,但现在企业要求我们的服务器要能够远程分布式地布署,于是我们自然会想到将原来的两层程序升级为三层,这样无疑将满足企业新的需求.大家都知道DELPHI低版本中间件的开发框架是基于微软陈旧的COM架构的MIDAS,这是一种一.二十年前

尊重他人劳动成果,转载请说明出处:http://blog.csdn.net/bingospunky/article/details/46847269 需求 在搭界面有这么样一个需求:须要两层的Fragment嵌套,内层须要滑动切换效果,外层界面不须要滑动效果. 那么内层使用ViewPager切换,外层就使用replace切换.这样搭出来的界面不能得到须要的效果,内层的Fragment仅仅有第一次能显示内容.之后切换外层Fragment时.内层Fragent都是空着的. 我再尝试两层Fragmen

由于后台的变态,有时候会出现两层甚至多层嵌套的JSON包. 一层的很好解,而且我看过一些比较大的网站新闻接口返回的JSON包也仅仅是一层的. 比如下图所示一层的包 代码也很简单直观 dict = [data objectFromJSONData]; // 这里可能会转换失败,还需要接着做判断 _dinnArray = [[NSMutableArray alloc] init]; _dataArray = [dict objectForKey:@"data"]; for (NSDicti

python3; 两层字典 dict =(type, dict2) dict2 = (k_value, index) dictss = { 10: {3: 1, 4: 2, 5: 3, 6: 4, 7: 5, 8: 6, 9: 7, 10: 8, 11: 9, 12: 10, 13: 11, 14: 12, 15: 13, 16: 14, 17: 15, }, 20: {3: 16, 4: 17, 5: 18, 6: 19, 7: 20, 8: 21, 9: 22, 10: 23, 11: 24

完美解决 两层Fragment,内层空白 转载:http://blog.csdn.net/bingospunky/article/details/51352400 目录(?)[+] 前言 两层Fragment在某些情况下,内层Fragment会显示空白,这是一个比较常见的问题,以前我也有一些解法,这次又遇到了这个问题,索性看了一下Fragment相关的源码,找到了问题的根源. 如果你想看一下什么样的代码会出现Fragment出现空白,这个demo会告诉你. 之前写过一篇文章两层Fragment嵌

ionic3/4 使用NavController 返回两层的方式:  this.navCtrl.popTo(this.navCtrl.length() - 3);

select t2.* from --两层嵌套 (select t.* , rownum as row_numfrom t where rownum <=20) t2 where t2.row_num > 11 select t3.* from (      --三层嵌套select t2.*, rownum as row_num from (select * from t) t2 where rownum<=20) t3 where t2.row_num>11 两层嵌套  ==三

bootstrap弹出模态框会给body加padding,导致页面缩放的解决方法: 在页面或是css文件里加上($paddingSize为less变量,需要改成像素或是其他单位,如12px,1rem): body{ padding: $paddingSize !important; } 这样在没有滚动条的情况下解决了.页面有滚动条的情况下页面还是会缩放. 原理是弹出时,bootstrap 给body上加了modal-open这个样式. .modal-open的代码如下: .modal-open 

一层的lstm效果不是很好,使用两层的lstm,代码如下. with graph.as_default(): inputs_ = tf.placeholder(tf.int32, [None, seq_len], name='inputs') labels_ = tf.placeholder(tf.int32, [None, 4], name='labels') keep_prob = tf.placeholder(tf.float32, name='keep_prob') embedding

https://blog.csdn.net/u013203733/article/details/79074452 转载地址: https://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4584427.html 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业.然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN.最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了.这里记录一下通过代码对CNN加深的理解. 首先,dataset是MNIST.这里层的概念

如上图所示的两层神经网络, 单样本向量化:                                                                                 多样本向量化: for i=1 to 4: z[1](i) = W[1](i) x(i)  + b[1](i)                                       Z[1] = W[1] X+ b[1] (4,1)               (4,3)        (

想自己动手写一个CNN很久了,论文和代码之间的差距有一个银河系那么大. 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业.然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN.最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了.这里记录一下通过代码对CNN加深的理解. 首先,dataset是MNIST.这里层的概念是指convolution+pooling,有些地方会把convolution和pooling分别作为两层看待. 1.CNN的结构 这个两层CNN的结构如下: 图一

传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2102 A计划 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 28972    Accepted Submission(s): 7274 Problem Description 可怜的公主在一次次被魔王掳走一次次被骑士们救回来之后,而今,不幸

前面的博文有个简单的弹出div层[JS新手教程]浏览器弹出div层1,有一层,不过为了提示,一般会不让用户可以点击该提示之外的地方的.如果让用户弹出层后,把其他的按钮和链接都设置不可用应该比较麻烦,如果弹出一个和浏览器页面同大小的div弹出层,看上去又不美观,所以可以设置两层弹出层,一层在下面,挡住页面的其他部分,一层作为普通的提示用的小弹出层.后面的那个当作背景的弹出层,后面的背景层最好一定透明度,这样可以穿过这个div看到后面的页面,让用户知道这个还在当前页面上,这个弹出是在当前页面的. 后