在工作中遇到了一个这个问题,就是我们rocketmq是部署在云主机上的 但是我们的开发同事在自己的电脑连接rocketmq链接不上 报错显示Caused by: org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <10.19.73.64:10911> failed 这里练级的是rocketmq云主机的内网IP,那肯定是链接不上的 这里我们就需要修改RocketMQ的 broker 的地址

在工作中遇到了一个这个问题,就是我们rocketmq是部署在云主机上的 但是我们的开发同事在自己的电脑连接rocketmq链接不上 报错显示Caused by: org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <10.19.73.64:10911> failed 这里练级的是rocketmq云主机的内网IP,那肯定是链接不上的 这里我们就需要修改RocketMQ的 broker 的地址 #进

方法一.修改网卡名称,因为网卡顺序是通过名称排列的 方法二.指定broker使用IP echo "brokerIP1=192.168.1.220" > conf/broker.properties nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 -c conf/broker.properties &

IP技术 1.IPV4 Ipv4的报头格式 Ipv4地址分为ABCDE类, 类别 IP地址范围 私有IP地址范围 A 0.0.0.0-127.255.255.255 10.0.0.0-10.255.255.255 B 128.0.0.0-191.255.255.255 172.16.0.0-172.31.255.255 C 192.0.0.0-223.255.255.255 192.168.0.0-192.168.255.255 CIDR:使用变长掩码表示网络前缀的长度,可打破传统地址类别的边界

Broker注册 在Broker的启动函数中,添加了定时向NameServer进行注册的任务,在启动后延迟10秒向NameServer进行注册,之后定时发送心跳包,关于发送周期,首先从Broker配置的周期与60000毫秒中选出最小的那个值,然后再与10000毫秒对比,选出最大的那个,所以最长10秒钟执行一次心跳发送: public class BrokerController { public void start() throws Exception { // ... // 定时向NameS

前言 近期在研究各种消息队列方案,为了有一个直观的使用体验,我把Kafka,RocketMQ,RabbitMQ各自部署了一遍,并使用了最基本的生产与消费消息功能.在部署过程中也遇到一些问题,特此记录.本文只适用于没有使用过消息队列,还停留在安装部署阶段的新手用户,要了解一个软件,最好的开始方法是开始使用他,这样才会有一个直观的印象.本篇文章的作用也在于此,至于需要了解更深入的架构与细节,则需要查询其他的文档资料,这也不是本文的目的.我这里使用的操作系统是Centos 6.x,硬件配置一般即可.

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式.到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http://www.nuget.org/packages/eq

一.简介 EQueue是一个参照RocketMQ实现的开源消息队列中间件,兼容Mono,具体可以参看作者的文章<分享一个c#写的开源分布式消息队列equeue>.项目开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue,项目中包含了队列的全部源代码以及如何使用的示例. 二.安装EQueue Producer.Consumer.Broker支持分布式部署,安装EQueue需要.NET 4, Visual Studio 2010/2012/2013. 目前EQueue

顾名思义,就是kafka的consumer api包. 一.ConsumerConfig.scala Kafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网. 二.ConsumerIterator.scala     KafkaStream的迭代器类,当stream底层的阻塞队列为空时该iterator会置于阻塞状态.这个迭代器还提供了一个shutdownCommand对象可

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统,而Kafka环境往往是在集群中配置的.本篇就对配置3个broker的Kafka集群进行介绍. Zookeeper集群 Kafka本身提供了启动了zookeeper的脚本和配置文件. 1. 修改配置文件 进入kafka主目录,编辑文件config/zookeeper.properties,配置如下: tickTime= #心跳时间,毫秒 initLimit= #Follower在启动是需要在5个心跳时间内从Leader同步数据 syncLimi

Kafka是目前非常流行的消息队列中间件,常用于做普通的消息队列.网站的活性数据分析(PV.流量.点击量等).日志的搜集(对接大数据存储引擎做离线分析). 全部内容来自网络,可信度有待考证!如有问题,还请及时指正. 概念介绍 在Kafka中消息队列分为三种角色: producer,即生产者,负责产生日志数据. broker,存储节点,负责按照topic中的partition分区,均匀分布式的存储分区. consumer,即消费者,负责读取使用broker中的分区. producer Kafka系

近期公司的flannel网络很不稳定,花时间研究了下并且保证云端自动部署的网络能够正常work. 1.网络拓扑 拓扑如下:(点开看大图)  容器网卡通过docker0桥接到flannel0网卡,而每个host对应的flannel0网段为 10.1.x.[1-255]/24,而flannel所组成的一个跨host的网段为10.1.x.x/16,而flannel0则为flanneld进程虚拟出来的网卡. docker0的地址是由 /run/flannel/subnet.env 的 FLANNEL_S

1.概述 在开发工作当中,消费 Kafka 集群中的消息时,数据的变动是我们所关心的,当业务并不复杂的前提下,我们可以使用 Kafka 提供的命令工具,配合 Zookeeper 客户端工具,可以很方便的完成我们的工作.随着业务的复杂化,Group 和 Topic 的增加,此时我们使用 Kafka 提供的命令工具,已预感到力不从心,这时候 Kafka 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察消费应用的详情. 监控系统业界有很多杰出的开源监控系统.我们在早期,有使用 KafkaMonitor 和

版权声明:本文由贺嘉原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/175 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 实验架构 任务一:创建一台云主机并登录 登录公共帐号,在云主机控制台找到自己的云主机,复制你的主机的公网IP 登录云主机 Step1: 下载并安装客户端软件 从本地登录到Linux云服务器,我们需要下载一款链接工具.这里我们使用Putty来链接服务器.访问链接下载Pu

缘起因由 在一个无所事事的周末下午,突然想起魔兽世界,官方的账号很久没有上了,里面的大小号现在连满级都不是.以前曾经搭过传奇和星际争霸战网的私服自娱自乐,也听说过魔兽世界有开源的服务端模拟,既然兴致来了就小小的研究一下. 目前魔兽世界的私服比较流行的是MaNGOS和Trinity,二者都是模拟魔兽世界服务端.MaNGOS“号称”是一个研究型项目,目的是为了学习大规模的C++项目开发,有道理,不过我不信.Trinity是基于MaNGOS的代码开发的,以前主要是为了合并用户提交的补丁代码而设立的一个

原文地址:http://www.jianshu.com/p/dc4770fc34b6 zookeeper集群搭建 kafka是通过zookeeper来管理集群.kafka软件包内虽然包括了一个简版的zookeeper,但是感觉功能有限.在生产环境下,建议还是直接下载官方zookeeper软件. 下载 最新版的zookeeper软件 wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.g

原文地址:http://www.aboutyun.com/thread-9938-1-1.html 问题导读1.Kafka提供了Producer类作为java producer的api,此类有几种发送方式?2.总结调用producer.send方法包含哪些流程?3.Producer难以理解的在什么地方? producer的发送方式剖析Kafka提供了Producer类作为java producer的api,该类有sync和async两种发送方式.sync架构图 async架构图 调用流程如下:

KAFKA分布式消息系统  转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-2420884.html Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录.浏览.点击.分享.喜欢)以及系统运行日志(CPU.内存.磁盘.网络.系统及进程状态). 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证,并默认是即时消费(不适合离线).高可靠交付对linkedin的日志不是必须的

Kafka Eagle 1.概述 在开发工作当中,消费 Kafka 集群中的消息时,数据的变动是我们所关心的,当业务并不复杂的前提下,我们可以使用 Kafka 提供的命令工具,配合 Zookeeper 客户端工具,可以很方便的完成我们的工作.随着业务的复杂化,Group 和 Topic 的增加,此时我们使用 Kafka 提供的命令工具,已预感到力不从心,这时候 Kafka 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察消费应用的详情. 监控系统业界有很多杰出的开源监控系统.我们在早期,有使用 Kaf

miniupnpc的主要函数介绍 1>.miniupnpc库主要使用的头文件有 #include"miniwget.h" #include"miniupnpc.h" #include"upnpcommands.h" #include"upnperrors.h" 它使用的lib库是miniupnpc.lib 2>.miniupnpc.h使用的函数有 //主要用来搜索局域网中所有的UPNP设备(注意使用freeUPNP