Booth算法 算法描述(载自维基百科) 对于N位乘数Y,布斯算法检查其2的补码形式的最后一位和一个隐含的低位,命名为y-1,初始值为0.对于yi, i = 0, 1, ..., N - 1,考察yi和yi - 1.当这两位相同时,存放积的累加器P的值保持不变.当yi = 0且yi - 1 = 1时,被乘数乘以2i加到P中.当yi = 1且yi - 1 = 0时,从P中减去被乘数乘以2i的值.算法结束后,P中的数即为乘法结果. 该算法对被乘数和积这两个数的表达方式并没有作规定.一般地,和乘数一样

学习FPGA时,对于乘法的运算,尤其是对于有符号的乘法运算,也许最熟悉不过的就是 BOOTH算法了. 这里讲解一下BOOTH算法的计算过程,方便大家对BOOTH的理解.        上图是BOOTH算法的数学表达.由于FPGA擅长进行并行移位计算,所以BOOTH算法倒也好实现. 上图是对乘数的加码过程,具体可以见下面的例子. 7 x (-3),其中R1表示被乘数 7, R2 表示乘数 -3,那么二者对应的补码,为 R1 0111,R2 1101, P代码最终结果容量,应该为 2x 4 + 1

补码一位乘法 首先了解下什么是补码? 补码概念的理解,需要先从“模”的概念开始. 我们可以把模理解为一个容器的容量.当超出这个 容量时,会自动溢出.如:我们最常见到的时钟,其容量 是 12,过了 12 点之后,就会变为 1 点, 2 点……也就是 说,超过12的部分将被丢弃.那么,在这个例子当中,时钟 的模就是12.模的概念可以帮助我们理解补码的含义. 补码的引出:假设现在时钟的时针指向 4 点的位 置,要使其指向 3 点,可以怎么操作呢?很明显,共有 2 种方法,顺时针拨 11 格(+11),

以下讲解内容出自<计算机组成原理(第三版)>(清华大学出版社) 大二学生一只,我的计组老师比较划水,不讲公式推导,所以最近自己研究了下Booth算法的公式推导,希望能让同样在研究Booth算法的小伙伴少花点时间.   下面将对上图公式方框中部分进行讲解.   首先要摆明一个公式. **公式X**: - [B]补 = [-B]补 ; [B]补 = - [-B]补   意思是 一个数A的补码,等于该补码的机器负数 (机器负数的定义可以见书P85 简单理解一个数Y的机器负数 = [-Y]补) 前加负

本文链接:https://www.cnblogs.com/xiaohu12138/p/11955619.html. 转载,请说明出处. 本程序为简易实现补码一位乘法,若代码中存在错误,可指出,本人会不定期修改. 简易大纲: 代码实现: package self_make; import java.util.Scanner; //补码一位乘法(布斯算法:booth algorithm)public class booth_test { static Scanner scanofX; static

在微处理器芯片中,乘法器是进行数字信号处理的核心,同一时候也是微处理器中进行数据处理的wd=%E5%85%B3%E9%94%AE%E9%83%A8%E4%BB%B6&hl_tag=textlink&tn=SE_hldp01350_v6v6zkg6" rel="nofollow">关键部件.乘法器完毕一次操作的周期基本上决定了wd=%E5%BE%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E5%99%A8&hl_tag=textlink&tn

引言 computer(计算机),顾名思义,就是用来compute(计算)的.计算机体系结构在上世纪五六十年代的时候,主要就是研究如何设计运算部件,就是想办法用最少的元器件(那时元器件很贵),最快的速度,完成加减乘除......等等这些运算.后来发现运算已经足够快了,快到已经无法提供足够的运算指令和运算的操作数了,人们才开始研究如何给运算部件提供足够的指令和数据,这就产生了cache啊,分支预测啊,流水线啊,等等技术. 本小节,我们就分析一下or1200的运算部件. 1,基础 在上世纪50年代中

第三关也不是一般的难呐,那么继续写一下解题过程(第四关会是什么样呢?). 高速传送门:http://segmentfault.com/game/3 在用我想到的方法(booth算法.矩阵变换.各种CPU汇编机器码.傅立叶变换-＝)做这道题得出的答案基本接近乱码.当然游戏页面也提示我答案错误.在我即将放弃准备破解的时候--是@那是件黑色的毛衣给了我勇气让我放弃治疗并告诉了我hack入口点.Hack的步骤大概是这样: Hack过关: 首先先进入随意一关的过关页面: 进入控制台会发现如上图所看到的的代

1. 定点数运算及溢出 定点数加减法:减法化加法,用补码直接相加,忽略进位 溢出:运算结果超出了某种数据类型的表示范围 溢出检测方法:统一思想概括为正正得负或负负得正则溢出,正负或负正不可能溢出 方法1:V = XYS + XYS(XY为两个加数的符号位,S为结果的符号位,_表示非),那么V = 1则为溢出 方法2:V = C0 ⊕ C1(C0是最高数据位产生的进位,C1是符号位产生的进位),那么V = 1则为溢出 方法3:V = Xf1 ⊕ Xf2(数据采用变型补码 Xf1Xf2 X0X1X2

乘法器,不能用乘号直接表示,略坑呀 坑归坑,做还是要做的 思路:首先乘法分为有符号乘与无符号乘,所以建立两个module分别运算有符号与无符号.然后在总module中用case语句判断输出应赋的值. 有符号乘法可以用booth算法计算 无符号乘法只能用原码乘法 ! 详情点此 实验注意: if语句和case语句都只能用于always语句内部,如果要在always语句之外应用条件语句,可用三目运算符?:如下:assigndata = ( sel ) ? a : b; 循环语句 for(i = 0;

上一篇笔记中讲述了大量的代数知识,这一篇中我们看看如何将这些代数知识应用到RSA密码体制中. 一.公钥密码学简介 在经典密码学的研究模型中,我们根据已选择的秘钥K得到一条加密规则$e_{k}$和一条解密规则$d_{k}$,在这些密码体制中,$d_{k}$和$e_{k}$相同或者容易从$e_{k}$导出,因此两者只要泄露一个就容易导致系统的不安全性.这类密码体制称为对称秘钥体制. 对称密钥体制还有一个缺点就是Alice和Bob在传输密文之前需要商定好一个共同的密钥,而且还要通过安全信道交换这个密钥

在verilog编程中,常数与寄存器变量的乘法综合出来的电路不同于寄存器变量乘以寄存器变量的综合电路.知乎里的解释非常好https://www.zhihu.com/question/45554104,总结乘法器模块的实现https://blog.csdn.net/yf210yf/article/details/70156855 乘法的实现是移位求和的过程 乘法器模块的实现主要有以下三种方法 1.串行实现方法 占用资源最多,需要的时钟频率高些,但是数据吞吐量却不大 两个N位二进制数x.y的乘积用简

目录 八位"Booth二位乘算法"乘法器 原理 补码乘法器 Booth一位乘 Booth二位乘 设计思路 减法变加法 vivado特性 设计文件 综合电路 测试文件 仿真波形 八位"Booth二位乘算法"乘法器 原理 补码乘法器 之前介绍了几篇无符号乘法器或加法器的写法,当然,稍作修改也就可以改成符合有符号数的乘法器或加法器. 但是呢,我们之前写的乘法器或加法器,其实都是默认是正数来写的,而且是以正数的原码来写的,所以上面说稍作修改也就可以成为有符号数的乘法器或加法

博主最近在学习加法器.乘法器.IEEE的浮点数标准,作为数字IC的基础.当看到booth编码的乘法器时,对booth编码不是很理解,然后在网上找各种理解,终于豁然开朗.现将一个很好的解释分享给大家,希望能对大家有所帮助. 首先,看看这几个公式: 可以证明的是,这三个公式是相等的,一个有符号的二进制数的补码用公式1来表示,可以等价地写成公式2和公式3. 布斯编码可以减少部分积的数目(即减少乘数中1的个数),用来计算有符号乘法,提高乘法运算的速度. 如上图所示为二进制乘法的过程,也是符合我们正常计算

第二十六个知识点:描述NAF标量乘法算法 NAF标量乘法算法是标量乘法算法的一种增强,该算法使用了非邻接形式(Non-Adjacent Form)表达,减少了算法的期望运行时间.下面是具体细节: 让\(k\)是一个正整数,\(P\)是一个在域\(F_q\)上椭圆曲线\(E\)上的点.这个计算乘法操作\(Q = k * P\)就是圆曲线上的标量乘法操作(点乘).一个最简单计算的方法就是基于双倍-加法的霍纳规则的变体.顾名思义,该方法最突出的两个构建块是点加倍和点添加原语.就像名字那样,算法也十分简

B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极端情况是树变成了1条链)时,这些集合操作并不比在链表上执行的快.     于是我们需要构建出一种"平衡"的二叉搜索树.     红黑树(red-black tree)正是其中的一种.它可以保证在最坏的情况下,基本集合操作的时间复杂度是O(lgn). (2) 性质     与普通二叉搜索树不

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为