本例将随机产生一个10*10的迷宫输出后,在下面输出此迷宫的解法. 解法为从坐标(1,1)处进入,从(8,8,)出去,优先线路为先右后下再上最后为左. 不少人求解此题时运用的栈的相关知识,本例寻找线路的过程不运用进栈出栈,而是用回溯法"抹去"判断不行的线路. 话不多说,上代码. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h>//包括根据当前时间产生随机数的函数 ][]; //创建迷宫

题目描述 定义一个二维数组N*M(其中2<=N<=10;2<=M<=10),如5 × 5数组下所示: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线.入口点为[0,0],即第一空格是可以走的路. Input 一个N 

题目背景 迷宫 [问题描述] 给定一个N*M方格的迷宫,迷宫里有T处障碍,障碍处不可通过.给定起点坐标和 终点坐标,问: 每个方格最多经过1次,有多少种从起点坐标到终点坐标的方案.在迷宫 中移动有上下左右四种方式,每次只能移动一个方格.数据保证起点上没有障碍. 输入样例 输出样例 [数据规模] 1≤N,M≤5 题目描述 输入输出格式 输入格式: [输入] 第一行N.M和T,N为行,M为列,T为障碍总数.第二行起点坐标SX,SY,终点 坐标FX,FY.接下来T行,每行为障碍点的坐标. 输出格式:

问题 给定一个迷宫,入口已知.问是否有路径从入口到出口,若有则输出一条这样的路径.注意移动可以从上.下.左.右.上左.上右.下左.下右八个方向进行.迷宫输入0表示可走,输入1表示墙.为方便起见,用1将迷宫围起来避免边界问题. 分析 考虑到左.右是相对的,因此修改为:北.东北.东.东南.南.西南.西.西北八个方向.在任意一格内,有8个方向可以选择,亦即8种状态可选.因此从入口格子开始,每进入一格都要遍历这8种状态. 显然,可以套用回溯法的子集树模板. 注意,解的长度是不固定的. 图片来源:点我 代

回溯法是一种搜索算法,从某一起点出发按一定规则探索,当试探不符合条件时则返回上一步重新探索,直到搜索出所求的路径. 回溯法所求的解可以看做解向量(n皇后坐标组成的向量,迷宫路径点组成的向量等),所有解向量的几何称为解空间.理论上说,回溯法可以遍历有限个解组成的解空间. 首先介绍回溯法中所需的几个要素: 起点 解向量中第一个元素,第一个可能取得的值. 如迷宫的起点或者假设第一个皇后在(1,1)的位置. 遍历解向量中下一个元素所有可能取值的方法 如迷宫中四个方向沿顺时针试探,n皇后中行优先遍历二维数

一.递归实现全排列 #include"cstdio" ]; void print_permutation(int n,int *A,int cur){ if(cur==n){ ;i<n;i++) printf("%d",A[i]); printf("\n"); } ;j<n+;j++){ ; ;k<cur;k++) if(A[k]==j) ok=; if(ok){ A[cur]=j; print_permutation(n,A,

1. 题目描述 /* 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径. 路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子. 如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子. 举个栗子: 例如在下面的3*4的矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径. 但矩阵中不包含字符串“abcb”的路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二格子之后,路径不能再次进入这个格子. a b c e s f c s a d

转载声明:原文转自:http://www.cnblogs.com/xiezie/p/5568822.html 第一次遇到迷宫搜索,给我的感觉是十分惊喜的:搞懂这个的话,感觉自己又掌握了一项技能~ 个人感觉,角色扮演类的游戏,起码都可以在迷宫搜索上找到影子. 奇偶剪枝这个算法感觉十分开阔的视野~这样去描述这个具体问题实在太形象生动了~ 总而言之,十分有趣. 仔细的人会发现  每当设计到移动,我们必须想到上下左右,这也让我们看到这类算法的思路. 在学习迷宫搜索当中,我发现:这个搜索算法是先分析 找到

不多说了,直接上代码,代码中有注释,应该不难看懂. #include <stdlib.h> #include <stdio.h> typedef char ELE_TYPE; #define ELE_FMT "%c" //元素类型和格式符号使用宏定义,很容易改为其他数据类型,如数组类型改为int,则格式符改为"%d ". void printCombo(int idx_arr[], ELE_TYPE eArr[],int m) { int i

问题 将马放到国际象棋的8*8棋盘board上的某个方格中,马按走棋规则进行移动,走遍棋盘上的64个方格,要求每个方格进入且只进入一次,找出一种可行的方案. 分析 说明:这个图是5*5的棋盘. 图片来源:这里 类似于迷宫问题,只不过此问题的解长度固定为64 每到一格,就有[(-2,1),(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,-1)]顺时针8个方向可以选择. 走到一格称为走了一步,把每一步看作元素,8个方向看作这一步的状态空间. 套用回溯法子集树

一直不是太理解回溯法,这几天集中学习了一下,记录如下. 回溯法有"通用的解题法"之称. 1.定义:  也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法. 2.基本思想:  从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试. 3.一般步骤:   定义一个解空间(子集树.排列树二选一) 利用适于搜索的方法组织解空间.   利用深度优先法搜索解空间.   利用剪枝函数避免移动到不可能产生解的子空间. 4.约束函数: 是否满足显约束(存在) 5.限界函数: 是否满足隐约束(最优) 6.子集树

实际上回溯法有暴力破解的意思在里面,解决一个问题,一路走到底,路无法通,返回寻找另   一条路. 回溯法可以解决很多的问题,如:N皇后问题和迷宫问题. 一.概念 回溯算法实际类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现不满足条件的时候,就回溯返回,尝试别的路径. 百度解释:回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯

引言:从斐波那契数列看动态规划 斐波那契数列:Fn = Fn-1 + Fn-2    ( n = 1,2     fib(1) = fib(2) = 1) 练习:使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数列的第 n 项 代码如下: # _*_coding:utf-8_*_ def fibnacci(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return fibnacci(n - 1) + fibnacci(n - 2) # 写这个是我们会发现计算f(5) 要算两

本文索引目录: 一.回溯算法的基本思想以及个人理解 二.“子集和”问题的解空间结构和约束函数 三.一道经典回溯法题点拨升华回溯法思想 四.结对编程情况 一.回溯算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 回溯法思路的简单描述是:把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解. 1.2 使用条件: 当问题是要求满足某种性质(约束条件)的所有解或最优解时,便可以使用回溯法,其实有暴力剪枝的意味 1.3 使用思想: 回溯法常

I 题目描述 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合.candidates 中的数字可以无限制重复被选取.说明:所有数字(包括 target)都是正整数.解集不能包含重复的组合. 示例 1: 输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7, 所求解集为: [ [7], [2,2,3] ] 示例 2: 输入: candidates = [2,3,5], tar

题目描述 地上有一个m行和n列的方格.一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子. 例如,当k为18时,机器人能够进入方格(35,37),因为3+5+3+7 = 18.但是,它不能进入方格(35,38),因为3+5+3+8 = 19.请问该机器人能够达到多少个格子? 解题思路 采用回溯法,通过深度优先遍历 代码 public class Solution { public static int m;//迷宫的

以4皇后为例,其他的N皇后问题以此类推.所谓4皇后问题就是求解如何在4×4的棋盘上无冲突的摆放4个皇后棋子.在国际象棋中,皇后的移动方式为横竖交叉的,因此在任意一个皇后所在位置的水平.竖直.以及45度斜线上都不能出现皇后的棋子,例子 要求编程求出符合要求的情况的个数.四皇后问题有很多种解法,这里主要介绍一种经典的解决方法:回溯法 回溯法的基本思想是:可以构建出一棵解空间树,通过探索这棵解空间树,可以得到四皇后问题的一种或几种解.这样的解空间树有四棵 在如上图所示的4×4的棋盘上,按列来摆放棋子,

题目: A binary watch has 4 LEDs on the top which represent the hours (0-11), and the 6 LEDs on the bottom represent the minutes (0-59). Each LED represents a zero or one, with the least significant bit on the right. For example, the above binary watch

因为题目要求最多8台电脑,所以可以枚举全排列,然后依次计算距离进行比较,枚举量8!=40320并不大,但这种方法不如回溯法好,当数据再大一些枚举就显得笨拙了,所以这个题我用回溯法做的,回溯有一个好处是一边生成序列一边判断,当判断这种情况下不可能满足要求时就停止向下递归,而返回上一层调用,减少运算量. 输出的时候用到了固定小数点后几位数输出的技巧,不过我还是给忘了,翻了一下以前写的博客迅速找到了,忽然切身体会到建一个自己的技术博客是多么的有意义!哈哈! #include<iostream> #i

回溯法确实不是很好理解掌握的,学习紫书的代码细细体会. #include <cstdio> ]; int n, L, cnt; int dfs(int cur) { if(cnt++ == n) { ; i < cur; ++i) { == && i) puts(""); == && i) printf(" "); printf("%c", 'A' + S[i]); } printf("