#include<iostream> #include<thread> #include<string> #include<vector> #include<list> #include<mutex> #include<unistd.h> using namespace std; //用成员函数作为线程函数的方法写线程 //std::cout 是共享对象(输出流),应该确保它不受多个线程的同时访问: class A { p

精彩理解:  https://www.jianshu.com/p/21be831e851e ;  https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/19975665 ; 备选参考:https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52742698: https://www.cnblogs.com/yitong0768/p/4555445.html : CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修

1. java多线程环境中,如何保证多个线程按指定的顺序执行呢? 1.1 通过thread的join方法保证多线程的顺序执行, wait是让主线程等待 比如一个main方法里面先后运行thread1,,thread2,thread3,那么thread1.start()之后,运行thread1.join(),这是会让主线程mian等待新的线程thread1执行完了,再执行主线程mian下面的代码,thread1.join()是然主线程main wait. package com.java.yj;

多线程的实现方式:demo1.demo2 demo1:继承Thread类,重写run()方法 package thread_test; public class ThreadDemo1 extends Thread { ThreadDemo1(){ } ThreadDemo1(String szName){ super(szName); } //重载run函数 public void run() { for(int count = 1 , row = 1 ; row < 10 ; row ++

在 java 程序中怎么保证多线程的运行安全?(未完成)

http://afei2.sinaapp.com/?p=456 今天在线上使用mysqldump将数据表从一个库导入到另外一个库,结果速度特别慢,印象中有个多线程的数据导入导出工具Mydumper,于是简单的调查和测试一下. 下午导数据的过程中,这个表是没有更新的,因此不需要确保多个数据之间的一致性,就简单的写个shell脚本启动多个mysqldumper来导数据,这样有几个问题: 需要处理表数据大小不均匀的问题,有的会很快结束,有的会比较慢. 如果需要保证多个导出之间的一致性时,则无法保证.

基本介绍与思路 收发并行 前一篇博客中,完成了客户端与服务端的简单TCP交互,但这种交互是触发式的:客户端发送一条消息,服务端收到后再回送一条.没有做到收发并行.收发并行的字面意思很容易理解,即数据的发送与接收互相不干扰,相互独立.当然,要保证服务端和客户端都能做到收发并行. 业务逻辑 脱离业务逻辑的实践是毫无意义的,先描述一下本实践中的业务逻辑:一个服务端接受多个客户端的连接,连接后,向各个客户端定时发送时间戳数据,同时在并行条件下,接受各个客户端发送来的数据并显示:客户端键盘输入字符串,发送

前言         可能有人会觉得,只要我写代码的时候不去开启其他线程,那么就不会有多线程的问题了.         然而事实并非如此,如果仅仅是一些简单的测试代码,确实代码都会顺序执行而不是并发执行,但是Java应用最广泛的web项目中,绝大部分(如果不是所有的话)web容器都是多线程的--以tomcat为例, 每一个进来的请求都需要一个线程,直到该请求结束. 这样一来,即使本身不打算多线程运行的代码,实际上几乎都会以多线程的方式执行.         在 Spring 注册的 bean(默

转自:http://love398146779.iteye.com/blog/1781680 1.struts2为每个线程提供一个action实例,多线程访问时不会出现问题.当使用spring管理struts2的action实例对象时,scope必须配置为prototype或者session,若配置为 singleton则多线程访问时会出现问题,多用户访问时有的用户访问到的是另一个用户的数据,数据会发生乱窜现象. 无论是action还是service等待,只要是带有成员变量的类,为了防止多个线程

   我们知道在多线程编程中,我们很大的一部分内容是为了解决线程间的资源同步问题和线程间共同协作解决问题.线程间的同步,通俗我们理解为僧多粥少,在粥有限情况下,我们怎么去防止大家有秩序的喝到粥,不至于哄抢都没得喝.线程讲协作,我们可以理解为我们在医院看病的时候,我们要先挂号,才能看病.现在医院有很多病人排队,怎么协调病人都有秩序的先挂号,后看病.本篇文章的重点不在此,也不是在此一下子能分析完,我们先从Java JVM的角度来理解多线程的一些方面. 我们知道多线程间的数据同步,我们是通过加锁的操作

 对于操作系统而言,在并行程序设计中难免会遇到数据同步和共享的问题,本文针对这个问题,以windows系统为例回顾一下资源同步的相关问题.要点如下: 1.同步和数据共享  数据征用 2.同步原语     1.互斥和临界区     2.自旋锁     3.信号量     4.读写锁     5.屏障     6.原子操作与无锁代码 3.进程和进程间通信     1.共享内存和映射文件     2.条件变量     3.信号和事件     4.消息队列     5.命名管道     6.sock

mySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据? 1.限定 Redis 占用的内存,Redis 会根据自身数据淘汰策略,加载热数据到内存.所以,计算一下 20W 数据大约占用的内存,然后设置一下 Redis 内存限制即可. 2.问题是什么数据? 比如用户数据.数据库有2000w条.活跃用户:redis sortSet里 放两天内(为方便取一天内活跃用户)登录过的用户,登录一次ZADD一次,如set已存在则覆盖其分数(登录时间).键:login:

同步代码块 基本语句 synchronized (任意对象) { 操作共享代码 } 代码示例 public class SellTicket implements Runnable { private int tickets = 100; private Object object = new Object(); @Override public void run() { while (true) { synchronized (object) { if (tickets > 0) { try

看两个代码: void function() { ;i>;i--) { cout<<"from sub thread"+i<<endl; } } void main() { thread((function())); ;i<;i++) { cout<<"from main thread"+i<<endl; } } 以上由于共用资源cout对象,而出现不规律的输出: 可以通过加入mutex对象进行加锁,需要包

申明:用大白话来说就是用于实现两个人之间的数据交换,每个人在完成一定的事务后想与对方交换数据,第一个先拿出数据的人会一直等待第二个人,直到第二个人拿着数据到来时,才能彼此交换数据. java.util.concurrent.Exchanger<V> V 表示可以交换的对象类型 对应构造方法摘要: Exchanger()    创建一个新的 Exchanger 方法摘要: V  exchange(V v)       等待另一个线程到达此交换点(除非当前线程被中断),然后将给定的对象传送给该线程

项目中借鉴了以下资料: https://www.cnblogs.com/whenever/p/5526420.html https://www.cnblogs.com/jpwz/p/5715852.html https://www.cnblogs.com/sddychj/p/6102192.html https://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=java+socket+多线程&__RequestVerificationToken=CfDJ8Gf3jjv4

一:使用synchronized关键字 二:使用Collections.synchronizedList();使用方法如下: 假如你创建的代码如下:List<Map<String,Object>> data=new ArrayList<Map<String,Object>>(); 那么为了解决这个线程安全问题你可以这么使用Collections.synchronizedList(),如: List<Map<String,Object>>

redis本身就是事件驱动模型,你incr递增好了,然后get获取判断一下是否超过次数 参考:如何用java实现redis incr的高并发计数器

昨天 遇到了一个烦心的问题,被老外客户怼了两句,恼火,很想发火,发现英文不够用,算了,就不跟直肠的鬼佬一般见识.说正事. 最近的一个nRF51822+MT2503 钱包防丢项目,准备接近量产了.昨天做APP的老外发现设备没有 配对绑定功能,就不明真相的说为什么一开始不加上. WTF,记住MAC地址就可以了啊,做销售的老外以为没有配对绑定功能的意思是手机不能连接上,做APP的老外才真正配对绑定功能是为看手机省电和连接方便,..好吧, 加上去. 据说,配对功能就是为了 手机绑定设备后,可以直接启动连

1.简单介绍 Memcached 是一个 高性能的 分布式 内存对象缓存系统,用于动态Web应用降低数据库负载,提升性能. 2.试用场景 1.变化频繁,具有不稳定性的数据 (比方用户在线状态.在线人数..) 2.门户站点的新闻等,认为页面静态化仍不能满足要求,能够放入到memcache中. 什么样的数据不适合放入memcached中? (银行,股票.证券系统.) 过大的数据不能放入到memcache(优酷网.) --我自己的一个小结怎样决定是否使用memcached --假设是一个小站点,pv值

一.CAS 概念 CAS ,全称 Compare And Swap(比较与交换),解决多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制. 实现思想 CAS(V.A.B) ,V为内存地址,A为预期原值,B 为新值.如果内存地址的值与预期原址相匹配,那么将该位置值更新为新值.否则说明已经被其他线程更新,处理器不做任何处理. 无论哪种情况,它都会在 CAS 指令之前返回该位置的值.而我们可以使用自旋锁,循环CAS ,重新读取该变量再次尝试修改该变量,也可以放弃操作 CAS操作由处理器提供支持,是一种原语.