定时任务: @Scheduled(cron= "0 39 3 * * *") public void getAllUnSignData(){ //检查任务锁,若其它节点的相同定时任务已经执行,则该节点的任务执行一个空任务,否则设置锁并执行该任务 String timerName = this.getClass().getName()+Thread.currentThread() .getStackTrace()[1].getMethodName();//当前类名+当前方法名 if(re

一个web项目如果部署为分布式时,平时常见的定时服务在一定的间隔时间内,可能出现多次重复调用的问题.而此时由于是不同容器之间的竞争,因此需要容器级别的锁 Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问.Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争.但是可以通过setnx来实现锁 SETNX命令(SET if Not exists) 语法: SETNX key value 功能:将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在:若给定的 key

转自:https://m.jb51.net/article/154421.htm 今天小编就为大家分享一篇关于redis锁机制介绍与实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧 1 悲观锁 执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观).基于这个假设,我们在做操作前就会把相关资源锁定,不允许自己执行期间有其他操作干扰. Redis不支持悲观锁.Redis作为缓存服务器使用时,以读操作为主,很少写操作,相应的操作被打断的几率较少.不采

功能介绍: 我系统中需要跑三个定时任务,由于是多节点部署,为了防止多个节点的定时任务重复执行.所以在定时任务执行时加个锁,抢到锁的节点才能执行定时任务,没有抢到锁的节点就不执行.从而避免了定时任务重复执行的情况 没有使用lambda表达式时的代码是这样的: @Scheduled(cron = "${task.syncIncrement}") private void syncIncrementComment() { //获取redis锁,并把当前时间放入redis,锁定lockSeco

之前讲到利用celery异步处理一些耗时或者耗资源的任务,但是近来分析数据的时候发现一个奇怪的现象,即是某些数据重复了,自然想到是异步任务重复执行了. 查阅之后发现,到如果一个任务太耗时,任务完成时间超过了broker的时间(Redis默认为一小时)则任务会被再次分配到worker. Visibility Timeout The visibility timeout defines the number of seconds to wait for the worker to acknowled

x StackExchange.Redis private readonly IDatabase _db; string key = string.Concat("{自己命名的Redis前缀}", task.TaskDetailsId); //获取本机服务器IP地址 string valIp = GetLocalIP(); //Redis缓存中的IP地址, var valIpRedis = _db.StringGet(redisKey); /* * 方案1.每次都获取锁(redis.L

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置 例子 redis> SETNX mykey "hello" (integer

大家好~我是米洛! 我正在从0到1打造一个开源的接口测试平台, 也在编写一套与之对应的完整教程,希望大家多多支持. 欢迎关注我的公众号测试开发坑货,获取最新文章教程! 回顾 上一节我们编写了在线执行Redis命令的功能,页面也勉强能用了.对于前置条件这块来说,就好像沙鲁吞了17号,已经算半个完全体了. 我们趁热打铁,解决一下因为部署多机器引发的Apscheduler重复执行的问题. APScheduler带来的问题 APScheduler其实本质上还是一个定时任务组件,它并没有celery那么强

单线程与隔离性 Redis是使用单线程的方式来执行事务的,事务以串行的方式运行,也就是说Redis中单个命令的执行和事务的执行都是线程安全的,不会相互影响,具有隔离性. 在多线程编程中,对于共享资源的访问要十分的小心: import threading num = 1 lock = threading.Lock() def change_num(): global num for i in xrange(100000): #lock.acquire() num += 5 num -= 5 #lo

如果某脚本要运行30分钟,可以在Crontab里把脚本间隔设为至少一小时来避免冲突.而比较糟的情况是可能该脚本在执行周期内没有完成,接着第二个脚本又开始运行了.如何确保只有一个脚本实例运行呢?一个好用的方法是利用lockf(FreeBSD 8.1下为lockf,CentOS 5.5下为flock),在脚本执行前先检测能否获取某个文件锁,以防止脚本运行冲突. lockf的参数如下. -k:一直等待获取文件锁. -s:silent,不发出任何信息,即使拿不到文件锁. -t seconds:设定tim

一.问题描述 Spring自带的Task虽然能很好使用定时任务,只需要做些简单的配置就可以了.不过如果部署在多台服务器上的时候,这样定时任务会在每台服务器都会执行,造成重复执行. 二.解决方案 Spring+quartz集群可以解决多服务器部署定时器重复执行的问题. 1.下载quartz的Jar包或者在Maven项目加入quartz的依赖包 不再细说,详情可参考: Spring4整合quartz2.2定时任务:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2309223 2.建

这是why技术的第38篇原创文章 又到了一周一次的分享时间啦,老规矩,还是先荒腔走板的聊聊生活. 有上面的图是读大学的时候,一次自行车骑行途中队友抓拍的我的照片.拍照的地方,名字叫做牛背山,一个名字很 low,实际很美的地方. 那条上山的路很难骑,超级烂路和极度变态的陡坡.真是一种折磨,是对意志力的完全考验. 在我们几近崩溃,弹尽粮绝,离山顶还有近两个多小时的时候,一个卡车司机主动要求把我们免费带到山顶.我们拒绝了. 因为同行的星哥他说了一句话:“骑行牛背山这件事情,我这辈子只会做这一次.现在的

在开发过程中,经常会使用shell脚本去完成定时备份的任务,普遍的做法是通过系统的定时任务定时执行备份脚本 设想这样一种场景,本次备份时间到了,自动执行备份脚本,如果备份比较耗时的话,会一直持续到下一次备份时间到了还未结束,下次备份又会自动调用备份脚本,相当于同一时间有两个进程在执行备份脚本,这可能会导致备份数据错乱或其他不可预知的问题 更进一步,假如执行备份脚本消耗的时间远大于设置的备份间隔的话,系统会出现多个同时在执行脚本的Bash实例,会占用大量的系统资源,进而影响正常业务程序的运行 那如

1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领)         B(执行换领)              C(更新为已换领)             D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因为必须有一个执行换领(B)后,才会

1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领) B(执行换领) C(更新为已换领) D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因为必须有一个执行换领(B)后,才会更新为已换领(C).因此如果用户在有一个更新为已换领之前,有多少次

redis锁处理并发问题 redis锁处理高并发问题十分常见,使用的时候常见有几种错误,和对应的解决办法. set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 加锁:redis中set一个值,set(lock,1); 并发处理:其他线程必须拿到这个值,才可以往下进行,否则等待. while(jedis.exists(lock)){ Thread.sleep(500); } set(lock,1); 执行业务代码; jedis.del(lock); 释放锁:执行完业务代码之后,释

using System; namespace ConsoleAppRedis { class Program { static void Main(string[] args) { //第一种,无登录密码 //var rds = new CSRedis.CSRedisClient("127.0.0.1:6379"); //rds.Set("test1", "123123", 60); //var str = rds.Get("test

一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统,在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的,当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时,数据的状态发生了变化,其他的医生就不可以再处理此患者的数据了.我们开始的做法是,在医生点击按钮时先去后台数据库获取当前数据状态,根据状态判断数据是否可以操作,如果可以操作,则修改数据状态,进行业务逻辑处理,否则提示数据已被其他人处理,不能处理. 二 问题分析 按照上边的业务逻辑,我们画个图分析,如下图 在上图中,如果用户A和B同时向数据库发起请求获取数据状态

/** * 订单监控类 * 定时扫描所有待付款订单,超时自动取消 * Created by huangbaidong * 2017/3/29. */ @Component public class OrderMonitorJob { @Resource private RedisUtil redisUtil; @Resource private BsdOrderService bsdOrderService; @Resource private BsdDFKOrderCacheManager b

这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发. setnx 有两个参数.第一个参数表示键.第二个参数表示值.如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值.返回 1.如果当前键存在,那么会返回0. 创建库存表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=Inno

分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate 公司聊天的聊天系统,近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用, 我们的客服系统是2条服务器,redis中缓存session,故考虑通过加redis分布式锁来解决该问题. 根据实际情况,只针对单台redis实例,代码逻辑先获取锁再执行操作. 代码体系用的是spring-boot-starter-data-redis,所以访问redis的客户端