一.主要的原理 我们通过发送一个http请求,获得目标网页的html源代码,然后通过正则表达式获取到图片的URL,把该网页的所有的图片都保存到一个文件夹,这就是整个软件的流程. 二.具体的实践 现在很多的网站都是https协议但是有一部分还是http协议,其实https就是http协议的安全版本,相当于http+ssl,SSL是介于HTTP应用层和TCP传输层,和HTTP相比HTTPS发送数据需要SSL加密,然后发送.所以说我们想通过https协议发送数据给服务器,需要经历一下这几个步骤: 首先

首先进入该网站的https://www.51job.com/robots.txt页面 给出提示: 找不到该页 File not found 您要查看的页已删除,或已改名,或暂时不可用. 请尝试以下操作: 如果您已经在地址栏中输入该网页的地址,请确认其拼写正确. 打开 www.51job.com 主页,然后查找指向您感兴趣信息的链接. 单击后退按钮,尝试其他链接. 注: 网络爬虫:自动或人工识别robots.txt,再进行内容爬取 约束性:robots协议建议但非约束性,不遵守可能存在法律风险 如

https网站服务器都是有证书的. 是由网站自己的服务器签发的,并不被浏览器或操作系统广泛接受. 在使用CloseableHttpClient时经常遇到证书错误(知乎的网站就是这样) 现在需要SSL绕过证书,下面直接贴出代码,调用时只需要在发送请求后  new  HttpsBerBer(文件的字节码) ; import javax.net.ssl.HostnameVerifier; import javax.net.ssl.HttpsURLConnection; import javax.net

javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path building failed: sun.security.provider.certpath.SunCertPathBuilderException: unable to find valid certification path to requested target 原因:https出现信任弹出(访问网页时候弹出

目标:爬取https://www.imdb.com/chart/top网页上面的电影top20 直接上main.py代码: #!/usr/bin/python35 # -*- coding:utf-8 -*- # author: "Keekuun" import requests from lxml import html from download import download_url #download.py # 传入网址 url = 'https://www.imdb.com/

在Http协议中有可能存在信息窃听或身份伪装的安全问题.使用HTTPS通信机制可以有效地防止这些问题. Https Http的缺点 通信使用明文(不加密),内容可能会被窃听. 不验证通信方的身份,因此有可能遭遇伪装. 无法验证报文的完整性,所以有可能已遭篡改. 这些问题不仅在Http上出现,其他未加密的协议中也会存在这类问题. 什么是Https Https并非是应用层的一种新的协议.只是Http通信接口部分用SSL(Secure Socket Layer)和TLS(Transport Layer

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scrapy框架提升篇 关注公众号"轻松学编程"了解更多 1.创建启动爬虫脚本 在项目目录下创建start.py文件: 添加代码: #以后只要运行start.py就可以启动爬虫 import scrapy.cmdline def main(): #mytencent为当前项目爬虫名 scrapy.cmdline.execute(['scrapy', 'crawl', 'mytencent']) if __name__ == '__main__': main() 2.自动爬取多页 在sp

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scrapy爬虫: https:www.scrapy.org 本篇博客依托的项目: https://github.com/viciousstar/BitcointalkSpider/ 一. Scrapy 各种依赖库的安装请提前参考官方文档 http://doc.scrapy.org/en/0.24/intro/install.html, 另外python-dev完整的开发库最好安装, 可以避免很多不知所以然的问题. 如果看英文文档有困难, 可以先参看一下scrapy中文翻译项目 http://s

楔子 好友李博士要买房了, 前几天应邀帮他抓链家的数据分析下房价, 爬到一半遇到了验证码. 李博士的想法是每天把链家在售的二手房数据都抓一遍, 然后按照时间序列分析. 链家线上在交易的二手房数据大概有30000余套, 而一天只有86400秒, 也就是最慢3s也要访问一个页面. 测试按照这种频率, 大概访问100个页面就会被封了, 而且封锁的时间还不短, 至少在12小时左右. 如果想要每天快速的爬一些数据, 必须得搞定验证码. 链家封锁是按照IP封禁的, 简单的添加上cookies并没有什么效果.

Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛. 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便. Scrapy 使用了 Twisted异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求. scrapy流程图 旧版 新版 组件及调用流程(数据流) Scrapy Engine(引擎): 负责Spider.ItemP

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Tornado https://github.com/facebook/tornado http://www.tornadoweb.org/en/stable/guide/intro.html  (AAAAA) Tornado文档 http://tornado.readthedocs.org/en/latest/guide/running.html http://demo.pythoner.com/itt2zh/ch1.html  (AAAAA) Reference 1. Tornado源码分析

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一. 个人学习项目 1. BootDo面向学习型的开源框架 (可以当做 管理台脚手架) BootDo是高效率,低封装,面向学习型,面向微服的开源Java EE开发框架. BootDo是在SpringBoot基础上搭建的一个Java基础开发平台,MyBatis为数据访问层,ApacheShiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存. https://gitee.com/lcg0124/bootdo.git 2. JPA脚手架 https://gitee.com/52itstyle/spri