using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Data; namespace ConsoleApplication1 { /// <summary> /// 在返回的table处大断点查看结果 /// </summary> class Program { static void Main(string[] args) { CreatTable(); } /// <
left join(左关联).right join(右关联).inner join(自关联)的区别 用一张图说明三者的区别: 总结: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中关联字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中关联字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中关联字段相等的行 举例如下: -------------------------------------------- 表A记录如下: aID aA
这是使用(+)的sql语句(已简写) select a.id,b.num from a,b where a.id=b.id(+) and b.num>10 这是使用left join的sql语句 select a.id,b.num from a left join b on(a.id=b.id and b.num>10) 两个sql的结果不一致,通过查找问题,更改使用+的sql select a.id,b.num from a,b where a.id=b.id(+) and b.num(+)
在EF中,当在dbset使用join关联多表查询时,连接查询的表如果没有建立相应的外键关系时,EF生成的SQL语句是inner join(内联),对于inner join,有所了解的同学都知道,很多时候这并不是我们的本意,实例如下: var list = from o in context.CTMS_OD_ORDERS join d in context.CTMS_SUP_DOCTOR on o.OWNERDOCID equals d.USERID join e in context.CTMS_
1.左连接: var LeftJoin = from emp in ListOfEmployees join dept in ListOfDepartment on emp.DeptID equals dept.ID into JoinedEmpDept from dept in JoinedEmpDept.DefaultIfEmpty() select new { EmployeeName = emp.Name, DepartmentName = dept != null ? dept.Nam
今天讲下T-sql中用于查询的表关联和视图,我们平时做项目的时候会遇到一些复杂的查询操作,比如有班级表,学生表,现在要查询一个学生列表,要求把学生所属班级名称也查询出来,这时候简单的select查询就不行了,需要关联班级表,因为学生是一定属于某一个班级的,所以关联的示例需要自关联. 表关联(join) 下面列一些示例代码,帮助大家理解. select t2.* --表自关联 from Tree t1 inner join Tree t2 on t1.NO=t2.ParentNo where t1
MySQL中经常使用关联查询,有机会总结下: 1 left join(左联查询): 返回包括左表中的所有记录和右表中联接字段相等的记录 例:select * from a left join b on a.id=b.id 2 right join(右联查询): right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录 例:select * from a right join b on a.id=b.id 看到这里可能比较还是有点不明白,请看以下示例 假如有两张表,A B
SQL LEFT JOIN 关键字 LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行. LEFT JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTE
一.mysql自连接 mysql有时在信息查询时需要进行对自身连接(自连接),所以我们需要为表定义别名.我们举例说明,下面是商品采购表,我们需要找到采购价格比惠惠高的所有信息. 一般情况我们看到这张表我们第一时间用语句进行操作: SELECT * FROM shoping WHERE price>27 可想而知,这是有多么简单,假设你并不知道数据库表详细数据或者数据量相当庞大呢?作为一个数据库管理员,我们就要用别的方式迅速找出所需要的数据. 分步查询 最简单的一种方式,也是最容易想到操作: SE
表关联类型 内连接: 仅显示满足条件的行 From T1,T2 where T1.ID=T2.ID From T1 inner join T2 ON T1.ID=T2.ID 左连接: 显示左表T1中的所有行,并把右表T2中符合条件加到左表T1中 From T1 left out join T2 ON T1.ID=T2.ID 右连接: 显示右表T1中的所有行,并把左表T1中符合条件加到右表T2中 From T1 right outer join T2 ON T1.ID=T2.ID 全连接: 显示左
1.关联 1)连接查询(内关联) inner join ... on 两个表连接查询 select * from students inner join classes 查询能够对应班级的学生以及班级信息 select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id; 按照要求显示姓名,班级 select students.*, classes.name from students inner join class
连接查询(两张表关联查询) 在sql语句中,- - 代表注释 内关联查询(查询两张表的交集) select * from 表1 inner join 表2 on 表1.id=表2.id(此处id是表1与表2相同的id); 内关联查询显示指定字段 select 表1.指定字段,表2.指定字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.id=表2.id; 左关联:以左边表为基准,如果右边的表内的记录匹配不到,就显示NULL select *from students left join