这个简单多了. 理解也是很好理解. 比上一个mutex好理解多了. 这个SemaphoreSlim是干什么呢? 就是限制线程的来访问. 好比说一次只有两个,一次只有三个  这样的线程来访问资源. 有点像是加量不加价的lock方法. 先上代码 class Program { );//限制一次性访问的线程的数量 static void Main(string[] args) { ; i <=;i++) { var name = "Thread:_" + i; + * i; var t

这篇博文分享的是我们针对一个耗时20秒的请求,用Wireshark进行抓包分析的过程. 请求的流程是这样的:客户端浏览器 -> SLB(负载均衡) -> ECS(云服务器) -> SLB -> 客户端浏览器. 下面是分析的过程: 1. 启动Wireshark,针对内网网卡进行抓包. 2. 在IIS日志中找出要分析的请求(借助Log Parser Studio) 通过c-ip(Client IP Address)可以获知SLB的内网IP,在分析Wireshar抓包时需要依据这个IP进

先上测试代码: string connectionString = "Server=localhost;Initial Catalog=******;User ID=sa;Password=******;"; List<TestData> datas = null; using (SqlConnection db = new SqlConnection(connectionString)) { datas = db.Query<TestData>("S

昨天做了插入的单线程多线程比较,今天做个删除的. 单线程批量删除类代码: package com.hy.delete.singlethread; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import org.apache.log4j.Logger; im

Web应用中,有时会遇到一些耗时很长的操作(比如:在后台生成100张报表再呈现,或 从ftp下载若干文件,综合处理后再返回给页面下载),用户在网页上点完按钮后,通常会遇到二个问题:页面超时.看不到处理进度. 对于超时,采用异步操作,可以很好的解决这个问题,后台服务收到请求后,执行异步方法不会阻塞线程,因此就不存在超时问题.但是异步处理的进度用户也需要知道,否则不知道后台的异步处理何时完成,用户无法决定接下来应该继续等候? or 关掉页面? 思路: 1.browser -> Spring-MVC

一朋友最近新上线一个项目,本地测试环境跑得好好的,部署到线上却慢得像蜗牛一样.后来查询了一下发现一个sql执行了16秒,有些长的甚至80秒.本地运行都是毫秒级别的查询.下面记录一下困扰了两天的,其中一条sql的优化. 表结构及现象描述: CREATE TABLE `wp_goods` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_openid` ) NOT NULL DEFAULT '', `description` longtext , `u

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

目录大纲: 前言 处理耗时业务的第一种方式-------handler 种加入线程池 处理耗时业务的第二种方式-------Context 中添加线程池 总结:两种方式的对比和思考 前言 熟悉 Netty 的同学都知道,不能在 Netty 中做耗时的,不可预料的操作,比如数据库,网络请求,这将会严重影响 Netty 对 Socket 的处理速度.而解决方法就是将耗时任务添加到异步线程池中.但就添加线程池这步操作来讲,可以有2种方式,而且这2种方式的区别也蛮大的.今天就好好讲一讲. 1. 处理耗时

System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch(); stopwatch.Start(); // Here: 需要计算耗时的过程/方法 stopwatch.Stop(); stopwatch.Elapsed.TotalSeconds //这里是输出的总运行秒数,精确到毫秒的 System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostic

多时候需要输出程序耗时,然后记录下来, 总是在程序执行开始记录当前时间点,在结尾记录结束时间点,然后两个时间相减,   那么有没有其他稍微像样点的方法呢?  告诉你,有滴 ; )   这个方法主体就是 Stopwatch    他的描述就是:用于准确的测量运行时间, 各位需要记录耗时的同学们掌声在哪里?   具体使用:     System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();     stop

原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化 问题描述 mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不多,都不是很高,实际使用中,博客表2万条数据就耗时1秒多,效果不堪.在可以为 null 的字段上统计,效率更低.数据如下: select count(*) from blog; select count(1) from blog; select count(id) from blog; (三个差不多

问题SQL: select p.person_id as personId, p.person_name as personName, p.native_place as nativePlace, ci.company_name as companyName, pp.seal_number as sealNumber, GROUP_CONCAT(pp.major) as major, pp.register_name as registerName from qyt_person p left

StopWatch翻译过来的意思就是秒表,其作用也就像我们平时使用的秒一样.spring中就有提供这个工具类(org.springframework.util.StopWatch). 日常开发中,经常需要看方法各部分的耗时,通常的做法就是通过插桩的方式来统计耗时,如下: long startTime = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(1000); long finishTime = System.currentTimeMillis(); Sys

背景 最近有个学弟找到我,跟我描述了以下场景: 他们公司内部管理系统上有很多报表,报表数据都有分页显示,浏览的时候速度还可以.但是每个报表在导出时间窗口稍微大一点的数据时,就异常缓慢,有时候多人一起导出时还会出现堆溢出. 他知道是因为数据全部加载到jvm内存导致的堆溢出.所以只能对时间窗口做了限制.以避免因导出过数据过大而引起的堆溢出.最终拍脑袋定下个限制为:导出的数据时间窗口不能超过1个月. 虽然问题解决了,但是运营小姐姐不开心了,跑过来和学弟说,我要导出一年的数据,难道要我导出12次再手工合

调试一个CUDA核函数过程中发现一个奇怪的问题:调用某个核函数,程序耗时33秒,并且主要时间是main()函数结束后的33秒:而注释掉此核函数,程序执行不到1秒. 由此可见,可能是某种栈溢出,导致了程序运行异常.但是,为什么程序的效果看起来是在main函数结束后还继续卡死这么长时间呢?并且没有任何core文件,很神奇! ==================================================== 2019-05-23补充: 1.确实是核函数中有越界,导致程序逻辑执行完

近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存级别缓存,查询速度毋庸置疑. 2.高性能

iOS多线程技术方案 目录 一.多线程简介 1.多线程的由来 2.耗时操作的模拟试验 3.进程和线程 4.多线程的概念及原理 5.多线程的优缺点和一个Tip 6.主线程 7.技术方案 二.Pthread --- 1.函数 2.参数和返回值 3.使用 三.NSThread --- 1.创建一个新的线程 2.线程的状态 3.线程的属性 四.互斥锁 --- 1.访问共享资源引入问题! 2.互斥锁介绍 3.互斥锁原理 4.互斥锁和自旋锁 五.GCD --- 1.GCD介绍 2.GCD的两个核心 3.函数

同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication).所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但是一旦调用返回,就得到返回值了.换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果.而异步则是相反,*调用*在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果.换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果.而是在*调用*发出后,*被调用者*通过状态.

一.背景: 在一个项目中碰到大数据插入的问题,一次性插入20万条数据(SQL Server),并用200个线程去执行,计算需要花费多少时间,因此需要等200个线程处理完成后,记录花费的时间,需要考虑的一个问题是:如何判断判断多个线程是否全部执行完成.在执行数据库的插入过程中,当每个线程需要处理的数据量大时,是个耗时的过程,故对通过配置开启多个线程. 二.问题: 问题出来了,那么如何知道所有的线程操作都全部完成了,答案是利用C#中的的ManualResetEvent来处理:于是有下面的写法. //

Java定时器相关Timer和TimerTask类 每个Timer对象相对应的是单个后台线程,用于顺序地执行所有计时器任务TimerTask对象. Timer有两种执行任务的模式,最常用的是schedule,它可以以两种方式执行任务:1:在某个时间(Data),2:在某个固定的时间之后(long delay),都可以指定任务执行的固定延迟(long period).另一种是scheduleAtFixedRate,它可以在1:在某个时间(Data),2:在某个固定的时间之后(long delay)