1. 前言 本文是根据网上前人的总结得出的. 环境: SignalR2.x,VS2015,Win10 2. 负载均衡配置 配置很简单,只要在startup类中添加Redis的连接就OK. 1)首先,引入SignalR包 Install-Package Microsoft.AspNet.SignalR.Redis 2)在startup类 using System; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.AspNet.SignalR; using

概念: Redis消息订阅发布是进程间的一种消息通信模式,发送者pub发送消息,订阅者sub接收消息. 使用须知: 需要先订阅后发布,才能接收到消息.在订阅时,相当于创建了可供发布的频道. 案例: (1)订阅频道 订阅单个: subscribe new 订阅多个: subscribe game video images 使用通配符订阅多个: pubscribe new* (将订阅所有已new开头的频道推送消息) (2)消息发布 publist new hello-redis

本实例实现需求 在游戏SDK测试中,经常需要测试游戏中SDK的埋点日志是否接入正确.本实例通过抓包(客户端http/https 请求)来判定埋点日志是是否接入正确. 实现细节:使用django项目,后端采用python mitmdump 扩展脚本“log_handler.py”实时抓取与过滤4399SDK 客户端日志,将数据处理成约定需要的格式,保存和发布到redis中. 前端使用websocket连接,websocket服务端通过redis订阅对应游戏频道信息,实时输出游戏的客户端日志到web

Redis数据类型: Redis控制5种数据类型:String,list,hash,set,sorted-set 添加数据,删除数据,获取数据,查看有多少个元素,判断元素是否存在 key通用操作 JRedis:java操作redis 多数据库: 一个Redis实例可以包括多个数据库,客户端可以指定连接某个Redis数据库就好 一个Redis实例最多提供16个数据库,0~15 选中仓库: select 0 将当前仓库下的某个键值对的数据移动到其他仓库 move name 1 测试连接是否存活: p

监听器的创建 package com.sogou.baike.testimport.testSubscribe; import redis.clients.jedis.JedisPubSub; public class RedisMsgPubSubListener extends JedisPubSub { @Override public void unsubscribe() { super.unsubscribe(); } @Override public void unsubscribe(

一.Redis事务 1.概念 可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合.一个事务中的 所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞. 事务能做的事: 一个队列中,一次性.顺序性.排他性的执行一系列命令d 常用命令: DISCARD: 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令: EXEC : 执行所有事务块内的命令: MULTI : 标记一个事务块的开始: WATCH key([key ....]) : 监视一个(或多个) key,如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他

SUBSCRIBE, UNSUBSCRIBE 和 PUBLISH 实现了 发布/订阅消息范例,发送者 (publishers) 不用编程就可以向特定的接受者发送消息 (subscribers). Rather, 发布的消息进入通道,不需要知道有没有订阅者. 订阅者发表感兴趣的一个或多个通道,并且只接受他们感兴趣的消息,不管发布者是不是存在. 发布者和订阅者的解耦可以允许更大的伸缩性和更多动态的网络拓扑. 关于发布订阅(消息队列)之前也过一篇<SpringBoot进阶教程(二十二)集成Rabbit

前言 上一篇博客上已经实现了使用EventBus对具体事件行为的分发处理,某种程度上也算是基于事件驱动思想编程了.但是如上篇博客结尾处一样,我们源码的执行效率依然达不到心里预期.在下单流程里我们明显可以将部分行为进行异步处理,提升下单操作的执行效率. Redis基础命令 Redis有两种方式可支持我们实现MQ功能,1.使用列表(List)相关命令特性:2.使用publish.subscribe命令特性: 这里我是采取列表相关命令实现. 使用列表(List)相关命令的特性实现 压入数据(发布消息)

SignalR的通讯方式决定了其高性能,但是即便如此,当消息的并发量上来以后,单节点的Hub服务器依然可能无法承载总的消息吞吐量,那么如何对Hub服务器做水平扩展呢? 从微软官方的文档上看,SignalR是具有消息底板功能的,SignalR核心组件公开了一个IMessageBus的接口,只需要实现该接口,就能实现消息订阅功能.官网提供了3种解决方案:Azure.Redis.SqlServer,nuget平台上有更多的基于消息队列的第三方底板.本篇以Redis为例子展示一下以消息底板模式运作的Hu

在工业生产设计中,我们往往需要实现一个基于消息订阅的模式,用来对非定时的的消息进行监听订阅. 这种设计模式在 总线设计模式中得到体现.微软以前的WCF中实现了服务总线 ServiceBus的设计模式.然并卵.WCF已经好像是上个世纪的产物................ 基于事件订阅的模式,比如 EventBus类的组件产品.但是往往设计比较复杂. 如果依赖于 Redis做事件消息推送.那就大大简化了这种设计模式,而且性能也比较客观. Redis在 2.0之后的版本中 实现了 事件推送的  pu

目录 SignalR系列目录(注意,是ASP.NET的目录.不是Core的) 前言 一晃一个月又过去了,上个月有个比较大的项目要验收上线.所以忙的脚不沾地.现在终于可以忙里偷闲,写一篇关于SignalR Core的文章了. 先介绍一下SignalR吧,如下: ASP.NET SignalR是ASP.NET开发人员的一个库,它简化了向Web应用程序添加即时通讯功能的过程. 它可以让服务器在可用时立即向连接的客户端推送内容,而不是让服务器等待客户端请求新数据. 当然,在新的ASP.NET Core中

以下为个人想法,如果有说的不对的地方请各位大佬见谅! 这是博主的第一篇博客,可能排版以及一些描述有不合理的地方还请勿喷,希望大家尽可能的多给我这样的新人一些鼓励让我能在写博客的道路上走下去. 进入正题,首先开发背景 近期公司的一些项目上出现了内存溢出的问题,究其原因是缓存的数据量太大导致jvm内存溢出,产品的架构上比较老所以针对缓存这块,领导叫我去重构移植到Redis中,博主之前并没有学习过Redis以及关于分布式系统的并发问题,所以也是对我的一次挑战,还好没有辜负领导的期望在期望时间之前完成了

最近做项目的时候写到一个事件推送的场景.之前的实现方式是起job一直查询数据库,看看有没有最新的消息.这种方式非常的不优雅,反正我是不能忍,由于羡慕本身就依赖redis,刚好redis 也有消息队列的功能,就简单的使用redis 来实现这个消息推送. 之前参考网上的例子,发现全部来自一个地方,spring 官方的一个例子,某些打着“非官方例子”的头号,还是一样就复制了一下官方的例子,怕是自己都没搞懂代码,原封不动的贴上来了,这边顺便提一句国内多数的博客都是相互“借鉴”,有些自己都没理解就把别人的

5.扩展知识-消息订阅与发布(了解) 订阅新闻,新闻发布 subscribe channel:订阅频道,例:subscribe mychat,订阅mychat这个频道 psubscribe channel*:批量订阅频道,例:psubscribe s*,订阅以”s”开头的频道 publish channel content:在指定的频道中发布消息,如 publish mychat ‘today is a newday’ 6.扩展知识-多数据库(了解) MySQL-数据库可以自己用语句自定义创建

Redis 的 SUBSCRIBE 命令可以让客户端订阅任意数量的频道, 每当有新信息发送到被订阅的频道时, 信息就会被发送给所有订阅指定频道的客户端. 作为例子, 下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 . client5 和 client1 之间的关系: 当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时, 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端: 代码实现: 定义一个类,实现了订阅发布的方法: # -*- coding:u

目录 基于Redis消息的订阅发布应用场景 1.应用背景 2.困境 2.1 锁表风险 2.2 实时性差 2.3 增加编程复杂性 2.4 实时效果 3.解决方案 3.1 前端传值给服务端 3.2 服务端通过消息传给采集控制端 4.详细代码设计 4.1 CSRedisCore 4.2 接口设计如下 4.3 接口实现如下 4.4 ConfigureServices中依赖注入 4.5 创建一个RedisMQ的消息对象 4.6 实现层代码设计 5.效果 5.1 打开风扇按钮 5.2 RedisDeskto

Redis的消息 部分参考链接 原文 CountDownLatch 概述 目的 这节讲的是用Redis来实现消息的发布和订阅,这里会使用Spring Data Redis来完成. 这里会用到两个东西,StringRedisTemplate和MessageListenerAdapter.分别用来发布String类型的消息和订阅接收这些消息. 你需要的准备的 大概15min(实际用下来应该不够) 喜欢的ide或者文本编辑器(我使用intellij) Jdk1.8+ Gradle4+ 或者 Maven

Redis的频道发布与消息订阅 官网介绍 进程间的一种通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息. 订阅/发布消息图 下图展示了频道channel1,以及订阅这个频道的三个客户端-client2.client5.client1 当有新消息通过PUBLISH命令发送给频道channel1时,这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端. Redis 发布订阅命令 PSUBSCRIBE pattern [pattern ...] 订阅一个或者多个符合模式匹配的频道 [假设客户端同时订阅了

Redis的消息订阅及发布及事务机制 订阅发布 SUBSCRIBE PUBLISH 订阅消息队列及发布消息. # 首先要打开redis-cli shell窗口 一个用于消息发布 一个用于消息订阅 # SUBSCRIBE 订阅一个频道,如果频道不存在 就新增一个 # 返回参数 表示 第一个是命令 第二个是频道名称 第三个表示当前订阅该频道的数量 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE mychannel Reading messages... (press Ctrl-C to quit

python + redis 实现简单的消息订阅 订阅端 import redis from functools import wraps class Subscribe: def __init__(self, channel: str, **kwargs): self.coon = redis.StrictRedis(**kwargs) self.channel = channel self.registerd = list() self.course = self.coon.pubsub()

一,为什么要更新caffeine缓存? 1,caffeine缓存的优点和缺点 生产环境中,caffeine缓存是我们在应用中使用的本地缓存, 它的优势在于存在于应用内,访问速度最快,通常都不到1ms就能做出响应, 缺点在于不方便管理,因为存在于多台负载均衡的web服务器上, 很难象管理redis缓存一样对它做出更新.删除. 2,通常我们会把caffeine缓存的时间设置为5分钟或10分钟, 但当有大型促销活动开始时,如果缓存还没过期, 则web服务显示的数据不会立刻得到更新, 我们如何更新多台w