这里假定只有两级节点,多级方法类似.遍历节点,根据选中节点文本找到要选中的节点.treeView.SelectedNode = selectNode; /// <summary> /// 设置TreeView选中节点 /// </summary> /// <param name="treeView"></param> /// <param name="selectStr">选中节点文本</param&

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联结(join) SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join)表.联结就是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作. 例子:此例子包含两个表,一个表是vendors , vendors表包含所有供应商信息,每个供应商占一行,每个供应商具有唯一的标识,此标识称为主键,可以是供应商ID或任何其他唯一值. products表只存储产品信息,它除了存储供应商ID(vendors表的主键)外不存储其他供应商信息,vendors表的主键又叫做products的外键,它将vendor

我们知道在.NET平台上有很多种数据存储,检索解决方案-ADO.NET Entity Framework,ASP.NET Dynamic Data,XML, NHibernate,LINQ to SQL 等等,但是由于一些原因,如平台限制,比如说必须基于.NET Framework2.0及以下平台:遗留的或者第三方数据接口采用的就是DataTable等等,仍然需要使用DataTable作为数据存储结构.另一方面DataTable比较容易使用,一些数据访问的接口可能直接采用了DataTable结构

执行备注中的代码创建测试数据表. 简单的数据检索 :SELECT * FROM Student 只检索需要的列 :SELECT sName FROM Student .ame FROM Student WHERE sSex=‘女’. 还可以检索不与任何表关联的数据:select 1+1;select getdate(); 可以为列起别名 Top.Distinct Top 获取前几条数据,top一般都与order by连用 获得年纪最小的5个学生           Select top 5 sN

一.数据删除 1. 删除表中全部数据:Delete from T_Person. 2. Delete 只是删除数据,表还在,和Drop Table(数据和表全部删除)不同. 3. Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:Delete from T_Person where FAge>20. 二.数据检索 1. 执行备注中的代码创建测试数据表. 2. 简单的数据检索:select *from T_Employee(*表示所有字段) 3. 只检索需要的列:select FNumber

原文:[高德地图API]从零开始学高德JS API(四)搜索服务——POI搜索|自动完成|输入提示|行政区域|交叉路口|自有数据检索 摘要:地图服务,大家能想到哪些?POI搜素,输入提示,地址解析,公交导航,驾车导航,步行导航,道路查询(交叉口),行政区划等等.如果说覆盖物Marker是地图的骨骼,那么服务,就是地图的气血.有个各种各样的地图服务,我们的地图应用才能变得有血有肉,活灵活现.第四篇拆成了几个要点,本篇主要讲搜索服务.包括周边搜索,关键词搜索,范围搜索,搜索提示(自动完成,输入提示)

上篇对“国家标准全文公开系统”的国标进行抓取,本篇对食品领域的标准公开系统“食品安全国家标准数据检索平台”进行抓取. 平台地址:http://bz.cfsa.net.cn/db 一.标准列表 第一步还是去获取标准列表,通过高级搜索,输入空查询条件,则查询出全部的标准记录. 这时候可以看到,列表页的URL仍然是http://bz.cfsa.net.cn/db. 不同于“国家标准全文公开系统”,“食品安全国家标准数据检索平台”的请求多数是POST,即用户的多数操作是POST不同参数到http://b

一.常规数据检索 二.常见操作与函数

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在上篇博客MySql必知必会实战练习(一)表创建和数据添加中完成了各表的创建和数据添加,下面进行数据检索和过滤操作. 1. Select子句使用顺序 select--->DISTINCT--->from--->where--->GROUP BY--->HAVING--->ORDER BY--->LIMIT (1)DISTINCT select verd_id from products; 使用DISTINCT检索出不同值的列表 select DISTINCT ve

原文链接 作者写得非常好,我学到了许多东西,这里只是转载! 我们知道在.NET平台上有很多种数据存储,检索解决方案-ADO.NET Entity Framework,ASP.NET Dynamic Data,XML, NHibernate,LINQ to SQL 等等,但是由于一些原因,如平台限制,比如说必须基于.NET Framework2.0及以下平台:遗留的或者第三方数据接口采用的就是DataTable等等,仍然需要使用DataTable作为数据存储结构.另一方面DataTable比较容易

信息检索: 信息检索原理是,将书写不规范的原始数据先存储,再通过归纳化or标准化手段进行拆分,便于用户搜索. 信息检索类型可依据数据内容进行分类,文献检索是通过输入关键字进入搜索引擎,搜索仅找到含有关键字符的文字,最后选择哪些文献由学者本身确定.数据检索是在相应数据库中直接找到准确数据,该检索的结果是数值.事实检索是在百科全书数据库中进行找寻事实记录,eg历史依据. 检索工具主要是网络数据库eg:yandex.com 检索方法的选择基于研究者自身需要.基于时间序列,需要了解某学科的发展历史,可以

使用pandas的一些方法: 条件检索 按index取值

1.索引的管理 //指定索引库文件存放文件位置 FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(this.IndexDataDir), new NativeFSLockFactory()); //判断索引文件目录是否存在 bool isExist = IndexReader.IndexExists(directory); if (isExist) { if (IndexWriter.IsLocked(directory)) {

汇总数据 函数 说明 AVG() 返回某列的平均数 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值的和 1.AVG函数 SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products; SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id = ; 2.count()函数 SELECT COUNT(*) AS num_cu

计算字段 如果想在一个字段中既显示公司的名称,又显示公司的地址,但是这两个信息一般包含在不同的表列中 城市.州和邮政编码存储在不同的列中,但是邮件标签打印程序却需要把它们作为一个恰当格式的字段检索出来 物品订单表存储物品的价格和数量,但不需要存储每个物品的总价格,为了打印发票,需要物品的总价 需要根据表数据进行总数.平均数计算或者其它计算 拼接字段 例子:vendors表包含供应商名和位置信息.假如要生成一个供应商报表,需要在供应商的名字中按照name(location)这样的格式列出供应商信息

用通配符进行过滤 like操作符  %通配符   %可以匹配任意字符 SELECT prod_id , prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 'jet%' SELECT prod_id , prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%anvil%'; 下划线通配符   下划线只可以匹配一个字符 SELECT prod_name , prod_id FROM products WHERE prod

引言     在软件系统中查询数据是再平常不过的事情了,那当数据量非常大,数据存储的媒介不是数据库,或者检索方式要求更为灵活的时候,我们该如何实现数据的检索呢?为数据建立索引吧,利用索引技术可以更灵活更快捷的实现检索功能.     以下我要介绍的是.NET版的Lucene在实际项目中是如何应用的. 案例概要     我以一个文件检索系统为例,主要功能就是为硬盘中大量文件建立一个统一的检索平台,并且不使用数据库. 思路     该系统主要分为两部分,第一部分是索引的管理,为文件建立或更新索引:第二

如果一张表上没有聚集索引,数据将会随机的顺序存放在表里.以dbo.SalesOrderDetail_TEST为例子.它的上面没有聚集索引,只有一个在SalesOrderID上的非聚集索引.所以表格的每一行记录,不会按照任何顺序,而是随意地存放在Hash里.这个时候如果用户想要找所有单价大于200的销售详细记录,要运行的语句会是: SET STATISTICS PROFILE ON SELECT SalesOrderDetailID , Unitprice FROM SalesOrderDetai