关于Scheduler YARN有四种调度机制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority: 其中Fair Scheduler是资源池机制,进入到里面的应用是共享pool里面的资源:只有当资源配比发生紧张的时候,才会根据权重来进行调整: Capacity则是基于队列的,每个队列都会被分配资源比例,这种资源比例是固定:所以没有资源共享的概念 MapR,cloudera都是默认采用Fair Scheduler,Ambari(Hortonwork)默认

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11394436.html 线程安全队列类图 两者的区别在于 ConcurrentLinkedQueue基于CAS的无锁技术,不需要在每个操作时使用锁,所以扩展性表现要更加优异,在常见的多线程访问场景,一般可以提供较高吞吐量. LinkedBlockingQueue内部则是基于锁,并提供了BlockingQueue的等待性方法. BlockingQueue基本都是基于锁实现,比如典型的LinkedBlo

试想一下,你现在所在的公司有一个hadoop的集群.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 如果你存在上述的困惑,可以多了解一些yarn的资源调度器. 在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个

在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个任务先执行,但是这样很可能一个大任务独占资源,其他的资源需要不断的等待.也可能一堆小任务占用资源,大任务一直无法得到适当的资源,造成饥饿.所以FIFO虽然很简单,但是并不能满足我们的需求. yarn默认还提供了两种调度规则,capacity和fair share.本篇就主要介绍下capacity调度器: 1.什么是capa

并发是一种能并行运行多个程序或并行运行一个程序中多个部分的能力.如果程序中一个耗时的任务能以异步或并行的方式运行,那么整个程序的吞吐量和可交互性将大大改善.现代的PC都有多个CPU或一个CPU中有多个核,是否能合理运用多核的能力将成为一个大规模应用程序的关键. Java基础部分知识总结点击Java并发基础总结.Java多线程相关类的实现都在Java的并发包concurrent,concurrent包主要包含3部分内容,第一个是atomic包,里面主要是一些原子类,比如AtomicInteger.

第一节 阻塞队列 1.1 初识阻塞队列 队列以一种先进先出的方式管理数据,阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列,这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空:当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用.在多线程进行合作时,阻塞队列是很有用的工具. 生产者-消费者模式:阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者线程可以定期的把中间结果存到阻塞队列中,而消费者线程把中间结果取出并在将来修改它们.队列会自动平衡负载,如果生产者线程集运行的比消费者线程集

1.        MapReduce程序开发步骤 编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 ->  部署到集群运行 用到的工具: Junit.Mockito.Ant 2.        使用Configuration 关键点: 1.  Configuration类可以加载配置文件,包括系统的和自定义的 2.  addResource方法后面的配置文件会覆盖前面的 3.  配置文件的几个特性:name.value.descri

一个简单的单例示例 单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这么写 public class UnsafeLazyInitiallization { private static UnsafeLazyInitiallization instance; private UnsafeLazyInitiallization() { } public static UnsafeLazyInitiallization getInstance(){ if(instance==null){ /

原文: http://www.open-open.com/lib/view/open1462871898428.html 一个简单的单例示例 单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这么写 public class UnsafeLazyInitiallization { private static UnsafeLazyInitiallization instance; private UnsafeLazyInitiallization() { } public static U

这几天不断添加新内容,给个大概的提纲吧,方面朋友们阅读,各部分是用分割线隔开了的: synchronized与wait()/notify() JMM与synchronized ThreadLocal与synchronized ReentrantLock与synchronized 最重要一条: synchronized是针对对象的隐式锁使用的,注意是对象! 举个小例子,该例子没有任何业务含义,只是为了说明synchronized的基本用法: Class MyClass(){ synchronize

问题 (1)ArrayBlockingQueue的实现方式? (2)ArrayBlockingQueue是否需要扩容? (3)ArrayBlockingQueue有什么缺点? 简介 ArrayBlockingQueue是java并发包下一个以数组实现的阻塞队列,它是线程安全的,至于是否需要扩容,请看下面的分析. 队列 队列,是一种线性表,它的特点是先进先出,又叫FIFO,就像我们平常排队一样,先到先得,即先进入队列的人先出队. 源码分析 主要属性 // 使用数组存储元素 final Object

清明节和朋友去被抖音带火的一个餐厅,下午两点钟取晚上的号,前面已经有十几桌了,四点半餐厅开始正式营业,等轮到我们已经近八点了.餐厅分为几个区域,只有最火的区域(在小船上)需要排号,其他区域基本上是随到随吃的,最冷清的区域几乎都没什么人.菜的价格异常的贵,味道也并不好.最后送出两张图: 好了,进入今天的正题,今天要讲的是ArrayBlockQueue,ArrayBlockQueue是JUC提供的线程安全的有界的阻塞队列,一看到Array,第一反应:这货肯定和数组有关,既然是数组,那自然是有界的了,

开篇先介绍下 BlockingQueue 这个接口的规则,后面再看其实现. 阻塞队列概要 阻塞队列与我们平常接触的普通队列(LinkedList或ArrayList等)的最大不同点,在于阻塞队列的阻塞添加和阻塞删除方法. 阻塞添加 所谓的阻塞添加是指当阻塞队列元素已满时,队列会阻塞加入元素的线程,直队列元素不满时才重新唤醒线程执行元素加入操作. 阻塞删除 阻塞删除是指在队列元素为空时,删除队列元素的线程将被阻塞,直到队列不为空再执行删除操作(一般都会返回被删除的元素). 由于Java中的阻塞队列

Yarn 工作架构 最近随着集群大家开始频繁使用集群,资源调度的问题越发的凸显出来.需要更加深入的了解 yarn 资源调度的原理,以及到底在背后做了一些什么事情. 来看一下下面这张图. yarn 里面有两个大的角色,这个也很容易在 yarn 里面的配置看到. 一个是 Resource Manager 类似于 Master 角色负责任务分配,他会往 Node Manager 分配一个 App Master. 然后 App Master 会向 Resource Manager 申请资源.这个时候 R

第 14 章 多线程 本章内容: * 什么是线程 * 中断线程 * 线程状态 * 线程属性 * 同步 * 阻塞队列 * 线程安全的集合 * Collable与Future * 执行器 * 同步器 * 线程与Swing 通常,每一个任务称为一个线程(thread),它是线程控制的简称.可以同时运行一个以上线程的程序称为多线程程序(multithreaded). 多进程与多线程有哪些区别呢?本质的区别在于每个进程拥有自己的一整套变量,而线程则共享数据.共享变量使线程之间的通信比进程之间的通信更有效.

转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5NjM1NQ==&mid=2247487078&idx=2&sn=315f39b6d53862dcb732390729951628&chksm=ebd6314adca1b85c33db1134fbe98bf7526943b02dfc23021781abff265bb231ad9bcd3e1ad1&mpshare=1&scene=23&srcid=0113Gq7QC

概要: ArrayBlockingQueue的内部是通过一个可重入锁ReentrantLock和两个Condition条件对象来实现阻塞 注意这两个Condition即ReentrantLock的Condition:ReentrantLock的内部类Sync继承了AQS这个抽象类,Sync的newCondition()返回AQS的ConditionObject 关键:队列已经满时入队,将当前线程加入notFull这个Condition等待队列,唤醒等待notEmpty条件的线程. 关键:队列为空

阻塞队列和非阻塞队列阻塞队列和非阻塞队列的区别:阻塞队列可以自己阻塞,非阻塞队列不能自己阻塞,只能使用队列wait(),notify()进行队列消息传送.而阻塞队列当队列里面没有值时,会阻塞直到有值输入.输入也一样,当队列满的时候,会阻塞,直到队列不为空.阻塞队列不需要synchronized,或者调用wait,notify()来进行队列交互. 非阻塞队列:queue.wait();queue.notify();是synchronized (queue)的queue对象调用的,睡眠和唤醒是线程的

Queue主要方法的区别:   抛出异常 返回特殊值 插入 add(e)插入成功则返回true,没有可用空间则IllegalStateException offer(e) 移除 remove(e)获取并移除,不存在则抛异常 poll(e) 检查 element()获取元素,但并不移除,队列为空则抛出异常 peek() Queue既可以是FIFO,也可以是按照一定优先级顺序排列,BlockingQueue区别在于对于空队列获取等待,满队列加入等待,适用于生产者消费者模型: /** * Create

阻塞队列与普通队列的区别在于,当队列是空的时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,或者当队列是满时,往队列里添加元素的操作会被阻塞.试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞,直到其他的线程往空的队列插入新的元素.同样,试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞,直到其他的线程使队列重新变得空闲起来,如从队列中移除一个或者多个元素,或者完全清空队列. 本篇将详细介绍BlockingQueue,以下是涉及的主要内容: BlockingQueue的核心方法 阻塞队列的成员的概要介绍 详细介

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 注意:在阅读本文之前或在阅读的过程中,需要用到ReentrantLock,内容见<第五章 ReentrantLock源码解析1--获得非公平锁与公平锁lock()><第六章 ReentrantLock源码解析2--释放锁unlock()><第七章 ReentrantLock总结> 1.对于ArrayBlockingQueue需要掌握以下几点 创建 入队(添加元素) 出队(删除元素