最近项目中要用到Hadoop和Hbase,为了节省服务器的存储成本,并提高吞吐,安装并开启HBase的数据压缩为Snappy. 主流的HBase压缩方式有GZip | LZO | Snappy,Snappy的压缩比会稍微优于LZO.相比于gzip,Snappy压缩率不如gzip,但是压缩和解压缩速度有很大优势,而且节省cpu资源. Hadoop默认没有支持snappy压缩,需要我们自己编译 才能支持snappy的压缩. 一.安装包准备 jdk1.8 apache-maven-3.6.1-bin.

1 下载snappy包并编译 wget https://github.com/google/snappy/releases/download/1.1.3/snappy-1.1.3.tar.gz tar xvfz snappy-1.1.3.tar.gz cd snappy-1.1.3/ ./configure makesudo make installls -lh /usr/local/lib |grep snappy 2 编译hadoop源码  cd hadoop-2.6.0-cdh5.7.0

版本:自己编译的hbase-1.2.0-cdh5.14.0 默认情况下,Hbase不开启snappy压缩 , 所以在hbase的lib/native目录下什么也没有(我的前提是执行hadoop checknative可以看到hadoop是支持snappy的) 第一步: 需要将snappy-java-1.0.4.1.jar放在hbase的native目录下: 可以去hadoop下拷贝过去: cp /opt/cdh/hadoop--cdh5.-cdh5.14.0/lib/native 第二步:在hb

使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装. 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项. 1.cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意. 2.Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off 环境 CentOS 6.4 x86_64 C

1. Hadoop的文件压缩需求 文件压缩对于大容量的分布式存储系统而言是必须的,它能带来两个好处: 1)减少了文件所需的存储空间: 2)加快了文件在网络上或磁盘间的传输速度. 2. Hadoop支持的压缩格式 首先看一下 Hadoop 常见压缩格式,如DEFLATE.Gzip.bzip2.LZO.LZ4.Snappy等. 1)gzip压缩 优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快:hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样:有hadoop native库:大

一.目的 a. 减小磁盘占用 b. 加速网络IO 二.几个常用压缩算法 是否可切分:是指压缩后的文件能否支持在任意位置往后读取数据. 各种压缩格式特点: 压缩算法都需要权衡 空间/时间 :压缩率越高,就需要更多的压缩解压缩时间:压缩时有9个级别来控制:1为优化压缩速度,9为优化压缩率(如 gzip -1 file); 相比之下 gzip是一个空间/时间都比较适中的压缩算法:bzip2特点是压缩率高,且可切分:LZO/LZ4/Snappy压缩速度快,比gzip快一个数量级,且LZ4和Snappy又

HBase 安装snappy压缩软件以及相关编码配置 前言 ​ 在使用HBase过程中因为数据存储冗余.备份数等相关问题占用过多的磁盘空间,以及在入库过程中为了增加吞吐量所以会采用相关的压缩算法来压缩数据,降低存储空间和在入库过程中通过数据压缩提高吞吐量. HBase-2.1.5 Hadoop-2.7.7 一.HBase安装Snappy压缩软件 snappy-1.1.3下载地址: wget wget https://github.com/google/snappy/releases/downlo

Snappy压缩库安装和使用之一 原文地址:http://blog.csdn.net/luo6620378xu/article/details/8521223 近日需要在毕业设计中引入一个压缩库,要求压缩与解压缩速度快,但是压缩率可以不那么苛刻.查找资料发现Google的snappy库比较合适,而且该库开源,由C++写成.所以就拿来使用一下,下面权作记录.下面引出的任何涉及Google公司的源代码,版权归Google公司所有,我权作学习交流.文章安排如下,首先简要介绍Snappy,之后安装之,然

Snappy压缩时,碰到不能解压问题,所用服务器Tomcat8.经验证,降低Tomcat版本为7,才可正常解压文件. 若碰到偶尔不能解压的问题,试着换个浏览器试试.

hadoop对于压缩文件的支持及算法优缺点   hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的,hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压,而不用我们去关心. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 多文件 可分割性 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不 gzip gzip DEFLATE .gz 不 不 ZIP zip

hadoop的压缩解压缩 hadoop对于常见的几种压缩算法对于我们的mapreduce都是内置支持,不需要我们关心.经过map之后,数据会产生输出经过shuffle,这个时候的shuffle过程特别需要消耗网络资源,它传输的数据量越少,对作业的运行时间越有意义,在这种情况下,我们可以对输出进行一个压缩.输出压缩之后,reducer就要接收,然后再解压,reducer处理完之后也需要做输出,也可以做压缩.对于我们程序而言,输入的压缩是我们原来的,不是程序决定的,因为输入源就是这样子,reduce

转载:https://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/04/22/2465580.html hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的,hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压,而不用我们去关心. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. hadoop对每个压缩格式的支持,详细见下表:  压缩格式  工具  算法  文件扩展名  

今天在网上找了很久,终于找到1个snappy压缩命令行,记录下来: 1.wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 2.python ./get-pip.py 3.yum install gcc-c++ 4.pip install python-snappy 用法: python -m snappy -c uncompressed_file compressed_file.snappy python -m snappy -d compressed_file

配置了HBase的SNAPPY压缩以后,出现regionserver启动不了的问题.分析应该是属性配置错了! 官网上的是:<name>hbase.regionserver.codecs</name>, 实际上应该是<name>io.compression.codecs</name> 修改配置以后就可以启动了.

原文地址:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/6995146.html 自带的为32位库,故需要把64为重编译进去 1.下载源码:http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 2.准备编译环境 a.安装maven b.安装protobuffer ./configure --prefix=/usr/local/protobuf 注意安装编译所需要的依赖包 sudo yum install gcc-c++ sudo

一.要点 有关Snappy的相关介绍可参看Hadoop压缩-SNAPPY算法,如果想安装Snappy,可以参看Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程. 1. HBase修改Table压缩格式步骤 2. 实测结果分享 二.HBase修改Table压缩格式步骤 修改HBase压缩算法很简单,只需要如下几步: 1. hbase shell命令下,disable相关表: ? 1 disable 'test' 实际产品环境中,’test’表可能很大,例如上几十T的数据,disable

1 先拷贝tar包到目录底下(tar 包解压 tar zxvf) 2 : 1.使用课程提供的hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz,上传到虚拟机的/usr/local目录下.(http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/)2.将hadoop包进行解压缩:tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz3.对hadoop目录进行重命名:mv hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 hadoop4.配置hadoop相

下篇解压缩:使用Hadoop API 解压缩 HDFS文件 起因: 集群磁盘剩余空间不足. 删除了存储在HDFS上的,一定时间之前的中间结果,发现并不能释放太多空间,查看计算业务,发现,每天的日志存在数量竟然是10份./惊恐 /a/log=20180101   #每日原始日志 /b/log=20180101  #每日原始日志,做了清洗 /c/log=20180101  #清洗后的日志移到这里使用 /opt/backup/log=20180101  每日原始日志压缩 四个地方存储了原始日志(每天3

最近在处理离线数据导入HBase的问题,涉及从Hdfs中读取gz压缩文件,把思路记录下来,以作备用.具体代码如下: package org.dba.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintStream; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impo

I will talk the main steps to install CDH 5.15 on Linux(CENT OS 6.10).  The installation method is Manual installation with tarball and parcels. The newest version if CDH 6.0.1 when I write this guide but it does not support CENT OS 6.10 so I have to

snappy snappy是由google开发的压缩/解压C++库,注重压缩速度,压缩后文件大小比其它算法大一些 snappy在64位x86并且是小端的cpu上性能最佳 在Intel(R) Core(TM)2 2.4GHz中测试数据: 压缩速率:~200-500MB/s 解压速率:~400-800MB/s 压缩比(压缩数据大小/原始数据大小): 对于HTML:~25% 对于普通文本(plain text):~50% 对于JPEG等已经压缩过的文件:~100% 压缩/解压demo /** * 压缩