目录   1. 准备代码与数据 deep_sort开源代码 克隆到本地服务器 git clone https://github.com/nwojke/deep_sort.git 下载MOT16数据集(MOT:Multi-Object Tracking, 16的意思是相比MOT15多了更多的细节信息)MOT16数据集 预训练权重下载 1.1 数据集介绍 该数据集分为了test和train,每个文件夹有7个子文件夹. ./MOT16/train 以训练集中的MOT16-02为例,探究数据数据集格式:

◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/5943263.html   背景 我们的新版App对首页的列表页实现了"预加载"功能,即在wifi网络的情况下,当滑动到第一页数据的底部的时候,App在后台自动帮你拉取下一分页的内容,这样你在滑动的时候就不会出现下拉的"菊花"了,相对来说用户体验会好很多.然而对于本次的修改,担心新的预加载功能会对性能造成影响,导致页面卡顿,因此

#define WIN32_LEAN_AND_MEAN #include <windows.h> #include <windowsx.h> #include <mmsystem.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define WINDOW_CLASS_NAME "WINCLASS1" #define WINDOW_WIDTH

转自:http://blog.csdn.net/jasonhwang/article/details/7316128 RTP timestamp是用时钟频率(clock rate)计算而来表示时间的. RTP timestamp表示每帧的时间,由于一个帧(如I帧)可能被分成多个RTP包,所以多个相同帧的RTP timestamp相等.(可以通过每帧最后一个RTP的marker标志区别帧,但最可靠的方法是查看相同RTP timestamp包为同一帧.) 两帧之间RTP timestamp的增量 =

Android应用帧率FPS是衡量应用流畅度的一个非常重要的指标,可以根据FPS对应用做一些优化,那么在开发过程中如何来测试我们的应用的FPS呢? 准备工具:Eclipse + Android测试终端 测试步骤: 1.在设置里打开GPU呈现模式分析.点击Android设备的“设置”->"开发者选项",然后勾选“GPU呈现模式分析”(各终端可能不一样,重点是就算adb shell dumpsys gfxinfo). 2.重启我们的应用.启动应用以后,在应用的页面上做滑动. 3.打开

最近楼主正在写一个关于图像存储的程序,LZ有一颗求知心,想要了解保存的图像的格式以及获取摄像头帧率.晚些时候会写一篇关于opencv获取摄像头并且保存每帧图像信息方法. 1.修改图像的像素显示: 首先用cvLoadImage读取用摄像头获取的图像(LZ用opencv编程过了),点击图像属性,其中图像的属性如下图所示: 它的像素是640*480,这是由于opencv内部自定义的,与摄像头的像素无关.为了得到高清的图像,可以修改opencv的自定义. 首先找到自己的opencv文件夹中路径是/mod

使用Cocos2d-x 3.0开发游戏之后,发现游戏在android手机上发热非常严重,在魅族2上,几乎担心手机会爆炸了~~~采取的一个措施就是降低帧率,因为游戏对于帧率要求不是非常高. 做过cocos2d开发的同学应该都知道在win32平台修改帧率的方式非常简单,就是在AppDelegate.cpp文件中修改: director->setAnimationInterval(); 但是这种修改方式在导出android安卓apk到真机测试的时候,发现左下角的调试信息还是现实60~65帧,完全不受影

有人说导致cocos2dx 帧率下降的是getPosition,我测试以后发现并不是这样的. local MainScene = class("MainScene", function() return display.newScene("MainScene") end) function MainScene:ctor() -- 随便创建500个Node local nodes = {}; for i = 1, 1500 do nodes[i] = cc.Node:

[原文:https://github.com/nixzhu/dev-blog/blob/master/2014-11-22-asyncdisplaykit-tutorial-achieving-60-fps-scrolling.md] Facebook 的 Paper 团队给我们带来另一个很棒的库:AsyncDisplayKit.这个库能让你通过将图像解码.布局以及渲染操作放在后台线程,从而带来超级响应的用户界面,也就是说不再会因界面卡顿而阻断用户交互.既然这么厉害,那就在本教程里学一下它吧.

在Unity3d 中能够通过代码设置 来限定游戏帧率. Application.targetFrameRate=-1; 设置为 -1 表示不限定帧率. 转自http://blog.csdn.net/huutu 一般在手机游戏中我们限定帧率为30 就OK了. Application.targetFrameRate=30; 可是把这个代码加入到project之后.在Unity中执行起来发现并没有什么卵用... . 转自http://blog.csdn.net/huutu 于是到官网查看资料 http

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很

商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. WeTest 导读 空间新业务需求日益增多,在业务开发阶段的疏忽,或者是受到其他业务的影响(比如一些非空间的业务网络回包或者逻辑在主线程进行),导致空间的某些页面掉帧率上升. 本文从两个方向介绍优化掉帧率: ●  Time Profiler时间分析工具 ●  一些优化手段  Time Profiler(Xcode 9.1) Time Profiler分析原理:它按照固定的时间间隔来跟踪每一个线程的堆栈信息,通过统计比较时间间隔之间的

我们知道,动画其实是由一帧一帧的图像构成的.有 Web 动画那么就会存在该动画在播放运行时的帧率.而帧率在不同设备不同情况下又是不一样的. 有的时候,一些复杂或者重要动画,我们需要实时监控它们的帧率,或者说是需要知道它们在不同设备的运行状况,从而更好的优化它们,本文就是介绍 Web 动画帧率(FPS)计算方法. 流畅动画的标准 首先,理清一些概念.FPS 表示的是每秒钟画面更新次数.我们平时所看到的连续画面都是由一幅幅静止画面组成的,每幅画面称为一帧,FPS 是描述“帧”变化速度的物理量. 理论

因为iOS设备的垂直同步总是开启的所以显得帧计数意义没啥意义. 帧计数给你一个多个帧中的平均数,现实中,你帧速率只能是60,30,20,15,12以及6fps等各个常数中的一个.所有这些值都是60的因子. 由于垂直同步被开启,如果一个帧未能在0.0166秒中在它的更新和渲染循环(update-and-render cycle)中完成,则该帧将显示在最近的另一个0.0166秒中,而不是一直渲染. 所以一旦游戏开始耗费超过0.0166秒去完成每一个帧,帧速率将降至30fps. 对于一些游戏帧速率剧烈

论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.08189 github:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 摘要 目标检测中,基于关键点的方法经常出现大量不正确的边界框,主要是由于缺乏对相关剪裁区域的额外监督造成的.本文提出一种有效的方法,以最小的资源探索剪裁区域的视觉模式.本文提出的CenterNet是一个单阶段的关键点检测模型.CenterNet通过检测每个目标物看作是一个三个关键点,而不是一对关键点,这样做同时提高了准确率及召回

我们知道,动画其实是由一帧一帧的图像构成的.有 Web 动画那么就会存在该动画在播放运行时的帧率.而帧率在不同设备不同情况下又是不一样的. 有的时候,一些复杂或者重要动画,我们需要实时监控它们的帧率,或者说是需要知道它们在不同设备的运行状况,从而更好的优化它们,本文就是介绍 Web 动画帧率(FPS)计算方法. 流畅动画的标准 首先,理清一些概念.FPS 表示的是每秒钟画面更新次数.我们平时所看到的连续画面都是由一幅幅静止画面组成的,每幅画面称为一帧,FPS 是描述“帧”变化速度的物理量. 理论

https://blog.csdn.net/spy_007_/article/details/83688287 平台:HI3516EV100 SDK : Hi3516CV300_SDK_V1.0.2.0 系统 : LiteOS 海思MPP文档里写的我就不多说了,不知道是我理解有问题还是什么,反正很多次都不能准确的控制实际的编码(VENC)输出帧率,就是  cat /proc/venc  能看到的通道输出帧率,今天特地花时间来研究下,发下有如下规律: 海思的帧率控制无非就是如下这些地方涉及到: I

1,设置帧率: Application.targetFrameRate = 60: //-1为无限制 2,垂直同步 project settings -> quality,任何level的垂直同步打开都会导致editor下垂直同步开启. every v blank : 60帧 every second v blank : 30帧 条件1与条件2同时限制才能起作用

做deep-sort多目标跟踪需要结合yolo_v3进行检测行人 由于我的项目中需要对人脸进行检测,所以需要训练针对人脸的模型 训练样本是来自WIDER-FACE人脸库.(有3w+的图片和标注框) deep-sort结合yolo-v3的博客分享 https://blog.csdn.net/weixin_42755375/article/details/85723239 分享一篇博客(按照博客要求 可以完美训练自己的人脸模型) https://blog.csdn.net/caroline_wend

转自:https://blog.csdn.net/bmw7bmw7/article/details/45876487 我们先来看一个公式:Mipiclock = [ (width+hsync+hfp+hbp) x (height+vsync+vfp+vbp) ] x(bus_width) x fps/ (lane_num)/2 即mipi 屏的传输时钟频率(CLKN,CLKP)等于(屏幕分辨率宽width+hsync+hfp+hbp)x ( 屏幕分辨率高height+vsync+vfp+vbp)

MOBA项目的优化进入到了第二阶段,千元机,发热严重问题处理,及帧率进一步提升. 回顾之前的优化,当初我的 OPPO R9S不过8-10帧,后来经过了逻辑计算的一些优化后达到10-20帧. 再后来开启 multithread renderring后达到30 帧左右,从这一点看说明渲染消耗还是蛮大的,采用多线程渲染后虽然提高了帧率,但是增加了发热,要想减少发热,渲染是主因. 再后来继续逻辑的优化,帧率达到30-40帧,团战会导致帧率下降比较明显. -------------------------