cesium entity 加载模型,没显示

2024-10-21

Cesium开发添加entity无法显示

无代码报错,js查询entity数量发现确实添加进去了.但是在底图上就是不显示. 有可能是跨域产生的问题.打开开发者工具Console栏.查看是不是存在跨域错误. 解决跨域后entity正常加载.

求教。。为什么加载到servlet页面显示空白或者一直加载页面没显示也没错误？

package com.bean; public class Example7_2_Bean { String[] columnName;// 存放列名 String[][] tableRecord = null;// 存放查询到的记录 int pageSize = 1; int totalPages = 1; int currentPage = 1; public Example7_2_Bean(){ } public int getPageSize() { return pageSize;

[iTyran原创]iPhone中OpenGL ES显示3DS MAX模型之二：lib3ds加载模型

[iTyran原创]iPhone中OpenGL ES显示3DS MAX模型之二:lib3ds加载模型作者:u0u0 - iTyran 在上一节中,我们分析了OBJ格式.OBJ格式优点是文本形式,可读性好,缺点也很明显,计算机解析文本过程会比解析二进制文件慢很多.OBJ还有个问题是各种3D建模工具导出的布局格式还不太一样,face还有多边形(超过三边形),不利于在OpenGL ES里面加载..3ds文件是OBJ的二进制形式,并且多很多信息.有一个C语言写的开源库可以用来加.3ds文件,这就是li

EntityFramework Core一劳永逸动态加载模型，我们要知道些什么呢？

前言这篇文章源于一位问我的童鞋:在EntityFramework Core中如何动态加载模型呢?在学习EntityFramwork时关于这个问题已有对应园友给出答案,故没有过多研究,虽然最后解决了这位童鞋提出的问题,但是当我再次深入研究时,发现原来问题远没有这么简单,由此而引申出来的问题值得我花了一点时间去思考,个人感觉很有价值和必要,所以在此做下记录或许能够帮助到有需要的童鞋,研究EntityFramework Core动态加载模型的历程由此而开始,接下来跟随我的脚步一起去瞧瞧. Entit

ie6,7下js动态加载图片不显示错误

ie6,7下js动态加载图片不显示错误先描述一下出现这种匪夷所思bug的背景: 我在页面加载的时候加载一堆小缩略图,<a href="javascript:void(0);" onclick="switch_image('1.jpg')"><img src="1.thumb.jpg" /></a> 这么多小的缩略图标签循环平铺下来,当单击小的图片时,动态加载大的图片显示,就类似于淘宝的商品查看图片.页面上有一

tensorflow学习笔记2：c++程序静态链接tensorflow库加载模型文件

首先需要搞定tensorflow c++库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译: tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作: 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c++库的编译: 1. 下载依赖在tensorflow的项目顶层运行: tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh 东西会下载到tensorflow/contrib/

WPF 3D动态加载模型文件

原文:WPF 3D动态加载模型文件这篇文章需要读者对WPF 3D有一个基本了解,至少看过官方的MSDN例子. 一般来说关于WPF使用3D的例子,都是下面的流程: 1.美工用3DMAX做好模型,生成一个obj文件 2.程序然后打开Blender,将obj拖动到Blender中,生成xaml代码但是这样做会有至少两个问题: 1. 维护麻烦,因为一旦模型修改,你需要重复上面的步骤,至少要修改xaml的代码. 2. 只能使用原生的ModelVisual3D,这会导致模型扩展的困难,具体见这篇文章.

C#开发BIMFACE系列37 网页集成开发1：审图系统中加载模型或图纸

系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在之前的<C#开发BIMFACE系列>中主要介绍了BIMFACE平台提供的服务端API接口的封装开发与测试过程. 服务端API测试通过后,需要根据具体业务的需求集成到管理系统中,配合BIMFACE提供的前端JavaScript API的使用可以很轻松的集成到网页中实现模型/图纸的加载.浏览.批注对比等功能. 接下来的系列主要介绍网页集成开发方面的实现过程与经验. 本篇主要介绍如何在网页中加载与浏览BIM/CAD模型. 先展示网页中加载BI

C#开发BIMFACE系列50 Web网页中使用jQuery加载模型与图纸

BIMFACE二次开发系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在前一篇博客<C#开发BIMFACE系列49 Web网页集成BIMFACE应用的技术方案>中介绍了目前市场主流的Web开发技术与应用框架,其中前端脚本的应用在国内分2大派系 jQuery 与 Vue.js. 本篇博客主要介绍Web网页中使用jQuery加载模型与图纸以及其他的应用开发. 步骤1:下载并引用 jQuery.js jQuery 官方目前发布的版本已经到3.X 但是jQuery从2.0开始不兼容IE8,最低

NeHe OpenGL教程第三十一课：加载模型

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程前言声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十一课:加载模型模型加载: 你知道大名鼎鼎的Milkshape3D建模软件么,我们将加载它的模型,当然你可以加载任何你认为不错的模型. 这篇渲染模型的文章是由Brett Porter所写的. 这篇教程的代码是从PortaL

Fullcalendar改版后发布到IIS或者tomcat里面前端加载数据不显示的问题

问题如题:Fullcalendar改版后发布到IIS或者tomcat里面前端加载数据不显示的问题解决办法:通过火狐浏览器工具发现是时间格式不对的原因,需要将时间格式修改为:yyyy-MM--DD 变更为: yyyy/MM/DD URL: http://182.92.155.97:8082/MiNi/index.html END

深度学习原理与框架-猫狗图像识别-卷积神经网络(代码) 1.cv2.resize(图片压缩) 2..get_shape()[1:4].num_elements(获得最后三维度之和) 3.saver.save(训练参数的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加载模型结构) 5.saver.restore(训练参数载入)

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob

vue项目未加载完成前显示loading...

1.在Index.html里面加入loading的元素,让loading元素显示,让app元素隐藏 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Demo</title> <link rel="icon" href="/favicon.ico" mce_href="/favicon.ic

IE8中jQuery.load()加载页面不显示的原因

一.jQuery.load() jQuery.load(url,[data],[callback])通过Ajax异步请求加载服务器中的数据,并把数据放到指定元素中. url :请求服务器的地址 data :可选项,请求时发送的数据 callback :可选项,请求成功后的回调函数例: $(".content").load(" https://www.imooc.com/data/fruit_part.html ") 二.IE8中使用jQuery.load()加载页

PyTorch保存模型与加载模型+Finetune预训练模型使用

Pytorch 保存模型与加载模型 PyTorch之保存加载模型参数初始化参数的初始化其实就是对参数赋值.而我们需要学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了data,grad等借口,这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值了.这就是PyTorch简洁高效所在.所以我们可以进行如下操作进行初始化,当然其实有其他的方法,但是这种方法是PyTorch作者所推崇的: def weight_init(m): # 使用isinstance来判断m属于什么类型 if

[Pytorch]Pytorch 保存模型与加载模型(转)

转自:知乎目录: 保存模型与加载模型冻结一部分参数,训练另一部分参数采用不同的学习率进行训练 1.保存模型与加载简单的保存与加载方法: # 保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速度快,占空间少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #-------------------------------------------------- #针对上面一般的保存方法,加载的方法分别是: model_dict=torch.

tensorflowjs下载源文件到本地不能加载模型解决方案

大多数情况(非源文件错误)下载源文件到本地不能加载模型,那么你可能需要搭建一个本地WEB服务器. 1.安装apache或ngnix,可以参照这个博客 2.强烈推荐一个Chrome插件Web Server for Chrome,进入谷歌商店,添加扩展应用即可. 大概长这样: 你首先需要选择一个文件夹与之关联. 有多个可访问的URL,自定义端口,以及设置CORS header.

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[译]Vulkan教程(31)加载模型 Loading models 加载模型 Introduction 入门 Your program is now ready to render textured 3D meshes, but the current geometry in the vertices and indices arrays is not very interesting yet. In this chapter we're going to extend the program

coreml之通过URL加载模型

在xcode中使用mlmodel模型,之前说的最简单的方法是将模型拖进工程中即可,xcode会自动生成有关模型的前向预测接口,这种方式非常简单,但是更新模型就很不方便. 今天说下另外一种通过URL加载mlmodel的方式.具体可以查阅apple开发者官方文档 https://developer.apple.com/documentation/coreml/mlmodel: 流程如下: 1.提供mlmodel的文件所在路径model_path NSString *model_path = "pat

132、TensorFlow加载模型

# The tf.train.Saver对象不仅保存变量到checkpoint文件 # 它也恢复变量,当你恢复变量的时候,你就不必须要提前初始化他们 # 列如如下的代码片段解释了如何去调用tf.train.Saver.restore方法,来从checkpoint文件中恢复变量 import tensorflow as tf tf.reset_default_graph() # Create some variables v1 = tf.get_variable("v1", shape=

tensorflow--保存加载模型

s=mnist.train.next_batch(batch_size)print(xs.shape)print(ys.shape) # #从集合中取全部变量# tf.get_collection()# #列表内对应元素相加# tf.add_n([])# #转换类型# tf.cast(x,dtype=)# #返回最大值所在的序列好# tf.argmax(x,axis)# #添加路径# import os# os.path.join("home","name")# #

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