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click命令行优点
2024-08-25
Python 命令行之旅:深入 click 之增强功能
作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在前面三篇文章中,我们介绍了 click 中的参数.选项和命令,本文将介绍 click 锦上添花的功能,以帮助我们更加轻松地打造一个更加强大的命令行程序. 本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解. 若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~ 二.增
Click: 命令行工具神器
Click是一个Python用来快速实现命令行应用程序的包,主要优势表现在以下三点: 任意嵌套命令 自动生成帮助页 自动运行时lazy加载子命令 示例程序: import click @click.command() @click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.') @click.option('--name', prompt='Your name', help='The person to greet.') def
用什么库写 Python 命令行程序?看这一篇就够了
作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在近半年的 Python 命令行旅程中,我们依次学习了 argparse.docopt.click 和 fire 库的特点和用法,逐步了解到 Python 命令行库的设计哲学与演变. 本文作为本次旅程的终点,希望从一个更高的视角对这些库进行横向对比,总结它们的异同点和使用场景,以期在应对不同
python命令行神器Click
原文: http://www.lengirl.com/code/python-click.html Click 是用Python写的一个第三方模块,用于快速创建命令行.我们知道,Python内置了一个Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click相比于Argparse,就好比requests 相比于urllib. 快速使用 Click 的使用大致有两个步骤: 使用 @click.command()装饰一个函数,使之成为命令行接口: 使用 @click.option()等
【python】命令行神器 Click 简明笔记
全文拷贝自 命令行神器 Click 简明笔记 Click Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行.我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib. 快速使用 Click 的使用大致有两个步骤: 使用 @click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口: 使用 @click.option() 等装饰函数,为其添加命令
命令行神器 Click 简明笔记
Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行.我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib. 快速使用 Click 的使用大致有两个步骤: 使用 @click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口: 使用 @click.option() 等装饰函数,为其添加命令行选项等. 它的一种典型使用形式如下: import
Python 处理脚本的命令行参数(二):使用click
安装click pip install click 使用步骤 使用@click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口 使用@click.option() 等装饰函数,为其添加命令行选项 example: import click @click.command() @click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.') @click.option('--name', prompt='Your name', h
大家都说好用的 Python 命令行库:click
作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在本系列前面几篇文章中,我们分别介绍了 argparse 和 docopt 的主要功能和用法.它们各具特色,都能出色地完成命令行任务.argparse 是面向过程的,需要先设置解析器,再定义参数,再解析命令行,最后实现业务逻辑.而 docopt 先用声明式的语法定义出参数,再过程式地解析命令
Python 命令行之旅:深入 click 之参数篇
作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在上一篇文章中,我们初步掌握了 click 的简单用法,并了解到它与 argparse 和 docopt 的不同.接下来,将深入介绍 click 的各类用法,以让你能轻松打造复杂的命令行程序. 在概念上, click 把命令行分为 3 个组成:参数.选项和命令. 参数 就是跟在命令后的除选项
Python 命令行之旅:深入 click 之选项篇
作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在上一篇文章中,我们介绍了 click 中的"参数",本文将继续深入了解 click,着重讲解它的"选项". 本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解. 若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~ 二.选项 通
Python 命令行之旅:深入 click 之子命令篇
作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在上两篇文章中,我们介绍了 click 中的"参数"和"选项",本文将继续深入了解 click,着重讲解它的"命令"和"组". 本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解. 若你仍在使用 Pytho
Python 命令行之旅:使用 click 实现 git 命令
作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在前面五篇介绍 click 的文章中,我们全面了解了 click 的强大能力.按照惯例,我们要像使用 argparse 和 docopt 一样使用 click 来实现 git 命令. 本文的关注点并不在 git 的各种命令是如何实现的,而是怎么使用 click 去打造一个实用命令行程序,代码
Python进阶:都说好用的 Python 命令行库click
click 是一个以尽可能少的代码.以组合的方式创建优美的命令行程序的 Python 包.它有很高的可配置性,同时也能开箱即用. 它旨在让编写命令行工具的过程既快速又有趣,还能防止由于无法实现预期的 CLI API 所产生挫败感.它有如下三个特点: 任意嵌套命令 自动生成帮助 支持运行时延迟加载子命令 1.业务逻辑 首先定义业务逻辑,是不是感觉到有些难以置信呢? 不论是 argparse 还是 docopt,业务逻辑都是被放在最后一步,但 click 却是放在第一步.细想想 click 的这种方
快速上手 Python 命令行模块 Click
关于Click? 说下 Click 模块是干啥的,简单说,它就是把我们的 Python 脚本的一些函数,通过 添加带有 Click 关键字的装饰器进行装饰进而将函数调用的形式转化为命令行传参的形式然后执行.听不懂也没关系,我们会一步一步来,基本上按照我的实际应用情况来写的. 本文不会涉及太多复杂的语法和理论,将会用通俗的语言和大家进行分享. 安装 python3 -m pip install click 一个简单的例子 首先我们创建一个demo.py import click #(1) @cli
开发一款图片压缩工具(三):使用 click 实现命令行
上一篇实现了图片的压缩函数.现在如果需要对图片进行压缩,可以调用实现的函数进行压缩: pngquant_compress('elephant.png', force=True, quality=20) 但是每次输入 python run_script.py 没有对应的参数传入, 还要去改脚本参数挺麻烦的.可以添加命令行的方式进行调用: python run_script.py elephant.png --force --quality 30 1. 使用 click python 的 click
Python命令行模块(sys.argv,argparse,click)
Python作为一门脚本语言,经常作为脚本接受命令行传入参数,Python接受命令行参数大概有三种方式.因为在日常工作场景会经常使用到,这里对这几种方式进行总结. 命令行参数模块 这里命令行参数模块平时工作中用到最多就是这三种模块:sys.argv,argparse,click.sys.argv和argparse都是内置模块,click则是第三方模块. sys.argv模块(内置模块) 先看一个简单的示例: #!/usr/bin/python import sys def hello(name,
如何让python脚本支持命令行参数--getopt和click模块
一.如何让python脚本支持命令行参数 1.使用click模块 如何使用这个模块,在我前面的博客已经写过了,可参考:https://www.cnblogs.com/Zzbj/p/11309130.html 2.使用getopt模块 getopt模块可短选项和长选项两种格式.短选项格式为"-"加上单个字母选项:长选项为"--"加上一个单词 3.click和getopt的不同点 click模块是第三方的模块,而getopt是内置的模块 click模块的功能比较强大,自
像黑客一样使用 Linux 命令行
前言 之前在博客园看到一篇介绍 IntelliJ IDEA 配置的文章,它里面用的是 gif 动态图片进行展示,我觉得很不错.所以在我今天以及以后的博文中,我也会尽量使用 gif 动图进行展示.制作 gif 动图很花时间,为了把我的博客打造成精品我也是蛮拼的了.使用动图的优点是演示效果好,缺点是动图体积过大,为了降低图片体积,我只能降低分辨率了. 关于高效使用命令行这个话题,在网上已经是老生常谈了.而且本文也借鉴了 CSDN 极客头条中推荐了的<像黑客一样使用 Linux 命令行>.但是在本文
JMeter学习-023-JMeter 命令行(非GUI)模式详解(一)-执行、输出结果及日志、简单分布执行脚本
前文 讲述了JMeter分布式运行脚本,以更好的达到预设的性能测试(并发)场景.同时,在前文的第一章节中也提到了 JMeter 命令行(非GUI)模式,那么此文就继续前文,针对 JMeter 的命令行模式进行详细解说. 一.应用场景 1.无需交互界面或受环境限制(linux text model) 2.远程或分布式执行 3.持续集成,通过shell脚本或批处理命令均可执行,生成的测试结果可被报表生成模块直接使用,便于生成报告 二.命令行模式优点 1.节约系统资源:无需启动界面,节约系统资源 2.
28个Unix/Linux的命令行神器_转
28个Unix/Linux的命令行神器 下面是Kristóf Kovács收集的28个Unix/Linux下的28个命令行下的工具,有一些是大家熟悉的,有一些是非常有用的,有一些是不为人知的.这些工具都非常不错,希望每个人都知道.本篇文章还在Hacker News上被讨论,你可以过去看看. dstat & sar iostat, vmstat, ifstat 三合一的工具,用来查看系统性能. 官方网站:http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat/ 你可以这样
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