JUC并发实战 Synchonized与Lock 区别 Synchronized是Java的关键字,由JVM层面实现的,Lock是一个接口,有实现类,由JDK实现. Synchronized无法获取锁的状态,Lock可以判断是否获取到了锁. Synchronized自动释放锁,lock一般在finally中手动释放,如果不释放锁,会死锁. Synchronized 线程1(获得锁,阻塞),线程2(等待,傻傻的等): lock锁不一定会等待下去(lock.tryLock()) Synchroniz

并发理论 JMM 概述 Java Memory Model缩写为JMM,直译为Java内存模型,定义了一套在多线程读写共享数据时(成员变量.数组)时,对数据的可见性.有序性和原子性的规则和保障:JMM用来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让Java程序在各平台下都能够达到一致的内存访问效果. JMM是一种规范,目的是解决由于多线程通过共享内存进行通信时,存在的本地内存数据不一致.编译器对代码指令重排序.处理器对代码乱序执行.CPU切换线程等带来的问题. 并发与并行 并发:指的是多个事

本文导读: 业务需求场景介绍 技术设计方案思考 Future 设计模式实战 CompletableFuture 模式实战 CompletableFuture 生产建议 CompletableFuture 性能测试 CompletableFuture 使用扩展 1.业务需求场景介绍 不变的东西就是一直在变化中. 想必,大家在闲暇时刻,会经常看视频,经常用的几个 APP,比如优酷.爱奇艺.腾讯等. 这些视频 APP 不仅仅可以在手机上播放,还能够支持在电视上播放. 在电视终端上播放的 APP 是独立

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <disruptor笔记>系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 本篇是<disruptor笔记>的第五篇,前文<disruptor笔记

假如我有一个订单相关的统计接口,需要返回3样数据:今日订单数.今日交易额.总交易额. 一般的我们的做法是串行调用3个函数,把调用返回的结果返回给调用者,这3次调用时串行执行的,如果每个调用耗时1秒的话,3次调用总耗时就是3秒. 这种做法效率非常低,因为3次调用之间无所谓先后顺序,所以采用并行执行效率会更好.比如使用线程池ExecutorService实现异步调用. 其实Java8提供了一个非常牛逼的CompletableFuture类,也可以实现异步化: import lombok.extern

一.创建event类 Order public class Order { private String id; private String name; private double price; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(Strin

一.创建Event类 Trade import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Trade { private String id; private String name; private double price; private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public String getId() { return id; } public void

前言 秒杀架构持续优化中,基于自身认知不足之处在所难免,也请大家指正,共同进步.文章标题来自码友 简介 LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库.它源于LMAX对并发性,性能和非阻塞算法的研究,如今构成了Exchange基础架构的核心部分. Disruptor它是一个开源的并发框架,并获得2011 Duke's 程序框架创新奖,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作. Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一

背景 Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级).基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注.2011年,企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍.同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖. 目前,包括Apache Storm.Camel.Log4j 2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高

一.简介 平常在页面中我们会使用异步调用$.ajax()函数,如果是多个的话他会并行执行相互不影响,实际上Completable我理解也是和它类似,是java 8里面新出的异步实现类,CompletableFuture类实现了Future接口,CompletableFuture与Stream的设计都遵循了类似的设计模式:使用Lambda表达式以及流水线的思想,从这个角度可以说CompletableFuture与Future的关系类似于Stream与Collection的关系. 二.代码 直接上代

Java11实战:模块化的 Netty RPC 服务项目 作者:枫叶lhz链接:https://www.jianshu.com/p/19b81178d8c1來源:简书简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处. 参考  [Java模块系统]:https://www.oracle.com/corporate/features/understanding-java-9-modules.html 从 Java9 就引入了模块化的新语法了.如果我们想在项目中使用 Java9 及以

增强的 Future:CompletableFuture CompletableFuture(它实现了 Future 接口) 和 Future 一样,可以作为函数调用的契约.当你向它请求获得结果,如果数据还没有准备好,请求线程就会等待,直到数据准备好后返回. 异步执行 @Test public void testFuture() throws ExecutionException, InterruptedException { long t1 = System.currentTimeMillis

/** * @Auther: cheng.tang * @Date: 2019/3/2 * @Description: */ package com.tangcheng.learning.concurrent; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.*; import java.util.stream.Stream; /** * @Auther: cheng.tan

原文:https://segmentfault.com/a/1190000014469173 什么是Disruptor 从功能上来看,Disruptor 是实现了“队列”的功能,而且是一个有界队列.那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了.可以拿 JDK 的 BlockingQueue 做一个简单对比,以便更好地认识 Disruptor 是什么.我们知道 BlockingQueue 是一个 FIFO 队列,生产者(Producer)往队列里发布(publish)一项事件(或称之

原文地址: haifeiWu和他朋友们的博客 博客地址:www.hchstudio.cn 欢迎转载,转载请注明作者及出处,谢谢! 最近一直在研究队列的一些问题,今天楼主要分享一个高性能的队列 Disruptor . what Disruptor ? 它是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题.基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒600万订单. 目前,包括 Apache Storm.Log4j2 在内的很多知名项目都应用了Disrupt

目录 Chapter 8. Refactoring, testing, and debugging Chapter 9. Default methods Chapter 10. Using Optional as a better alternative to null Chapter 11. CompletableFuture: composable asynchronous programming Chapter 12. New Date and Time API(未完) Chapter 8

文章目录 第二章 Java并行程序基础 2.1 线程的基本操作 2.1.1 线程中断 2.1.2 等待(wait)和通知(notify) 2.1.3 等待线程结束(join)和谦让(yield) 2.2 volatile与Java内存模型(JMM) 2.3 线程组 2.4 守护线程(Daemon) 2.5 线程安全的概念和synchronized 第三章 JDK 并发包 3.1 同步控制 3.1.1 可重入锁(ReentrantLock) 1.锁申请等待超时 2.公平锁 3.1.2 条件(con

前面介绍了批量处理的WorkCount是如何执行的 <从flink-example分析flink组件(1)WordCount batch实战及源码分析> <从flink-example分析flink组件(2)WordCount batch实战及源码分析----flink如何在本地执行的?> 这篇从WordCount的流式处理开始 /** * Implements the "WordCount" program that computes a simple wor

接着之前的: 实战SpringCloud响应式微服务系列教程(第一章) 实战SpringCloud响应式微服务系列教程(第二章) 1.1.3Reactor框架 响应式编程是一种编程模型,本节将介绍这种编程模型的具体实现工具 Project Reactor框架. Reactor框架也是 Spring5中实现响应式编程采用的默认框架. Project Reactor: https://projectreactor.io/ 1.1.4响应式编程实现技术概述 响应式编程就是利用异步数据流进行编程,本质上

概述 Java8之前用 Future 处理异步请求, 当你需要获取任务结果时, 通常的做法是调用  get(long timeout, TimeUnit unit) 此方法会阻塞当前的线程, 如果任务处理超时, 就会抛出一个  TimeoutException @Test public void test1() throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { ExecutorService executorS