[前言] 1. 最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow-GPU,Anaconda安装很容易,但Tensorflow-GPU版本的安装较为复杂,因为需要考虑版本匹配的一些问题,很容易出现问题.我花了两天多的时间终于安装成功,属实不易,下面分享一下我的安装过程 2. 安装环境 操作系统:64位Win10 GPU:MX130 IDE:VS Code 其他:CUDA10.0.cuDNN7.6.5 [安装过程] 1.安装Anaconda 版本:2019.03 百度网盘下载链接 提取码:

一直用的eclipse,但公司很多员工用的都是idea,便想试试,谁知导入maven项目后一直报错,最后发现编译后target中没有dao中的xml文件,导致监听器加载资源时一直报错, 最后经过反复查找,终于找到答案. 在pom.xml的<build>中添加: <resources> <resource> <directory>src/main/java</directory> <includes> <include>**

Spring在无RedirectAttributes的情况下(如Interceptor.filter中)使用Flash scope 今天遇到一个应用场景: 在需要在自定义的Interceptor中判断用户密码是否过期,如果过期,则重定向到修改密码页,强制修改密码,同时给出提示:“您的密码已过期,请修改密码” 判断逻辑很简单,但是重定向的时候需要前台有消息提示,如果是在Controller中,可以在方法上注入RedirectAttributes参数,但是Interceptor中默认没有这个参数,那

安装TensorFlow GPU pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装测试: $ source activate tf #激活tf环境 import tensorflowas tf hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess= tf.Session() print(sess.run(hello)) # 未报错即安装正确 安装Keras # 直接在虚拟环境中安装 pip

idea中Entity实体中报错:cannot resolve column/table/...解决办法. 若idea中Entity实体中报错: cannot resolve column.... cannot resolve table... ......问题时解决办法为: 第一步: 第二步: 第三步: OK!

TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存:如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存.可以通过以下方式解决: 1 Python代码中设置环境变量,指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 指定只是用第三块GPU 2 系统环境变量中指定GPU # 只使用第2块GPU,在demo_code.py,机器上的第二块GPU变成”/gpu:0“,不过在运行

vscode源代码管理(vscode报错 未找到Git,请安装Git,或在"git.path" 设置中配置) 直接上图,电脑上已经安装git,由于vscode没有找到git,所以vscode的源代码管理未能找到,所以需要设置中配置git路径.看图: 1.找到设置配置git.path 2.找到文件git.exe的路径,方法可以右键找gitbash的位置,然后点开文件夹bin,把路径复制,如我的E:\git\Git\bin,然后bin后面加上git.exe,还需要改斜杠"\&qu

昨天写代码时遇到一个问题,我搜了一篇博客,然后复制到我的WPF中, 然后,全报错(当时快给我气死了,一篇有一篇的不能用,试了一次又一次,时间全浪费在这上面了,没打游戏,做的东西也没出来) 问题原因: ①发博客人的代码没发全(这时你就要换一篇了) ②沙雕博客的问题,之前QQ上也出现过类似情况,我没用博客之前我在QQ空间中存放过代码,结果发表后有问题(QQ给我发的代码外面多加了一个div) 昨天我遇到的问题就是博客的问题,当时把代码复制进我的VS里,开始我以为代码有问题,我改了半个小时左右才发现"空

一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10 [注意] (1)这里值得一提的是,Python,CUDA,cuDNN之间的版本要严格匹配,不匹配安装会出错. (2)后来博主的系统升级到了Windows 10 64bit  企业版,按照上面的软件配置安装,结果出错

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d

Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.

tensorflow -gpu安装首先,安装Anoconda1. 官网下载点我: 2.安装 点击 python 3.6 version自动下载x64版,下载好之后,然后安装. 如图,打上勾之后,一路next 3.打开终端 1)输入conda –version 查看版本 2)配置Python环境 我装的是python3.5,你们可以根据情况自己选择 conda create –n tensorflow python=3.5 3)激活python环境:activate tensorflow 你可以退

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如

转myeclipse中的js文件报错   整理一下,希望帮到 遇到此问题的哥们.姐们. 方法一:myeclipse9 很特殊 和 myeclipse10 不一样,所以myeclipse9 不能使用该方法. 方法二: 为了做一个页面特效,导入了一个jquery文件,怎想,myeclipse竟然报错说是语法错误,但是这个js文件我是从官网上下载的,不应该出错才对,百度谷歌之后终于找到了解决办法: 选中报错的js文件, 右键选择 MyEclipse-->Exclude From Validation

随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1

是这样的,在学习郑莉老师的多文件结构和编译预处理命令章节时候,看到书里有这么一张图描述如下:#include指令作用是将指定的文件嵌入到当前源文件中#include指令所在的位置. 然后我就想5_10.cpp主程序直接include了point.cpp也可以吧(因为point.cpp里include了point.h,这样既有声明又有定义).没错,书中继续描述被嵌入的文件可以是.h文件,也同样可以是.cpp文件.但是当我在eclipse for c++环境里验证的时候却打脸了,让我一度怀疑是不是不

vue使用v-for时vscode报错 Elements in iteration expect to have 'v-bind:key' directives Vue 2.2.0+的版本里,当在组件中使用v-for时,key是必须的错误提示:[vue-language-server] Elements in iteration expect to have 'v-bind:key' directives.Renders the element or template block multipl

一.安装Anaconda Anaconda是Python发行包,包含了很多Python科学计算库.它是比直接安装Python更好的选择. 二.安装Tensorflow 如果安装了tensorflow,默认是CPU版的,要想安装GPU版的,必须先pip uninstall tensorflow卸载干净之后,再使用pip install tensorflow-gpu来安装. tensorflow CPU版比较简单,安装之后直接运行就可以. tensorflow GPU版需要依赖CUDA,具体安装见下

从官方下载的jquery.js在myeclipse始终用个大大的红叉,看着很不爽,如何解决呢:jquery.js在myeclipse中报错:jquery.js -> 鼠标右键 -> MyEclipse -> manage validation -> 左面点击 -> Excluded resources -> 找到jquery.js -> 打上钩 -> apply--------------------- 作者:lgp88864237 来源:CSDN 原文:h

实验室原来有一台装Ubuntu Server系统的服务器,安装有tensorflow,在使用过程中经常出现断网.死机.自动关机等毛病,忍无可忍,决定重装系统 配置如下:Dell工作站,Xeon-E5 2代 8线程处理器 x2,共32个逻辑核,quadro k4000 显卡 x1, 16 GB 内存,1TB 硬盘,双网卡. 打算安装 CentOS 7.4 1708 x64 一. CentOS的安装 教育网用户可从各个高校的镜像站下载CentOS 7,如清华大学开源软件镜像站 公网用户可选择阿里云镜

这个报错是我的tp5项目转移到另外的服务器中发生的错误, 其中报错信息中还包含这pdo等字眼 解决方法:在php.ini中开启php_pdp_mysql.dll