1.检验当前conda的版本 conda -V C:\Users>conda -V conda 4.10.1 2.conda 常用的命令 查看已有的虚拟环境 C:\Users>conda env list # conda environments: # base * D:\APP\Anaconda3 clone D:\APP\Anaconda3\envs\clone king D:\APP\Anaconda3\envs\king opencv D:\APP\Anaconda3\envs\ope

conda创建python虚拟环境 前言 conda常用的命令: conda list 查看安装了哪些包. conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda 检查更新当前conda 一.虚拟环境的作用 问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了. 解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟

一.虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二 .为什么要用虚拟环境

如何根据路径删除文件或文件夹? 1.首先我们要判断路径是文件或者是文件夹 那么我们可以通过 FileAttributes attr = File.GetAttributes(path); 来得到路径的属性 在判断属性是否是FileAttributes.Directory 完整代码 /// <summary>        /// 根据路径删除文件        /// </summary>        /// <param name="path">

创建your——user——name = tensorflow 的虚拟环境 xinpingdeMacBook-Pro:~ xinpingbao$ conda create -n tensorflow python=2.7 anaconda 激活 source activate tensorflow 失活: source deactivate 查看当前的版本: conda info -e ---------------------------  参考url --------------------

链接:https://www.jianshu.com/p/7265011ba3f2 创建新环境 conda create -n rcnn python=3.6 删除环境 conda remove -n rcnn --all 重命名环境 conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过 clone 完成的,分两步: 先 clone 一份 new name 的环境 删除 old name 的环境 比如,想把环境 rcnn 重命名成 tf 第1步 conda create -n tf --clone

最近,有这么个需求,然后写了几行代码,记录一下.有需要的可以参考一下. 有几个需要注意的地方,就是文件URL要传相对地址,使用网站对象之前要Load一下. 当然,如果你的网站不在根路径下,还可以用oWebsite.get_serverRelativeUrl()获取一下网站的相对路径,如果是跟站点,会返回一个斜杠. <style type="text/css"> #filePath { width:400px; height:40px; } #btnDelete { widt

首先要安装Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section      Miniconda下载网址:https://conda.io/en/latest/miniconda.html 1,安装完成配置环境变量 3,安装新的虚拟环境 conda create -n 环境名称 要装的语言(指定版本) 等待安装完毕  完毕后会提示怎么开启和关闭虚拟环境 如上图安装成功 4,虚拟环境的常用命令 查看版本号 激活虚拟环

python3 独立环境 virtualenv & conda virtualenv 创建独立python环境 virtualenv env_name -p /usr/bin/python3 --no-site-packages 已被移除 激活独立环境 source env_name/bin/activate 退出独立环境 deactivate 删除不需要的独立环境 rm -rf env_name conda 创建名为 tensorflow 的 conda 环境 conda create -n

# @ Author : Collin_PXY # 虚拟环境的创建及Jupyter Notebook的基本使用 # Anaconda 和 Jupter Notebook的使用: # 首先得需要安装 Anaconda,自行下载安装: # 来此镜像网站下载:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ # 或官网:https://www.anaconda.com/ # Anaconda的常用操作,请参考:https://www.jianshu.

主要介绍一下如何使用pycharm连接服务器并在服务器上炼丹,并对遇到的一个小问题进行说明. 目录 1,SSH连接 2,linux常用命令 3,配置anaconda 4,运行代码 5,一个常见错误 1,SSH连接 首先使用SSH命令连接到服务器上,使用命令'ssh yourname@服务器ip' 其中yourname就是服务器中你的用户名.服务器ip就是服务器ip地址.输入密码后即可链接成功. 2,linux常用命令 由于服务器一般是linux环境,进行各种操作要使用一些linux命令,例如创建

Python空间数据处理环境搭 Conda的下载和安装 什么是Conda? 官方定义:Package, dependency and environment management for any language—Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN Conda就是一个虚拟环境和包(库)依赖管理工具 下载地址:Downloading conda 对于Windows版本的,确定Python版本和系统类型直接下载

Poetry的基本使用 准备工作 如果你是在一个已有的项目里使用Poetry,你只需要执行 poetry init 命令来创建一个 pyproject.toml 文件: poetry init 可看到有很多提示输入,不确定的内容就先按下Enter使用默认值,后续可以再修改pyproject.toml文件.指定依赖的环节可以跳过,手动安装会更高效一点. 如果你想创建一个新的 Python 项目,使用 poetry new <文件夹名称> 命令可以创建一个项目模板: poetry new poet

镜像下载.域名解析.时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站 前言 Anaconda环境配置 Anaconda安装完后要进行环境配置,环境配置就是安装虚拟环境,让程序可以在这个环境中运行! 一.Anaconda为什么要进行环境配置? 就是给程序代码一个家,让它有安身之所可以运行! 二.使用步骤 1.查看虚拟环境 conda info --envs C:\Users\LENOVO>conda info --envs # conda environments: # base * D:\wenlifen.c

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

安装: 官网下好后,直接 sh * 会提示安装路径,选择No的话重新填入安装的路径就可以了: 添加到环境变量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重启bashrc后生效:source ~/.bashrc 升级conda: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 检测升级所有包: conda update --all 升级单个的p

https://uoa-eresearch.github.io/eresearch-cookbook/recipe/2014/11/20/conda/ 当我们使用服务器的时候,会存在多个用户,并且可能系统管理员也安装了anaconda,这样python指向的环境有肯能是管理员的目录, 我们可以通过 conda env list 查看存在的环境,以及当前使用的是哪个环境, 可以根据pytorch的不同版本安装在相应的环境中,便于适应不同的项目 $conda env list # conda env

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

1.查看本地创建了那些python版本 which python whereis python which主要用来查找可直接执行的命令,可以查找别名.whereis比which的搜索范围大了一些,同时可以查找源文件和man文件.这两个命令适用于查找安装好的命令. 我的电脑中安装了python2.7, python3.5, python3.6这三个版本 2.安装anaconda软件 conda --version 返回Anaconda软件版本 conda list 查看安装了哪些包 conda u

https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819 1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使