Anaconda 创建 32位python虚拟环境 ​ 最近实习在做一个接口自动化数据上传的功能,因为数据是更新的,需要每次上传都查询数据库调用匹配,就不得不面对 python 连接 oracle .一直很排斥这玩意,我觉得python连接oracle是一个很蹩脚的东西.网上教程其实挺多的,首先安装cx_oracle,安装的时候要注意两个东西: oracle-client架构(有64,也有32) python 架构(一般是64位) ​ 然后python oracle-client 和cx_ora

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,博主为石山园,博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan  .该系列课程是应邀实验楼整理编写的,这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式,可以边看博客边上机实验,课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237 [注]该系列所使用到安装包.测试数据和代码均可在百度网盘下载,具体地址为 http://pan.baidu.c

SSIS 为了要能够在64位的机器上面让SSIS存取Oracle,当然需要安装64位的Oracle Provider,但是遇到最大的问题在于SSIS在执行的时候分成两种组件,分别是DTExec.exe(32位版)以及DTExec.exe(64位版),分别存在于Program Files(x86)以及Program Files目录之下.当SSIS在执行时候或者是在利用导入导出数据(64位版)时都不会有问题 但是最大的问题在于SSIS在设计阶段时利用的BIDS只有32位版,因此在开发时若是要测试连接

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

下载dosbox,并解压安装 下载地址: http://pan.baidu.com/s/1eRJbJAq 默认安装到C:\Program Files (x86)\DOSBox-0.74 安装成功后,双击该目录下DOSBox 0.74 Options.bat文件,弹出配置选项文本文档, 找到[autoexec]选项,在下面添加如下字段: MOUNT C D:\masmpro set PATH=$PATH$;D:\masmpro D:\masmpro是我创建的汇编程序目录,这样每次启动dosbox,

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/70398091 本文出自[我是干勾鱼的博客] 之前的几篇文章: Win7系统64位环境下使用Apache--Apache2.2下载 Win7系统64位环境下使用Apache--Apache2.2安装及常见问题解决 Win7系统64位环境下使用Apache--Apache2.4版本安装及卸载 Win7系统64位环境下使用Apache--下载mod_jk 这几篇文章分别讲解了Apac

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/70313329 本文出自[我是干勾鱼的博客] 之前在几篇文章: Win7系统64位环境下使用Apache--Apache2.2下载 Win7系统64位环境下使用Apache--Apache2.2安装及常见问题解决 Win7系统64位环境下使用Apache--Apache2.4版本安装及卸载 中主要讲述了Apache的安装和卸载,后面会讲解Apache的具体使用.因为后面会讲解到A

转载博客:http://www.dotblogs.com.tw/allanyiin/archive/2010/11/21/19585.aspx SSIS 为了要能够在64位的机器上面让SSIS存取Oracle,当然需要安装64位的Oracle Provider,但是遇到最大的问题在于SSIS在执行的时候分成两种组件,分别是DTExec.exe(32位版)以及DTExec.exe(64位版),分别存在于Program Files(x86)以及Program Files目录之下.当SSIS在执行时候

Anaconda用conda创建python虚拟环境 一.简介 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念——conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计算工具等等. 二.使用 1

https://uoa-eresearch.github.io/eresearch-cookbook/recipe/2014/11/20/conda/ 当我们使用服务器的时候,会存在多个用户,并且可能系统管理员也安装了anaconda,这样python指向的环境有肯能是管理员的目录, 我们可以通过 conda env list 查看存在的环境,以及当前使用的是哪个环境, 可以根据pytorch的不同版本安装在相应的环境中,便于适应不同的项目 $conda env list # conda env

conda创建python虚拟环境 前言 conda常用的命令: conda list 查看安装了哪些包. conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda 检查更新当前conda 一.虚拟环境的作用 问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了. 解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟

在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是环境管理与包管理.所以对虚拟环境进行创建.删除等操作需要使用conda命令. conda install 和 pip install 区别 通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包,这里说一下这两种方式使用的区别.conda是一种通用包管理系统,可以构建和管理任何语言的任何类型的软件,因此,它也使用于Python包.pip是Python官当认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyP

conda创建python虚拟环境 前言 conda常用的命令: conda list 查看安装了哪些包. conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda 检查更新当前conda 一.虚拟环境的作用 问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了. 解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟

Conda 创建.激活.克隆.删除虚拟环境 转自 :https://zhuanlan.zhihu.com/p/547724114 风影忍着   通常来说,对于每一个新的项目,我们都需要创建一个新的环境. 一.查看 python 版本 python -V 二.查看所有的环境 conda info --env 三.创建新的环境 conda create -n cgpt2 python=3.8 anaconda 注意: 这里的 python 版本是你需要的版本,你指定好以后,conda会自动找到对应的

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

今天想写个如何在github上创建团队开发环境的博客.送给那些还不知道如何在github上创建团队开发环境的开发人员. 1.首先,当然你要有个github的账号.具体怎么注册我这里就不说了.可以上github官网http://github.com 去注册个github账号. 2.你需要在尼的电脑上安装github客户端.在github官网上也有. 3.注册了github帐户之后,登陆到尼的github首页,看到如下图: 点击旁边的下拉按钮,你会看到 Create new organization

因为现在大多数服务器环境均为64位环境,而且有一部分使用的windows server的环境,在此做了一番小研究,如何在64位环境下安装oracle11g_64bit服务端 (1)首先www.oracle.com下载“win64_11gR2_database”服务端,两个文件1of2 2of2,解压到database目录下 (2)运行setup安装. 注:常见出现的问题: 1· 内存不足 2· 硬盘不足 3· PATH的length不够长 (3)注意安装过程中,字符集的选择(一般有2项选:GBK

--64位环境中使用SQL查询excel的方式 环境: OS:Windows Server 2008 R2 Enterprise MSSQL:Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (X64)  (Build 7601: Service Pack 1) 查询access的方式,请移步:在MSSQL中对ACCESS文件操作方式汇总 因为SQL2005默认是没有开启'Ad Hoc Distributed Queries' 组件,开启方法如下

网上很多windows python下安装xgboost都是很简单的几步无非是visual studio2013以上版本编译,安装.但现在最新的xgboost已经移除了c++工程文件,找到旧版本的也多是64位python版本安装xgboost的安装教程.由于我python32位已经安装了很多组件,改为64位过于麻烦.特搜索了一下完成以下教程. 前提:python已安装scipy numpy 1,下载旧版本的xgboost 提供两个网址,防止其中一个失效. http://download.csdn

今天以zip模式在windows10 64位环境下安装mysql5.7,到最后一步提示mysql服务无法启动. 安装步骤如下: 1.配置环境变量 我的电脑->属性->高级->环境变量->path 如:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin 注意是追加,不要覆盖 2.修改my-default.ini 在其中修改或添加配置: [mysqld] basedir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6(