Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发.它具有很多优点.包括:基于 raft 协议,比较简洁: 支持健康检查, 同时支持 HTTP 和 DNS 协议 支持跨数据中心的 WAN(广域网) 集群 提供图形界面 跨平台,支持 Linux.Mac.Windows. consul是使用go语言开发的服务发现.配置管理中心服务.内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具

  Prometheus 监控目标为什么要自动发现 频繁对Prometheus配置文件进行修改,无疑给运维人员带来很大的负担,还有可能直接变成一个“配置小王子”,即使是配置小王子也会存在人为失误的情况. Prometheus支持的多种服务发现机制 Prometheus数据源的配置主要分为静态配置和动态发现, 常用的为以下几类: static_configs: 静态服务发现 file_sd_configs: 文件服务发现 dns_sd_configs: DNS 服务发现 kubernetes_sd

前几篇先是记载了如何通过nginx配置服务负载均衡,后面记载了如何通过 ocelot 配置 服务负载均衡,分别介绍了用webapi注册服务以及配置文件注册服务,通过ocelot webapi + consul 配置负载均衡系列学习完毕. 然而nginx负载均衡没有服务发现,依然不能用生产环境,本篇将介绍如何通过 nginx+consul 配置多台服务器的负载均衡并支持服务发现. 试验背景和目的:一个微服务,有一个网关入口,如果网关出现故障,那么整个微服务马上瘫痪,那么我们有必要把网关布署在多台服

一.Prometheus支持的多种服务发现机制(常用如下) static_configs: 静态服务发现 file_sd_configs: 文件服务发现 dns_sd_configs: DNS 服务发现 kubernetes_sd_configs: Kubernetes 服务发现 consul_sd_configs: Consul 服务发现 二.Prometheus主要配置prometheus.yml中的scrape_configs以及consul_sd_configs如下 scrape_con

1.Consul 介绍 Consul 是基于 GO 语言开发的开源工具,主要面向分布式,服务化的系统提供服务注册.服务发现和配置管理的功能.Consul 提供服务注册/发现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心和分布式一致性保证等功能.之前我们通过 Prometheus 实现监控,当新增一个 Target 时,需要变更服务器上的配置文件,即使使用 file_sd_configs 配置,也需要登录服务器修改对应 Json 文件,会非常麻烦.不过 Prometheus 官方支持多种自动服务发

1. consul的基本介绍 在分布式架构中,服务治理是一个重要的问题.在没有服务治理的分布式集群中,各个服务之间通过手工或者配置的方式进行服务关系管理,遇到服务关系变化或者增加服务的时候,人肉配置极其麻烦且容易出错.之前在一个C/C++项目中,采用ZooKeeper进行服务治理,可以很好的维护服务之间的关系,但是使用起来较为麻烦.现在越来越多新的项目采用consul进行服务治理,各方面的评价都优于ZooKeeper,经过几天的研究,这里做一个总结. zookeeper和consul比较 开发语

什么是Consul? Consul是一个用来实现分布式系统的服务发现与配置的开源工具.他主要由多个组成部分: 服务发现:客户端通过Consul提供服务,类似于API,MySQL,或者其他客户端可以使用Consul发现服务的提供者.使用类似DNS或者HTTP,应用程序和可以很轻松的发现他们依赖的服务. 检查健康:Consul客户端可以提供与给定服务相关的健康检查(Web服务器返回200 ok)或者本地节点("内存利用率低于90%").这些信息可以监控集群的运行情况,并且使访问远离不健康的

Ocelot   路由  请求聚合  服务发现 认证  鉴权 限流熔断 内置负载均衡器 Consul   自动服务发现    健康检查 通过Ocelot搭建API网关   服务注册   负载均衡 1.创建三个空API项目  Api.Gateway(Ocelot网关服务器)      Api.ServiceA(资源服务器A)     Api.ServiceB(资源服务器B) 2.Api.Gateway项目中  添加Ocelot包   添加Ocelot.Json配置文件  Ocelot服务器端口配成

什么是Consul Consul文档简要整理 什么是Consul? Consul是一个用来实现分布式系统的服务发现与配置的开源工具.他主要由多个组成部分: 服务发现:客户端通过Consul提供服务,类似于API,MySQL,或者其他客户端可以使用Consul发现服务的提供者.使用类似DNS或者HTTP,应用程序和可以很轻松的发现他们依赖的服务. 检查健康:Consul客户端可以提供与给定服务相关的健康检查(Web服务器返回200 ok)或者本地节点(“内存利用率低于90%”).这些信息可以监控集

consul馆提供session机制,可用于构建分布式锁. session作为节点,健康检查和key/value数据之间的绑定层. 它们旨在提供粒度锁定,并受到“The Chubby Lock Service for Loosely-Coupled Distributed Systems的极大启发. Session Design consulsession代表了具有非常具体语义的contract. 当构建session时,可以提供节点名称,健康检查列表,行为,TTL和lock-delay . 新

Consul提供session会话机制--可以用于构建分布式锁,session可以绑定到节点.健康检查.KV数据.目的是提供颗粒锁--受 The Chubby LockService for Loosely-Coupled Distributed Systems启发. 本节主要讲解consul内部技术细节,使用consul不需要必须了解这些细节的.这些文章是为那些不愿意深入源代码但是希望技术细节的人准备的. 1.1 session设计 Consulsession代表一个有非常具体的语义--合约,

目录 一.理论概述 服务发现的概念简述 consul简述 二.部署docker+consul+Nginx案例 环境 部署 三.测试 四.总结 一.理论概述 服务发现的概念简述 在以前使用的是,N台机器运行了N个服务,客户端必须要知道这N个服务各自的网络位置,以前的做法是配置在配置文件中,或者有些配置在数据库中. 问题: 需要配置N个服务的网络位置,加大配置的复杂性 每个服务如果改变网络位置,那么都需要改变每个调用者的配置,以便调用到该服务 集群的情况下,难以做负载(反向代理的方式除外) 服务发现

Go 使用 consul 做服务发现 目录 Go 使用 consul 做服务发现 前言 一.目标 二.使用步骤 1. 安装 consul 2. 服务注册 定义接口 具体实现 测试用例 3. 服务发现 接口定义 具体实现 测试用例 总结 参考 前言 前面一章讲了微服务的一些优点和缺点,那如何做到 一.目标 二.使用步骤 1. 安装 consul 我们可以直接使用官方提供的二进制文件来进行安装部署,其官网地址为 https://www.consul.io/downloads 下载后为可执行文件,在我

相关文章 Consul+Ocelot+Polly在.NetCore中使用(.NET5)-Consul服务注册,服务发现 Consul+Ocelot+Polly在.NetCore中使用(.NET5)-网关Ocelot+Consul 一.简介 前一篇Consul中有个问题是,所有客户端都要和Consul进行连接,且直接拿到了所有的服务实例,这就直接把全部的服务实例暴露出来了,所以需要用网关来隔离客户端和服务实例, 所有api请求都从网关进入. Ocelot作为一个网关应用,主要的功能有路由.请求聚合

主机分配如下,支持双活,中断其中1台,primary会通过consul自动重新选举   10.40.100.141 docker-manager0.venic.com 10.40.100.142 docker-manager1.venic.com   首先在镜像服务器上148上,拉取一个官网 的 consul镜像,方便等下在其它三台上快速启动 # docker pull  swarm && docker tag swarm:latest docker-registry.venic.com:

mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践 1 环境准备 1.1 mybatis介绍以及框架源码的学习目标 1.2 本系列源码解析的方式 1.3 环境搭建 1.4 从Hello World开始 2 容器的加载与初始化 2.1 config文件解析XMLConfigBuilder.parseConfiguration 2.1.1 属性解析propertiesElement 2.1.2 加载settings节点settingsAsProperties 2.1.3 加载自定义VFS loadCust

docker swarm集群 第一步:安装swarm集群 192.168.132.131----->(manger1,node) 192.168.132.132----->(manger2,node) 192.168.132.133----->(node) 192.168.132.135----->(node) manger1 主机 启动 Consel 服务后端 #启动 consel 服务容器,映射到主机的 8500 端口. $ docker run -d -p 8500:8500

mysql复制:把一个数据库实例上所有改变复制到另外一个数据库库服务器实例的过程特点:1.没有改变就无所谓复制 ;改变是复制的根本与数据源2.所有的改变:是指可以复制全部改变,也可以复制部分改变 可以在全部改变中根据业务需求选择部分库和部分表的复制复制的场景: 1.数据库容灾 2.需求:创建一个从数据服务器,做数据的测试和分析 3.负载均衡 4.复制时高可用架构方案的基础 mysql高可用架构特点1.数据库故障的检测与排除2.主从数据库的切换3.数据的备份和保护 mysql高可用架构常用方案1.

一 电源线布置: 1.电源线.地线的走向应与资料的传递方向一致. 二 地线布置: 1.数字地与模拟地分开. 2.接地线应尽量加粗,致少能通过3倍于印制板上的允许电流,一般应达2~3mm. 3.接地线应尽量构成死循环回路,这样可以减少地线电位差. 三 去耦电容配置: 1.印制板电源输入端跨接10~100μF的电解电容,若能大于100μF则更好. 2.每个集成芯片的Vcc和GND之间跨接一个0.01~0.1μF的陶瓷电容.如空间不允许,可为每4~10个芯片配置一个1~10μF的钽电容. 3.对抗噪能

STEP 1 文件--新建---(自定义高级)---(默认设置)---(稍后安装系统)---(Linux+选择版本)---(虚拟机名字+存放位置)---(处理器2+核数2)---(虚拟机内存)2G一般足够///超过推荐最大内存会发生数据交换拖缓运行---(网络类型)一般桥接网络---(I/O控制类型)默认---(键盘类型)默认---(选择键盘)默认创建新虚拟磁盘---(指定磁盘内存)>20G+存储为单个文件---(指定磁盘文件)磁盘名称---(已准备好创建虚拟机)--自定义硬件(不需要的移除+新

oracle笔记1 卸载oracle developer server的方法: 1-1 oracle卸载工具中卸载对应的oracleds项目:在注册表中搜索ORACLEDS HOME对应的别名,删除对应的项:重新启动计算机:删除对应的ORACLEDS的安装目录: 2jinitiator的相关问题: 2-1 jinitiator是oracle自己的applet viewer工具: 2-2 在第一次打开web应用程序时会自动提示安装该程序,如果不安装则无法打开程序: 2-3 jinitiator是在