八皇后问题 来自于西方象棋(现在叫 国际象棋,英文chess),详情可见百度百科. 在西方象棋中,有一种叫做皇后的棋子,在棋盘上,如果双方的皇后在同一行.同一列或同一斜线上,就会互相攻击. 八皇后问题: 在8行8列的棋盘上摆放8个皇后,使之不能互相攻击——任意两个不在同一行.同一列或同一斜线上. Level 1:找到一种摆放的方法 Level 2:找到总共有多少种方法 ---------- 下面展示在<Python基础教程>(第二版·修订版)中看到的解法,本文的目的是对其进行解读,加深自己的理

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* this code is used to cope with the problem of the eight queens. * array borad[9][9] is a virtual borad. * line 0 and volumn 0 is ignored. * at first we find a place to set a queen on it, then mark this

一般说到八皇后问题,最先想到的就是回溯思想,而回溯思想往往是需要递归来实现的. 计算机很善长做重复的事情,所以递归正和它的胃口,而我们人脑更喜观平铺直叙的思维方式.当 我们看到递归时,总想把递归平铺展开,脑子里就会循环,一层一层往下调,然后再一层一层返回 试图想搞清楚计算机每一步都是怎么执行的,这样就很容易被绕进去. 我就是一个例子,当用递归解决归并或快速排序时,由于问题本身不是很复杂,递归代码还是比较简单能写出来的 但八皇后,我在网上看了相应的代码,总感觉还是似懂非懂,很容易就被绕了进去. 所

最近看Python看得都不用tab键了,哈哈.今天看了一个经典问题--八皇后问题,说实话,以前学C.C++的时候有这个问题,但是当时不爱学,没搞会,后来算法课上又碰到,只是学会了思想,应该是学回溯法的时候碰到的.八皇后问题是说要在一个棋盘上放置8个皇后,但是不能发生战争,皇后们都小心眼,都爱争风吃醋,如果有人和自己在一条线上(水平.垂直.对角线)就会引发撕13大战,所以我们就是要妥当的安排8位娘娘,以保后宫太平. 言归正传,首先,我们得想好解决方案怎么表示,这种事首先想到列表,当然规模小的话用元

问题介绍 八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 \(8\times8\) 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上.八皇后问题可以推广为更一般的 n 皇后摆放问题. 要解决 n 皇后问题,首先在棋盘中放入一个新皇后,且这个位置不会被先前放置的皇后吃掉,将这个新皇后的位置压入堆栈.但是,如果放置新皇后的该行(或该列)的 8 个位置都没有办法放置新皇后(放入任何一个位置,都会被先前放置的旧皇后给

[八皇后问题] 问题: 国际象棋棋盘是8 * 8的方格,每个方格里放一个棋子.皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线(左上左下右上右下四个方向)上的棋子.在一个棋盘上如果要放八个皇后,使得她们互相之间不能攻击(即任意两两之间都不同行不同列不同斜线),求出一种(进一步的,所有)布局方式. ■ 描述 & 实现 之前的Python基础那本书上介绍递归和生成器的一张有解过这个问题.书本中对于此问题的解可能更偏重于对于Python语言的应用.然而果然我也是早就忘光了.下面再来从头看看这个问题. 首先

结合问题说方案,首先先说问题: 八皇后问题:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 嗯,这个问题已经被使用各种语言解答一万遍了,大多还是回溯法解决的. 关于回溯算法:个人理解为就是优化的穷举算法,穷举算法是指列出所有的可能情况,而回溯算法则是试探发现问题"剪枝"回退到上个节点,换一条路,能够大大提高求解效率. 具体到8皇后问题上来说,需要考虑以下几点: 1)将8个皇后定义为8行中的相对位置来标识,考虑增

八皇后问题描述 问题: 国际象棋棋盘是8 * 8的方格,每个方格里放一个棋子.皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线(左上左下右上右下四个方向)上的棋子.在一个棋盘上如果要放八个皇后,使得她们互相之间不能攻击(即任意两两之间都不同行不同列不同斜线),求出一种(进一步的,所有)布局方式. 首先,我们想到递归和非递归两类算法来解决这个问题.首先说说递归地算法. 很自然的,我们可以基于行来做判断标准.八个皇后都不同行这是肯定的,也就说每行有且仅有一个皇后,问题就在于皇后要放在哪个列.当然八个列下

# [8*8棋盘八皇后问题] class Queen: def __init__(self, row, col): self.row = row self.col = col self.pos = (row + 1, col + 1) def check(self, chess_board): '''检查当前位置是否可放置皇后,默认每行只放一个皇后''' # 检测列 for i in range(8): if chess_board.board[i][self.col] == 0: return

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/11 15:40 # @Author : Lijinjin # @Site : # @File : testQueens.py # @Software: PyCharm def conflict(state,nextX): ''' :param state: state[] = {1,3,0,2}则表示皇后的位置分别在第一行第一个,第二行第三个,第三行第0个,第四行第2个

说的有点夸装,实际上并不只是巴航代码,加上前面的变量声明之类的一共有40多行的样子吧,好像是在知乎上看到的,现在有时间再把它写下来: 其中用到了一些c++11特性,例如lambda 以及给予范围的 for循环. 其他的没什么好说的,看代码,上面也有注释的. #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <set> using namespace std; void ei

33. N皇后问题 中文 English n皇后问题是将n个皇后放置在n*n的棋盘上,皇后彼此之间不能相互攻击(任意两个皇后不能位于同一行,同一列,同一斜线). 给定一个整数n,返回所有不同的n皇后问题的解决方案. 每个解决方案包含一个明确的n皇后放置布局,其中“Q”和“.”分别表示一个女王和一个空位置. 样例 例1: 输入:1 输出: [["Q"]] 例2: 输入:4 输出: [ // Solution 1 [".Q..", "...Q", &

2019-07-29 16:49:15 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ][]; int tot; int check(int row, int col) { ; i <= row; i++) { ) //只需要判断在这一列是否已经方了 { ; } //判断主副对角线 ; j < ; j++) { ) { // if (i + j == row + col ) // { // return 0; // } // else

#include <stdio.h> #define N 4 int solution[N], j, k, count, sols; int place(int row, int col) { for (j = 0; j <row; j++) { if (row - j == solution[row] - solution[j] || row + solution[row] == j + solution[j] || solution[j] == solution[row]) retu

八皇后问题描述:在一个8✖️8的棋盘上,任意摆放8个棋子,要求任意两个棋子不能在同一行,同一列,同一斜线上,问有多少种解法. 规则分析: 任意两个棋子不能在同一行比较好办,设置一个队列,队列里的每个元素代表一行,就能达到要求 任意两个棋子不能在同一列也比较好处理,设置的队列里每个元素的数值代表着每行棋子的列号,比如(0,7,3),表示第一行的棋子放在第一列,第二行的棋子放在第8列,第3行的棋子放在第4列(从0开始计算列号) 任意两个棋子不能在同一斜线上,可以把整个棋盘当作是一个XOY平面,原点在

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/26614999 剑指offer上解决八皇后问题,没实用传统的递归或非递归回溯法,而是用了非常巧妙的全排列法. 先说下八皇后问题:在8 X 8的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能相互攻击,即随意两个皇后不得处于同一行,同一列或者允许对角线上,求出全部符合条件的摆法. 全排列解决八皇后问题的思路例如以下: 因为8个皇后不能处在同一行,那么肯定每一个皇后占领一行,这样能够定义一个数组A[8],数组

八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题.该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果.计算机发明后,有多种方法可以解决此问题. 解决八皇后问题,要分成几个步骤. 第一步:思考要解决的问题 1.用什么数据结构来描述棋盘,怎样描述棋盘. 2.

一.题意解析 国际象棋中的皇后,可以横向.纵向.斜向移动.如何在一个8X8的棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一条横线.竖线.斜线方向上?八皇后问题是一个古老的问题,于1848年由一位国际象棋棋手提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,如何求解?以高斯为代表的许多数学家先后研究过这个问题.后来,当计算机问世,通过计算机程序的运算可以轻松解出这个问题. 二.如何解决八皇后问题? 所谓递归回溯,本质上是一种枚举法.这种

C++实现八皇后问题 #include <iostream> using std::cout; using std::endl; #include <iomanip> using std::setw; #include <cmath> //非递归算法解决八皇后问题.求出可能的92种. // using std::abs; int main() { static int queen[9]; static int count=1; for (int A=1;A<=8;

八皇后问题 一.题意解析 国际象棋中的皇后,可以横向.纵向.斜向移动.如何在一个8X8的棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一条横线.竖线.斜线方向上?八皇后问题是一个古老的问题,于1848年由一位国际象棋棋手提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,如何求解?以高斯为代表的许多数学家先后研究过这个问题.后来,当计算机问世,通过计算机程序的运算可以轻松解出这个问题. 二.如何解决八皇后问题? 所谓递归回溯,本质上是一种