在https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11402607.html中介绍了使用一个包含N个线程的线程块和共享内存进行数组归约求和, 基本思路: 定义M个包含N个线程的线程块时(NThreadX = ((NX + ThreadX - 1) / ThreadX)),全局线程索引需使用tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x,而在每个线程块中局部线程索引是i = threadIdx.x, 每个线程块只计算一部分求和,

CUDA共享内存使用示例如下:参考教材<GPU高性能编程CUDA实战>.P54-P65 教材下载地址:http://download.csdn.net/download/yizhaoyanbo/10150300.如果没有下载分可以评论区留下邮箱,我发你. #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> #include <device_f

title: [CUDA 基础]5.1 CUDA共享内存概述 categories: - CUDA - Freshman tags: - CUDA共享内存模型 - CUDA共享内存分配 - CUDA共享内存访问 - CUDA共享内存配置 - CUDA共享内存同步 toc: true date: 2018-06-01 17:46:23 Abstract: 本文为CUDA内存的概述,介绍共享内存的模型,分配,访问,配置,同步等内容 Keywords: 模型,分配,访问,配置,同步 开篇废话 这里首先

title: [CUDA 基础]5.0 共享内存和常量内存 categories: - CUDA - Freshman tags: - 共享内存 - 常量内存 toc: true date: 2018-06-01 16:46:49 Abstract: 本文是第五章关于CUDA共享内存和常量内存的概述 Keywords: 共享内存,常量内存 开篇废话 本文是CUDA第五章的概论,来给出本章的大概思路,文章短小,不说废话. 共享内存和常量内存 在本章中,我们要学习: 数据在共享内存中的安排 二维共享

title: [CUDA 基础]5.2 共享内存的数据布局 categories: - CUDA - Freshman tags: - 行主序 - 列主序 toc: true date: 2018-06-02 21:01:03 Abstract: 本文主要研究几个关于共享内存的例子,以此来了解共享内存的性质,为我们的核函数加速 Keywords: 行主序,列主序,填充与无填充,从线程索引体映射数据元素 开篇废话 同一个东西,A花大工夫做到极致,成本100,售价200:C模仿A的做法快速的通过仿制

CUDA C支持共享内存, 将CUDA C关键字__shared__添加到变量声明中,将使这个变量驻留在共享内存中.对在GPU上启动的每个线程块,CUDA C编译器都将创建该变量的一个副本.线程块中的每个线程都共享这块内存,但线程无法看到也不能修改其他线程块的变量副本.共享内存缓冲区驻留在物理GPU上,而不是GPU之外的系统内存中.因此访问共享内存时的延迟远远低于访问普通缓冲区的延迟,使得共享内存像每个线程块的高速缓存或者中间结果暂存器那样高效. *; ; __global__ void dot

关于共享内存(shared memory)和存储体(bank)的事实和疑惑 主要是在研究访问共享内存会产生bank conflict时,自己产生的疑惑.对于这点疑惑,网上都没有相关描述, 不管是国内还是国外的网上资料.貌似大家都是当作一个事实,一个公理,而没有对其仔细研究.还是我自己才学疏浅,不知道某些知识. 比如下面这篇讲解bank conflict的文章. http://cuda-programming.blogspot.com/2013/02/bank-conflicts-in-share

共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152). 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大提升. 下面是使用共享内存对一个数组进行求和,使用全局内存进行归约求和可以浏览https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11397205.html #pragma on

下面将讲解进程间通信的另一种方式,使用共享内存. 一.什么是共享内存 顾名思义,共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存.共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式.不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存.进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中,所有进程都可以访问共享内存中的地址,就好像它们是由用C语言函数malloc()分配的内存一样.而如果某个进程向共享内存写入数据,所做的改动将立即影响到可以访问同一段共享内存的任何其他进程. 特别提醒

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的

参考文章:http://ifeve.com/java-concurrency-thread-directory/ 其中的竞态,线程安全,内存模型,线程间的通信,java ThreadLocal类小节部分内容. 1.目录略览      线程的基本概念:介绍线程的优点,代价,并发编程的模型.如何创建运行java 线程.      线程间通讯,共享内存的机制:竞态条件与临界区,线程安全和共享资源与不可变性.java内存模型,线程间的通信,java ThreadLocal类,线程信号      死锁相关

一.共享内存简介 共享内存是进程间通信中高效方便的方式之一.共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存,就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针,两个进程可以对一块共享内存进行读写. 共享内存并未提供进程同步机制,使用共享内存完成进程间通信时,需要借助互斥量或者信号量来完成进程的同步.这里说一下互斥量与信号量的区别.互斥量用于线程的互斥,信号量用于线程的同步,这是互斥量与信号量的本质区别,其次信号量实现互斥量的功能. 本文结合个人实际项目需求,采用互斥量实现进程间

1.什么是共享内存在前面讲虚拟内存机制时,有讲到Linux的内存映射机制:初始化虚拟内存区域时,会把虚拟内存和磁盘文件对象对应起来.由于内存映射机制,一个磁盘文件对象可被多个进程共享访问,也可被多个进程私有访问.当共享访问时,一个进程的对该对象的修改会显示到其他进程.当私有访问时,修改时会产生保护故障,内核会拷贝这个私有对象,修改的是这个新对象,其他进程指向的是原来的对象.所以,共享内存是指不同进程访问同一个逻辑内存. 2.共享内存的使用Linux提供了一组共享内存API,声明在头文件sys/s

昨天在上篇blog里描写了如何把STL容器放到共享内存里去,不过由于好久不写blog,发觉词汇组织能力差了很多,不少想写的东西写的很零散,今天刚好翻看自己的书签,看到一篇挺老的文章,不过从共享内存到STL容器讲述得蛮全面,还提供了学习的实例,所以顺便翻译过来,并附上原文地址. 共享内存(shm)是当前主流UNIX系统中的一种IPC方法,它允许多个进程把同一块物理内存段(segment)映射(map)到它们的地址空间中去.既然内存段对于各自附着(attach)的进程是共享的,这些进程可以很方便的通

一.什么是共享内存 顾名思义,共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存.共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式.不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存.进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中,所有进程都可以访问共享内存中的地址,就好像它们是由用C语言函数malloc分配的内存一样.而如果某个进程向共享内存写入数据,所做的改动将立即影响到可以访问同一段共享内存的任何其他进程.   特别提醒:共享内存并未提供同步机制,也就是说,在第一个进程

Linux进程间通信——使用共享内存 下面将讲解进程间通信的另一种方式,使用共享内存.   一.什么是共享内存 顾名思义,共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存.共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式.不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存.进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中,所有进程都可以访问共享内存中的地址,就好像它们是由用C语言函数malloc分配的内存一样.而如果某个进程向共享内存写入数据,所做的改动将立即影响到可以访问同

——————————————————写入部分—————————————————— (本次程序基于控制台程序) 首先 使用共享内存得召唤一下: #include <QSharedMemory> 然后 声明QSharedMemory类.并且命名为smem QSharedMemory smem; 由于共享内存没有访问密钥,则不能找到共享的内存.我们给他设置一下访问密钥 QString key,sharedstring; 设置访问密钥 qDebug() << "Please in

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6939890 在Android系统中,针对移动设备内存空间有限的特点,提供了一种在进程间共享数据的机制:匿名共享内存,它能够辅助内存管理系统来有效地管理 内存,它的实现原理我们在前面已经分析过了.为了方便使用匿名共享内存机制,系统还提供了Java调用接口(MemoryFile)和C++调用接口 (MemoryHeapBase.MemoryBase

[版权声明:尊重原创.转载请保留源:blog.csdn.net/shallnet 要么 .../gentleliu,文章学习交流,不用于商业用途]         system V共享内存和posix共享内存类似,system V共享内存是调用shmget函数和shamat函数.            shmget函数创建共享内存区,或者訪问一个存在的内存区,类似系统调用共享内存的open和posix共享内存shm_open函数. shmget函数原型为: #include <sys/ipc.h

CUDA纹理内存的访问速度比全局内存要快,因此处理图像数据时,使用纹理内存是一个提升性能的好方法. 贴一段自己写的简单的实现两幅图像加权和的代码,使用纹理内存实现. 输入:两幅图 lena, moon    输出:两幅图像加权和 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h>