GPU的计算核心是以一定数量的Streaming Processor(SP)组成的处理器阵列,NV称之为Texture Processing Clusters(TPC),每个TPC中又包含一定数量的Streaming Multi-Processor(SM),每个SM包含8个SP.SP的主要结构为一个ALU(逻辑运算单元),一个FPU(浮点运算单元)以及一个Register File(寄存器堆).SM内包含有一个Instruction Unit.一个Constant Memory.一个Textur

CUDA并行编程的基本思路是把一个很大的任务划分成N个简单重复的操作,创建N个线程分别执行执行,每个网格(Grid)可以最多创建65535个线程块,每个线程块(Block)一般最多可以创建512个并行线程,在第一个CUDA程序中对核函数的调用是: addKernel<<<1, size>>>(dev_c, dev_a, dev_b); 这里的<<<>>>运算符内是核函数的执行参数,告诉编译器运行时如何启动核函数,用于说明内核函数中的线

1. 查看sshd进程 ps -ef|grep sshd ps -ef:打开所有的进程 grep sshd:过滤出含有“sshd”字符的进程. 2. 查看sshd进程中的sftp进程,不含查询的进程 ps -ef|grep sshd|grep sftp|grep -v grep grep -v grep:过滤掉含有“grep”字符的进程,因为当前过滤sftp的进程grep sftp也会被算做一个. 3. 统计sshd进程中sftp进程的数量 ps -ef|grep sshd|grep sftp|

netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'

cat >> /etc/nginx/conf.d/status.conf << EOF server{ listen ; server_name www.test2.com; location / { stub_status on; access_log /usr/local/nginx/logs/status.log; } } EOF [root@www conf.d]# nginx -t nginx: the configuration file /etc/nginx/ngin

本次操作共4台虚拟机(node211,node212,node213,node214),node211为NameNode,其余3台为DataNode,SecondaryNamenode为node212 一.角色资源对应分配 NN DN   SNN node211: * node212: * * node213: * node214: * 二.基础设施配置(node211-node214) 网络:IP -->/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 hos

Total files:    23 Total symlinks:        0 Total blocks (validated):    22 (avg. block size 117723 B) Minimally replicated blocks:    22 (100.0 %) Over-replicated blocks:    0 (0.0 %) Under-replicated blocks:    0 (0.0 %) Mis-replicated blocks:     

首先声明,我是一个菜鸟.一下文章中出现技术误导情况盖不负责 hadoop@chw-desktop3:~$ cat /proc/cpuinfo processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 15 model : 2 model name : Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.00GHz stepping : 9 microcode : 0x17 cpu MHz : 2992.615 cache size : 512 K

目录 Linux 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 Windows 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 References Linux 查看 CUDA 版本 方法一: nvcc --version 或 nvcc -V 如果 nvcc 没有安装,那么用方法二. 方法二: cat /usr/local/cuda/version.txt 当安装了多个版本的 CUDA 时,方法二也不管用,不能判断使用的是哪个版本的 CUDA,这个时候看方法三. 方法三: nvidia-smi 查

这个程序是把两个向量相加 add<<<N,1>>>(dev_a,dev_b,dev_c);//<N,1>,第一个参数N代表block的数量,第二个参数1代表每个block中thread的数量 tid=blockIdx.x;//blockIdx是一个内置变量,blockIdx.x代表这是一个2维索引 下面对这个程序做几个变化,并指出相应的程序应该改变的地方: 1.若启动1个block,每个block中有N个线程.改变: add<<<1,N&g

又是一枚祖国的骚年,阅览做做笔记:http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4643705.html 这里只是一些基础知识.帮助理解DL tool的实现. “这也是深度学习带来的一个全新领域,它要求研究者不仅要理论强,建模强,程序设计能力也要过硬,不能纸上谈兵.” CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用Tesla GPU的崛起. 随着显卡的发展,GPU越来越强大,而且GPU为显示图像做了优化.在计算上已经超越了通用的CPU.如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了,因此N

为什么需要GPU 几年前我启动并主导了一个项目,当时还在谷歌,这个项目叫谷歌大脑.该项目利用谷歌的计算基础设施来构建神经网络. 规模大概比之前的神经网络扩大了一百倍,我们的方法是用约一千台电脑.这确实使深度学习取得了相当大的进展.用到相当多的 计算机.不久之后我发现,之前我并没意识到,用一千台电脑是一项非常昂贵的技术.因此,我和我的朋友,意识到,利用一种 不同的技术,仅用三台电脑,而非一千台,就可以做到这点,而秘诀就是利用GPU技术. ---Andrew Ng [The Big Talk:深度学

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Centos的Inode及Block相关知识 时间:2016-06-04 01:54来源:blog.51cto.com 作者:"tao" 博客 举报 点击:173次 本经验均在CentOSrelease6.7(Final)下操作,如知识有欠缺之处 欢迎批评指正. linux 的inode及block的相关知识: 1>  Linux系统分区格式化文件系统之后,系统会分为Inode及Block两部分: 1)Inode为系统文件的属性信息(ls -l的结果)及指向文件实体的指针,但是没

linux文件系统(inode block superblock)   先说一下格式化:每种操作系统所设置的文件属性/权限并不相同,为了存放这些文件所需的数据,因此就需要将分区格式化,以成为操作系统能够利用的文件系统格式.linux的文件格式为Ext2/Ext3,现在好像已经到了Ext4.windows 操作系统为vfat或者NTFS.   linux文件系统:   操作系统的文件数据除了文件实际内容外,还有非常多的属性,如文件权限(rwx)与文件属性(所有者.群组.时间参数等).   文件系统

程序代码及图解析: #include <iostream> #include "book.h" __global__ void add( int a, int b, int *c ) { *c = a + b; } int main( void ) { int c; int *dev_c; HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&dev_c, sizeof(int) ) ); add<<<1,1>>>

书上的例子编译会有错误,修改一下行即可. __device__ cuComplex(float a,float b):r(a),i(b){} /* ============================================================================ Name : Julia-CUDA.cu Author : can Version : Copyright : Your copyright notice Description : CUDA co

CUDA编程(六) 进一步并行 在之前我们使用Thread完毕了简单的并行加速,尽管我们的程序运行速度有了50甚至上百倍的提升,可是依据内存带宽来评估的话我们的程序还远远不够.在上一篇博客中给大家介绍了一个訪存方面非常重要的优化.我们通过使用连续的内存存取模式.取得了令人惬意的优化效果,终于内存带宽也达到了GB/s的级别. 之前也已经提到过了,CUDA不仅提供了Thread.还提供了Grid和Block以及Share Memory这些非常重要的机制,我的显卡的Thread极限是1024,可是通过

本节内容 1.文件类型 2.文件扩展名 3.索引节点inode和block块 首先需要申明一点, 1.在linux里面文件扩展名和文件类型是没有关系的 2.为了容易区分和兼容用户使用windows的习惯,在linux里面也会用扩展名来表示文件类型 3.在linux里面需要提起一个概念“一切皆文件”. 文件类型 文件类型分为:普通文件.目录.字符设备文件.符号链接文件.块设备文件.套接口文件.管道 之前我们通过find命令查找过文件,所以可以查看一下find命令里面的规定,man find然后/t