一.前言 System.currentTimeMillis()的调用比new一个普通对象要耗时的多(具体耗时高出多少我也不知道,不过听说在100倍左右),然而该方法又是一个常用方法, 有时不得不使用,比如生成wokerId.打印日志什么的,在高并发情形下肯定存在性能问题的,但怎么做才好呢? System.currentTimeMillis()之所以慢是因为 去跟系统打了一次交道.那什么快?内存!如果该方法从内存直接取数,那不就美滋滋了. 二.代码实现 public class SystemClo

​ 之前给模块做性能优化的时候,需要将性能调到毫秒级,使用了System.nanoTime()和System.currentTimeMillis()对代码分片计时分析耗时操作,后发现在串行情况下性能达到毫秒级,但是一旦在并发压测的时候,性能急剧下降,后经多方排查,发现原因出在System.nanoTime()和System.currentTimeMillis()这两个api上,其在并发情况下耗时会急剧上升,当然在整体上看依然很快,但是在高性能场景下就有很显著的影响.特此记录一下. ​ 测试代码:

git https://github.com/alibaba/Sentinel   https://github.com/dubbo/dubbo-sentinel-supportdubbo http://dubbo.incubator.apache.org/zh-cn/index.htmlwiki https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5介绍 https://github.com/alibaba/Sentinel/wi

package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; /** * 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 * <p><p> * System.currentTimeMillis()的调用比new一个普通对象要耗时的多(具体耗时高出多少我还没测试过,有人说是100

在开发过程中,通常很多人都习惯使用new Date()来获取当前时间,使用起来也比较方便,同时还可以获取与当前时间有关的各方面信息,例如获取小时,分钟等等,而且还可以格式化输出,包含的信息是比较丰富的.但是有些时候或许你并不需要获取那么多信息,你只需要关心它返回的毫秒数就行了,例如getTime().为了获取这个时间戳,很多人也喜欢使用new Date().getTime()去获取,咋一看没什么问题,但其实没这个必要.其实看一下Java的源码就知道了: public Date() { this(

高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 package cn.ucaner.alpaca.common.util.key; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; /** * 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 * <p><p>

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

System类代表系统,系统级的很多属性和控制方法都放置在该类的内部.该类位于java.lang包. 平时产生随机数时我们经常拿时间做种子,比如用System.currentTimeMillis的结果,但是在执行一些循环中使用了System.currentTimeMillis,那么每次的结果将会差别很小,甚至一样,因为现代的计算机运行速度很快.后来看到java中产生随机数函数以及线程池中的一些函数使用的都是System.nanoTime,下面说一下这2个方法的具体区别.  System.nano

代码优化,可能说起来一些人觉得没用.可是我觉得应该平时开发过程中,就尽量要求自己,养成良好习惯,一个个小的优化点,积攒起来绝对是有大幅度效率提升的.好了,将平时看到用到总结的分享给大家. 代码优化的目标: 减小代码体积 提高整个系统的运行效率 代码细节优化 尽量指定类,方法的final修饰符 带有final修饰的类是不可派生的.在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String,整个类都是final的.为类指定final修饰符可以让类不可以被继承,为方法指定

package cn.ximi.erp.web.common.interceptors; import cn.ximi.core.common.utils.string.StringUtil; import cn.ximi.erp.web.constant.Constants; import cn.ximi.erp.web.base.UserContext; import cn.ximi.manage.entity.SysResource; import cn.ximi.manage.entit

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

优化Web中的性能 简介 web的优化就是一场阻止http请求最终访问到数据库的战争. 优化的方式就是加缓存,在各个节点加缓存. web请求的流程及节点 熟悉流程及节点,才能定位性能的问题.而且优化的顺序一般也是按请求的流程逐一优化.这里的流程只是做个概要,并不代表全面. 整个流程是以最快的方式让用户看到结果 定位的方法 思路是:把看不见的http,具体化.可视化. 定位是优化的前提.没有准确的定位就无法有效的解决问题. 浏览器 看整个请求的时间 看整个页面加载的时间 看页面加载的数据大小 看页

作者:贺小令 随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的PC相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序.以上理由,足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了.选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情.同时,我们应该时刻牢记,写出高效代码的两条基本的原则:(1)不要做不必要的事:(2)不要分配不必要的内存. 我从去年开始接触Android开发,以下结合自己的一点项目经验,同时参考了Google的优

性能分析神器VisualVM VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备工作 内存分析篇 内存堆Heap 永久保留区域PermGen CPU分析篇 线程分析篇 参考文献 准备工作 自从 J

目前Java中最IO有多种文件读取的方法,本文章对比Stream,NIO ByteBuffer,NIO MappedByteBuffer的性能,让我们知道到底怎么能写出性能高的文件读取代码. package com.seeyon.nio; import org.junit.Test; import java.io.*; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.MappedByteBuffer; import java.nio.channels.Fi

前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑 的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上 线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化 点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标

VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备工作 内存分析篇 内存堆Heap 永久保留区域PermGen CPU分析篇 线程分析篇 参考文献 准备工作 自从 JDK 6 Update 7 以

前言 代码 优化 ,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了. 代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标

由于网上有朋友对于这个问题已经有了很详细的研究,所以我就不班门弄斧了: 转载于:http://android-performance.com/android/2014/02/10/android-sparsearray-vs-hashmap.html http://liuzhichao.com/p/832.html http://www.codes51.com/article/detail_163576.html 源码: /* * Copyright (C) 2006 The Android O

摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被