d3 v5实现平行坐标图

2024-09-03

D3.js绘制平行坐标图

参照:https://syntagmatic.github.io/parallel-coordinates/ 和 https://github.com/syntagmatic/parallel-coordinates 源码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>原始数据平行坐标图</title>

R和Tableau平行坐标图

R平行坐标图 library(lattice)data(iris)parallelplot( ~ iris[1:4], iris, groups = Species, horizontal.axis = FALSE, scales = list(x = list(rot = 90))) Tableau平行坐标图

使用d3.v5实现条形图

效果图: 条形图: 目录结构: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <link href="css/style.css" media="screen" rel="stylesheet" type="text/css"/> <title

使用d3.v5实现饼状图

效果图: 饼状图: 目录结构: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <link href="css/style.css" media="screen" rel="stylesheet" type="text/css"/> <title

使用d3.v5实现折线图与面积图

d3最新是V5版的,比起V2的API变动了不少,写下我实现过程效果图: 面积图: 折线图: 目录结构: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <link href="css/style.css" media="screen" rel="stylesheet" typ

iOS绘制坐标图，折线图-Swift

坐标图,经常会在各种各样的App中使用,最常用的一种坐标图就是折线图,根据给定的点绘制出对应的坐标图是最基本的需求.由于本人的项目需要使用折线图,第一反应就是搜索已经存在的解决方案,因为这种需求应该很常见,一定存在不少方案.确实也找到不少,但是没有一个能完全满足需求的,而且一般写的好的都是库很大,包含各种各样的图表,而我这里只需要折线图这一种,也不需要其它功能,于是就决定自己写一个简单的折线图. 基本要求: 1.性能要好,能够快速绘制,改变点时能够时时绘制,有些在数据多的情况下性能实在是差,重新

Swift基础之设计折线坐标图

最近添加了折线视图的样式,所以在这里用Swift语言重新再使用设计一下首先设置纵坐标的数值是:体重 //体重 let weightLabel = UILabel.init(frame: CGRectMake(0, 10, 60, 30)); weightLabel.text = "体重(kg)"; weightLabel.textColor = UIColor.lightGrayColor(); weightLabel.font

D3(v5) in TypeScript 坐标轴之饼状图生成

饼状图生成时依旧遇到了类型问题,记录如下: import * as d3 from 'd3'; import * as React from 'react'; class TestGraph extends React.Component { public componentDidMount() { const marge = { top: 60, bottom: 60, left: 60, right: 60 }; const dataSet: any[] = [10, 23, 13, 40,

D3(v5) in TypeScript 坐标轴之 scaleBand用法

在学习d3时候,发现在TS中实现D3的坐标轴中遇到一些错误,而这些错误却不会存在于js(因为ts的类型检查)写法中,因此做下笔记: import * as d3 from 'd3';import * as React from 'react'; class TestGraph extends React.Component { public componentDidMount() { const marge = { top: 60, bottom: 60, left: 60, right: 60

Vue整合d3.v5.js制作--柱状图(rect)

先上效果图: 图中柱状图变成纯蓝色是鼠标滑动过的颜色(颜色可改,本人配色能力十分的强,建议直接用默认设置即可 ( ᖛ ̫ ᖛ )ʃ)) 1.环境说明 Vue版本:"vue": "^2.5.2" d3版本:"d3": "^5.9.1" 2.Histogram.vue源码 <!-- d3组件:柱状图属性说明: id:必填,如果同一页面引用多个柱状图,请设置不同的id width:选填,默认600 height:选填,默认6

Vue整合d3.v5.js制作--折线图(line)

先上效果图(x轴固定为时间轴): 图中出现的悬浮框是鼠标悬停效果 1.环境说明: vue版本:"vue": "^2.5.2" d3版本:"d3": "^5.9.1" 2.Line.vue源码 <template> <div class="d3line" :id="id"> </div> </template> <script>

Android动画translate坐标图

X坐标图示: Y坐标图示:

Qt绘图控件qwt绘制等比例坐标图

需要用到QwtPlotRescaler类,用法如下: QwtPlotRescaler *plotRescaler = new QwtPlotRescaler(canvas, yLeft, QwtPlotRescaler::Fitting ); plotRescaler->setExpandingDirection(QwtPlotRescaler::ExpandBoth); 其构造函数可以设置参考坐标轴,及其缩放动作,默认其他轴与参考轴的比例为1.0.setExpandingDirection函数

python 三维坐标图

绘制3D柱状图,其数据格式为,二维数组或三维数组. from numpy import * file=open('C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\count.txt','r') arr=[] for i in file.readlines(): temp=[] for j in i.strip().split('\t'): temp.append(float(j)) arr.append(temp) import random import numpy as np impor

R语言︱常用统计方法包+机器学习包（名称、简介）

一.一些函数包大汇总转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl

ML—R常用多元统计分析包（持续更新中……）

基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和lattice包里的画图函数(xyplot().splom())可以画成对列表的二维散点图,3维密度图.car包里的scatterplot.matrix()函数提供更强大的二维散点图的画法.cwhmisc包集合里的

[译]用R语言做挖掘数据《二》

数据探索一.实验说明 1. 环境登录无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程[Vim编辑器](http://www.shiyanlou.com/courses/2)3. R:在命令行输入‘R’ 进入R语言

R语言常用包汇总

转载于:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/50651464?locationNum=2&fps=1 一.一些函数包大汇总转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visual

Qt数据可视化（散点图、折线图、柱状图、盒须图、饼状图、雷达图）开发实例

目录散点图折线图柱状图水平柱状图水平堆叠图水平百分比柱状图盒须图饼状图雷达图 Qt散点图.折线图.柱状图.盒须图.饼状图.雷达图开发实例. 在开发过程中我们会使用多各种各样的图,讲数据进行可视化.我们可以使用以上几种图来表达我们的数据.Qt提供了一些可视化图的库Qchart,我们可以利用他开发自己想要图表. 编辑散点图散点图,顾名思义就是由一些散乱的点组成的图表,这些点在哪个位置,是由其X值和Y值确定的.所以也叫做XY散点图. 作用一:可以展示数据的分布和聚合情况.

d3.event=null

d3功能奇多, 已经模块化,(其实感觉和react差不多了). 所以默认打包的单个文件 <script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script> 或者直接 const d3 = require("d3") 这样默认打包体积大,但是也没有包括全部d3的模块所以, github官方https://github.com/d3/d3 推荐这样 var d3 = Object.assign({}, r

d3 v5实现平行坐标图

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