1.添加节点 A:新节点中添加账户,设置无密码登陆 B:Name节点中设置到新节点的无密码登陆 C:在Name节点slaves文件中添加新节点 D:在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点(所有节点保持一致) E:在新节点中执行 ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 均衡个数据节点中的数据./bin/start-balancer.sh 注意 1)如果不balance,那么

使用命令:hdfs dfsadmin -refreshNodes 没有显示Refresh nodes successful,而是:refreshNodes: /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude 原因:hdfs-site.xml中dfs.hosts.exclude配置路径有换行错误 # 错误! <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>

假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本为:2.6.3 一.动态增加DataNode 1.准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized_keys和id_rsa 2.复制Hadoop运行目录.hdfs目录及tmp目录至新的DataNode 3.在新DataNode上启动hadoop ..sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ..sbin/yarn-daemon

大体,正确的做法是首选的配置文件,然后开始详细机对应的进程/停止操作. 网上一些资料说在调整配置文件的时候,优先使用主机名而不是IP进行配置. 总的来说加入/删除DataNode和TaskTracker的方法很相似,仅仅是操作的配置项和使用的命令有微小差异. 1. DataNode 1.0 配置文件 在master/namenode下改动配置文件conf/mapred-site.xml. 关键參数dfs.hosts和dfs.hosts.exclude. 注意:不同hadoop版本号的配置文件规划

1. 配置系统环境 主机名,ssh互信,环境变量等 本文略去jdk安装,请将datanode的jdk安装路径与/etc/hadoop/hadoop-evn.sh中的java_home保持一致,版本hadoop2.7.5 修改/etc/sysconfig/network 然后执行命令hostname 主机名这个时候可以注销一下系统,再重登录之后就行了 [root@localhost ~]# hostname localhost.localdomain [root@localhost ~]# hos

一.datanode添加新节点 1 在dfs.include文件中包含新节点名称,该文件在名称节点的本地目录下 [白名单] [s201:/soft/hadoop/etc/hadoop/dfs.include] 2  在hdfs-site.xml文件中添加属性 <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt</value> </property

动态添加 DataNode 节点 hadoop环境是必须的 需要加入新的 DataNode 节点,前提是已经配置好 SSH 无密登录:直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorizedkeys和idrsa. 在新DataNode上启动hadoop hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start datanode 在NameNode上刷新节点 hdfs dfsadmin -refreshNodes 数据平衡使用: start

1.刷新节点分为刷新整个树和刷新指定节点 (1)刷新整个树 $("#tree").tree("reload"); (2)刷新指定节点(方法:传入需要刷新节点的父节点的target属性作为参数) var noderm=$("#tree").tree("getSelected"); var parent=$("#tree").tree("getParent",noderm.target);

hadoop节点摘除操作: 1.确定exclude文件的位置. <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/data/hadoop/conf/excludes</value> <description>Names a file that contains a list of hosts that are not permitted to connect to the nameno

关于hadoop新增节点网上的说法都有些差别,自己来实践一把 1.建立一个namenode一个datanode的集群 master:192.168.126.130 slave1:192.168.126.131 2.新增一个datanode,配置JDK.SSH.hadoop.Host.hostname: slave2:192.168.126.132 3.在新增datanode上启动守护进程 很快namenode就认识到了新成员的加入 新节点添加成功 然后关闭slave2 这里面发现一个细节 hdf

集群概念 计算机集群是一种计算机系统,通过一组松散继承的计算机软件或硬件连接连接起来高度紧密地协作完成计算工作. 集群系统中的单个计算机通常称为节点,通过局域网连接. 集群特点: 1.效率高,通过多态计算机完成同一个工作. 2.高容错,两台或多台机内容.工作过程等完全一样,宕机一台其他机器继续工作. Hadoop集群部署 搭建步骤 1.跟伪分布模式环境相同 更改主机名 设置Hosts 关闭防火墙 安装jdk 设置环境变量 设置SSH密钥登陆 2.安装配置Hadoop namenode配置: 配置

当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

静动态增删节点 初始: 这是我现在的集群 重新克隆一个虚拟机: hadoop44:datanode(静态增加,删除和动态删除) hadoop55:datanode(动态hdfs添加,yarn动态增删) 静态添加: 1)修改hosts文件,让主可以认识它 vi /etc/hosts 2)设置无密码访问hadoop44(keygen的生成--> ssh-keygen -t rsa) 3)分别给从机中发送hosts文件和给hadoop44方法送profile文件和hadoop-2.6.0,以及重启ha

1.准备 四台虚拟机 ①卸载openjdk ②安装jdk 2. 配置静态ip: ip : 每个机器在internet上的唯一标识 子网掩码: 必须结合IP地址一起使用,将某个IP地址划分成网络地址和主机地址两部分. 网关 : 网关既可以用于广域网互连,也可以用于局域网互连. 网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备 DNS : 它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串.  ①进入/etc/sysconfig/net

背景:(测试环境)只有两台机器一台namenode一台namenode,但集群只有一个结点感觉不出来效果,在namenode上挂一个datanode就有两个节点,弊端见最后 操作非常简单(添加独立节点参照:http://www.cnblogs.com/pu20065226/p/8493316.html) 1.修改namenode节点的slave文件,增加新节点信息 [hadoop@hadoop-master hadoop]$ pwd /usr/hadoop/hadoop-/etc/hadoop

备注:新添的机器为hadoop05,现有hadoop01.hadoop02.hadoop03.hadoop04 环境准备: 1.先克隆一台和集群中一样的机器 2.修改机器ip和主机名称 3.删除原来的data文件和log日志的残存的文件 服役新节点的具体步骤: 1.在namenode的安装目录中的etc/hadoop文件夹下创建dfs.hosts文件 touch dfs.hosts 2.在文件中添加datanode的主机名称(包括新添加的节点) hadoop02 hadoop03 hadoop0

#新增节点 1.安装lunix,和以前一样的版本 2.初始化系统环境 2.1.设置静态ip vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 //增加 #Advanced Micro Devices [AMD] 79c970 [PCnet32 LANCE] DEVICE=eth0 #BOOTPROTO=dhcp # add BOOTPROTO=static ONBOOT=yes # add IPADDR=192.168.119.134 HWADDR=:0c

DataNode的工作机制 一个数据块在DataNode以文件的形式在磁盘上保存,分为两个文件,一个是数据本身, 一个是元数据信息(包括数据的长度,校验和,时间戳) 1.DataNode启动后,向NameNode进行注册 2.NameNode返回注册成功 3.以后按照每周期(1小时)上报所有块信息 4.心跳每3秒一次,心跳返回带有NameNode给DataNode的命令 5.超过10分钟+timestamp(可配置)没有接收到心跳包,那么认定该接点不可用 掉线时限参数设置 datanode 进程

DataNode工作机制 1)一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳. 2)DataNode启动后向namenode注册,通过后,周期性(1小时)的向namenode上报所有的块信息. 3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有namenode给该datanode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块.如果超过10分钟没有收到某个datanode的心跳,则认为该节点不可用. 4)集群运行中

动态删除 1)修改配置文件 修改hdfs-site.xml文件,适当减小dfs.replication的数量,增加dfs.hosts.exclude选项 vi hdfs-site.xml <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> value>/usr/local/src/hadoop/hdfs/excludes</value> </property> 2)创建exclude touch /usr/l