Dapper是一个轻量级的ORM框架,它只是一个IDbConnection的扩展文件.所以我们需要手写很多SQL,但是写CRUD的代码总是很无趣的.所有就有了DapperExtensions.DapperExtensions对Dapper提供了更多的扩展,可以不用写SQL就实现CRUD操作跟简单的查询功能.话不多说还是直接上代码吧. class ConnectionFactory { public static IDbConnection CreateConnection<T>() where

最近在园子里面连续看到几篇关于ORM的文章,其中有两个印象比较深刻<<SqliteSugar>>,另外一篇文章是<<我的开发框架之ORM框架>>, 第一个做的ORM是相当的不错的,第二个也是相当的不错, 至少在表面上看起来是这么一回事.至于具体的用法和实践我没有深入的去测试过,所以也不便发表更多的意见,不过这种造轮子的精神我个人还是比较佩服的, 虽说有时候造轮子是闲的蛋疼的事情,但是如果你没有早过轮子你也体会不到造轮子给你带来的感官感受.目前比较受欢迎的OR

关于她 LindAgile是大叔在这两年里的新宠儿,它主推模块化,插件化,敏捷化,主要于LindAgile基础项目,LindAgile.Http项目,LindAgile.Modules项目和几个扩展模块项目组成,那几个扩展模块主要体现的AOP的特性,需要哪些模块,就在应用程序里注册哪些. LindAgile公用项目 LindAgile基础项目 实体Domain 实体跟踪器EntityTracks 数据传输对象DTO 文件缓存FileCache 面向切面LindAspects 面向插件LindPl

为什么需要仓储呢?领域对象(一般是聚合根)的被创建出来后的到最后持久化到数据库都需要跟数据库打交道,这样我们就需要一个类似数据库访问层的东西来管理领域对象.那是不是我们就可以设计一个类似DAL层的东东来管理对象呢?是的,但是呢设计上有点区别,就是我们不希望上层如应用层直接访问数据,我们所有的操作应该是围绕着领域对象来的,所以我们还设计了仓储接口在领域层,然后把仓储的实现放在基础设施层.这样的设计模式很常见,一般用来解耦的.但是仓储不处理事务,事务处理我们一般交给UnitOfWork,有关于Uni

(DDD)仓储的思考 为什么需要仓储呢?领域对象(一般是聚合根)的被创建出来后的到最后持久化到数据库都需要跟数据库打交道,这样我们就需要一个类似数据库访问层的东西来管理领域对象.那是不是我们就可以设计一个类似DAL层的东东来管理对象呢?是的,但是呢设计上有点区别,就是我们不希望上层如应用层直接访问数据,我们所有的操作应该是围绕着领域对象来的,所以我们还设计了仓储接口在领域层,然后把仓储的实现放在基础设施层.这样的设计模式很常见,一般用来解耦的.但是仓储不处理事务,事务处理我们一般交给UnitOf

前言:上篇介绍了DDD设计Demo里面的聚合划分以及实体和聚合根的设计,这章继续来说说DDD里面最具争议的话题之一的仓储Repository,为什么Repository会有这么大的争议,博主认为主要原因无非以下两点:一是Repository的真实意图没有理解清楚,导致设计的紊乱,随着项目的横向和纵向扩展,到最后越来越难维护:二是赶时髦的为了“模式”而“模式”,仓储并非适用于所有项目,这就像没有任何一种架构能解决所有的设计难题一样.本篇通过这个设计的Demo来谈谈博主对仓储的理解,有不对的地方还望

前言:上篇介绍了下仓储的代码架构示例以及简单分析了仓储了使用优势.本章还是继续来完善下仓储的设计.上章说了,仓储的最主要作用的分离领域层和具体的技术架构,使得领域层更加专注领域逻辑.那么涉及到具体的实现的时候我们应该怎么做呢,本章就来说说仓储里面具体细节方便的知识. DDD领域驱动设计初探系列文章: C#进阶系列——DDD领域驱动设计初探(一):聚合 C#进阶系列——DDD领域驱动设计初探(二):仓储Repository(上) C#进阶系列——DDD领域驱动设计初探(三):仓储Repositor

背景 DDD中只有聚合根可以有仓储,仓储负责整个聚合持久化的相关生命周期,在不使用工作单元或POCO的情况下,我们可以让Order内部直接调用DAL操作OrderItem.我们也可以让Order跟踪所有OrderItem的状态,然后在OrderRepository内部操作OrderItem.如果我们采用了重量级的ORM工具,如:EntityFramework,事情会不会变得简单呢? 使用EntityFramework持久化聚合 关键思路:双主键. 示例聚合 这里以订单和订单项为例. Order管

DDD领域驱动设计初探(二):仓储Repository(上) 前言:上篇介绍了DDD设计Demo里面的聚合划分以及实体和聚合根的设计,这章继续来说说DDD里面最具争议的话题之一的仓储Repository,为什么Repository会有这么大的争议,博主认为主要原因无非以下两点:一是Repository的真实意图没有理解清楚,导致设计的紊乱,随着项目的横向和纵向扩展,到最后越来越难维护:二是赶时髦的为了“模式”而“模式”,仓储并非适用于所有项目,这就像没有任何一种架构能解决所有的设计难题一样.本篇

DDD分层架构之仓储(层超类型基础篇) 前一篇介绍了仓储的基本概念,并谈了我对仓储的一些认识,本文将实现仓储的基本功能. 仓储代表聚合在内存中的集合,所以仓储的接口需要模拟得像一个集合.仓储中有很多操作都是可以通用的,可以把这部分操作抽取到基类中. 在Util.Domains项目中创建一个文件夹Repositories,这个文件夹用来放仓储相关的接口.在Repositories下创建一个仓储接口IRepository. 把仓储基接口放到Util.Domains,是因为仓储接口是在领域层定义的,这

以下文章摘录来自InfoQ,是一篇不错的软问,大家细细的品味 关键要点: Dapper这类微ORM(Micro-ORM)虽然提供了最好的性能,但也需要去做最多的工作. 在无需复杂对象图时,Chain这类Fluent ORM更易于使用. 对实体框架(Entity Framework)做大量的工作后,其性能可显著提高. 为获得数据库的最大性能,需要采用可能会有些繁琐的投影(Projection)操作. ORM整体上的局部更新可能会存在问题. 在现代企业开发中,可采用多种方法构建数据存取层(data

最近趁着不忙,在构思一个搭建一个开源的完整项目,至于原因以及整个项目框架后边文章我再说明.既然要起一个完整的项目,那么数据仓储访问就必不可少,这篇文章我主要介绍这个新项目(OSS.Core)中我对仓储层的简单思考和实现过程(当前项目还处在搭建阶段),主要集中在以下几个方面: 1. 数据仓储层的需求 2. ORM框架选择 3. OSS.Core仓储层设计实现 4. 调用示例 下边的实现部分中可能需要你对.NET的 泛型,委托,扩展,表达式等有一个基础了解.正是因为这些语言特性,方便我们对操作共性的

DDD理论学习系列--案例及目录 1. 引言 DDD中Repository这个单词,主要有两种翻译:资源库和仓储,本文取仓储之译. 说到仓储,我们肯定就想到了仓库,仓库一般用来存放货物,而仓库一般由仓库管理员来管理.当工厂生产了一批货物时,只需交给仓库管理员即可,他负责货物的堆放:当需要发货的时候,仓库管理员负责从仓库中捡货进行货物出库处理.当需要库存盘点时,仓库管理员负责核实货物状态和库存.换句话说,仓库管理员负责了货物的出入库管理.通过仓库管理员这个角色,保证了仓库和工厂的独立性,工厂只需要

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层,我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑,我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调 领域逻辑与仓储持久化. 首先大家需要明确的是,产品上下文的领域逻辑是系统的核心,它不应该依赖仓储,而仓储应该要依赖领域层,这样仓储才可以把领域逻辑执行完后,才可能将 领域对象持久化到数据库中,这一点与传统的架构有本质的区别. 一般我们会在解决方案中建立一个项目,这个项目就是包含了所有聚合的仓储实现,具体不同上下文的仓储实现,可以在这个项目下建立不同的文件

上篇文章主要讲述了经销商上下文的需求与POCO对象,这篇文章主要讲述该界限上下文的仓储与领域逻辑的实现. 关于界限上下文与EF Core数据访问上下文参考产品上下文相应的实现,这里不再累述. 因为在经销商上下文中有两个聚合,一个是经销商聚合,一个是登录聚合,所以我们需要实现两个仓储接口: 1.经销商仓储接口定义: public interface IDealerRepository { void CreateDealer<T>(T dealer) where T : class, IAggre

上一篇文章主要讲了经销商注册的仓储和领域逻辑的实现,我们先把应用服务协调完成经销商注册这部分暂停一下,后面文章统一讲. 这篇文章主要讲讲经销商登录的仓储和相关逻辑的实现. 在现代应用程序前后端分离的实现中,通常不是将用户登录的信息存储在服务器端Session,因为会存在服务器Session无法传递的情况,也存在WebApi调用时 无法通过Authorize Attribute判断用户是否已经登录并获取用户身份信息的问题.所以现代应用程序都是由服务器后端返回Token给客户端,客户端将Token存

本篇我将带着大家一起来对Dapper进行下封装并实现基本的增删改查.分页操作的同步异步方法的实现(已实现MSSQL,MySql,PgSQL).同时我们再实现一下仓储层的代码生成器,这样的话,我们只需要结合业务来实现具体的业务部分的代码就可以了,可以大大减少我们重复而又繁琐的增删改查操作,多留点时间给生活充充电(不会偷懒的程序员不是一位好爸爸/好老公/好男朋友).如果您觉得我的实现过程有所不妥的话,您可以在评论区留言,或者加入我们的千人.Net Core实战项目交流群637326624交流.另外如

上一节我们讲到实体,仓储接口和仓储接口的实现需要遵循约定的命名规范,不仅是规范,而且为了依赖注入,现在我们实现仓储的依赖注入 在NetCore WebApi项目中新添加一个文件夹(Unit),当然你也可以直接放在根目录下面,关键是后期类增加了你会找对地方,看起来不是那么乱,添加一个RuntimeHelper 我先说一下实现仓储依赖注入的基本思路,就是通过反射获取所有的程序集,然后在程序集中找到 I+实体+Repository的接口和 实体+Repository的实现类,然后在依赖注入容器中注册他

上一节讲了类库添加一些底层的基本封装,下面来添加实体和仓储 1.Entities文件夹添加一个实体类Users,继承BaseModel,即拥有BaseModel的主键 using System; namespace Dinner.Dapper.Entities { public class Users : BaseModel { /// <summary> /// 用户名 /// </summary> public string UserName { get; set; } ///

a.要实现仓储,首先要定义仓储接口.在领域层定义仓储接口,IProductRepository.cs. public interface IProductRepository { void CreateProduct<T>(T productspu) where T:class,IAggregationRoot; } 产品持久化仓储的实现不应当在领域层实现,因为领域就和仓储实现紧密的绑定在了一起,导致业务和技术没有分离.之所以把接口定义在领域层是因为,领域层对数据的访问只要调用接口就行了. b

背景 17年开始,公司开始向DotNet Core转型,面对ORM工具的选型,当时围绕Dapper和EF发生了激烈的讨论.项目团队更加关注快速交付,他们主张使用EF这种能快速开发的ORM工具:而在线业务团队对性能有更高的要求,他们更希望使用能直接执行Sql语句的Dapper,这样可控性更高.而对于架构团队来说,满足开发团队的各种需求,提高他们的开发效率是最核心的价值所在,所以当时决定做一个混合型的既支持EF又支持dapper的数据仓储. 为什么选择EF+Dapper 目前来说EF和Dapper是