deepin系统下部署Python3.5的开发及运行环境 1 概述 由于最近要学习python接口自动化测试,所以记录一下相关学习经过及经验,希望对大家可以有所帮助. 2 下载 在python官网下载指定平台下的python3.5的环境 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tgz 例如,下载下载的文件为Python-3.5.1.tgz 3 解压 然后进行解压: tar -xvzf Python-3.5.1.tgz 生

功能介绍 整理生信小知识库,一些技巧一些知识. 昨天 以下配置环境基于window操作系统,安装python3版本为例,推荐基础版配置. !   METHOD 1 (基础版) 官网下载对应电脑版本的python3:https://www.python.org/downloads/windows/​​ 下载程序文件完成后双击执行,注意:勾选Add Python 3.X to PATH.然后点击 Install Now,后续一直点击确认即可.(如果未勾选Add Python to PATH,安装完成

环境:win10 python2.7.10(64) 在path中配置python环境 注意:我这边的环境是py2和py3共存的,但是我这边默认使用的是py2. 在virtualenv环境中安装指定的python版本 按照目前的情况,安装virtualenv后,系统会默认安装python2.7,而不是python3. 那么如何在虚拟环境中使用python指定版本呢? 很简单,只需要在命令行输入一句命令: virtualenv 虚拟环境文件目录名 -p 安装python的路径 virtualenv

PyCharm配置Python3开发环境 PyCharm的开发环境是配置在对应的工程中: 一.创建一个Project 工具栏:New - New Project 建议指定一个专门的目录 ,用来存放python代码.如图中,使用E:\Pycharm_workspace目录专门存放python代码 . project Interpreter:指当前python工程所用的python环境 ,即你打算使用哪个python版本来运行你的python代码. 免费社区版:默认使用环境变量中配置的python版

1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761

1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761

Anaconda自带的Jupyter Notebook很方便,但是执行速度较慢,缺少调试环境.PyCharm与Jupyter Notebook相比,执行速度更快,而且提供了类似Matlab的调试工具,极大地方便了程序开发. 安装Anaconda和TensorFlow 将Anaconda添加到Path中,使得Anaconda附带的Python解释器成为系统默认的Python解释器. 执行命令安装TensorFlow,等待时间较长 conda install tensorflow 测试TensorF

odoo开发环境搭建(四):python开发工具IDE pycharm配置

1. docker 配置 使用-p参数暴露一个端口用于ssh连接. docker run -itd --name wangchao_paddle --gpus all -p 8899:8888 -p 8822:22 -v /data:/root/data registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.0-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash 如果镜像没有ssh则需要先安装.(paddle-gpu镜像已有ssh可忽略之后的步骤):

linux虚机配置开发/Server环境全集 9. centos 升级githttp://www.cnblogs.com/grimm/p/5368777.htmla. 下载git2.2.1并将git添加到环境变量中 ># wget https://github.com/git/git/archive/v2.2.1.tar.gz># tar zxvf v2.2.1.tar.gz># cd git-2.2.1># make configure># ./configure --pr

一.sorted面试题 面试题: [11, 33, 4, 2, 11, 4, 9, 2] 去重并保持原来的顺序 答案1: list1 = [11, 33, 4, 2, 11, 4, 9, 2] ret = set(list1) list2 = [] for i in list1: if i not in list2: list2.append(i) print(list2) 执行输出:[11, 33, 4, 2, 9] 答案2: list1 = [11, 33, 4, 2, 11, 4, 9,

宇宙最强VisualStudio2017配置pyQt5用于python3.6的UI界面工具 转载: https://blog.csdn.net/m0_37606112/article/details/78675610 前言 请务必注意我的写作日期是2017年12月10日. 现在的新版都在不停的变化中,希望会越来愈好. 2017年3月18日,微软发布了Visual Studio2017,其中的社区版可以自由下载并应用,在这一款号称“宇宙最强”的IDE和编译器中,终于集成了对python语言的支持,

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地

1安装PyCharm 前提安装Python,然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 在官网下载Anaconda,并安装 下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别,选择自己安装的文件夹,下一步就ok,需要注意下图中的两项都需要勾选: 接下来就是一小段时间的等待,可以去喝杯茶.等它安装完成后,在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt 执行命令 conda list 可以看到自己电脑上安装的一些包,至此Anaconda安装完成. 如果发现自己安装的Anac

前言 作为一个数据工程师,最喜欢的事情就是不停的在现实的服务端环境调试代码的参数.我们在本地的环境与生产的状况决然不同,我们一开始在本地写代码测试再部署到服务端的三板斧就不适用了. 最好的方式可以直接在linux环境下的服务端直接写代码,分步调试.之前我在银行都是使用集成在CDSW的环境IDE,但是如今我们需要自己拼凑一个可用类似的工具. 这样我们就要用到远程jupyter,即服务端提供jupyter server,而我们只需要直接在本地环境直接使用server暴露的web接口上直接写代码,分步

IntelliJ太牛了.为了配置Go语言开发环境,折腾了半天,下IDE(Sublime Text,IntelliJ Idea),然后装Go插件.装Go插件还要下载插件项目源码,编译等等,Sublime还要输入python脚本,粘进去通不过,头疼. 突然悟出一个道理,如果你觉得当前手上的事情变得非常痛苦的时候,不是事情本身的问题,是你没找到好的解决方法的问题,或者说,“不是事情太痛苦,是你太笨了”. 在不停的装插件,尝试过程中,突然发现,PyCharm跟Idea一样,也是支持Go插件的,立马悟到,

mac 配置Python集成开发环境(Eclipse +Python+Pydev) 1.下载Mac版64位的Eclipse. 进入到Eclipse官方网站的下载页面(http://www.eclipse.org/downloads/),我选择了下图所示的软件包, 浏览器在下载过程中使用的超链接 http://ftp.daum.net/eclipse//technology/epp/downloads/release/mars/R/eclipse-jee-mars-R-macosx-cocoa-x

1.新增用户 sudo useradd 用户名 sudo passwd 用户名 这个时候会提示你输入密码,输入两次密码即可 2.静态 IP 设置 1.设置 IP 地址 sudo vi /etc/sysconfig/network/ifcfg-eth0 #编辑配置文件 键入内容 BOOTPROTO='static' #静态 IP IPADDR='192.168.1.9' #IP 地址 NETMASK='255.255.255.0' #子网掩码 STARTMODE='auto' #开机启动网络 2.

Python3环境搭建   Windows系统下安装Python3 Python3 下载 Python3 最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到: Python 官网:https://www.python.org/ 你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML.PDF 和 PostScript 等格式的文档. Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/ 1.选择Windows 2.选择下载可执行文件(64位电

参考地址:http://www.runoob.com/python3/python3-install.html Python3 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境. Python3 可应用于多平台包括 Windows.Linux 和 Mac OS X. Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等.) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K)

配置JDK和Tomcat环境变量 一.安装JDK和Tomcat 安装JDK:直接运行jdk-7-windows-i586.exe可执行程序,默认安装即可. 备注:路径可以其他盘符,不建议路径包含中文名及特殊符号. 安装Tomcat:直接解压缩下载文件"apache-tomcat-7.0.33-windows-x86.zip"到C盘下.安装路径建议修改为:c:\tomcat. 备注:如下载的是可执行文件,双击运行,默认安装即可. 二.配置JDK环境变量 新建变量名:JAVA_HOME,变