procedure TDR_QM_ZP_Form.btn_FDClick(Sender: TObject); //图像放大 begin my_int1 := Trunc( my_int1 * 1.1); my_int2 := Trunc( my_int2 * 1.1); FL_ZoomInOut( Original_Bmp, //原始图 image1.Picture.Bitmap, //输出图 my_int1, //输出图宽 My_int2 //输出图高 ) ; //图形二值化 Image_EZ

转自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-1032-1-1.html 论文链接:http://www.cs.huji.ac.il/~raananf/projects/lss_upscale/ 基于局部样本自相似性的图像和视频放大算法,可用于Super-resolution实现,如放大3倍.4倍等 算法概述:不同于一般的图像放缩算法,如双线性插值.Cubic.各种窗口方法等,通常的方法在图像放大后会产生模糊和振铃效应,同时造成锯齿问题,本论文中的算法采用逐级放大,如3:

1.前台代码 <canvas id="canvasOne" class="myCanvas" width="500" height="500"></canvas> <script> /***************绘制图像,放大缩小实例******************/ var canvas = document.getElementById('canvasOne'); var ctx

平行空间下,未知的可能不仅仅是这个世界,还可能是前所未有的未知的探索.那么对于微小型世界来说,我们就需要借助技术的支撑来发现.photozoom就好比是“电子的放大镜”,对我们清晰图像的放大起到了重要作用. 看过<蚁人>系列电影的朋友都知道,不论是多么微观的渺小世界,我们只要拥有一颗赤诚探索的心,自然也可以发现它的奇妙.因此,photozoom就是在探索微观世界道路上的一款放大神器,活脱脱的一个“电子放大镜”.那么自然也少不了高配的技术加持. 不同的图像需要不同的处理方式.S-Spline M

网络搜集的 觉得有用的拿去吧  速度不错呢 //旋转90° procedure Rotate(Bitmap: TBitmap); type THelpRGB = packed record rgb: TRGBTriple; dummy: byte; end; pRGBArray = ^TRGBArray; TRGBArray = array[0..32767] of TRGBTriple; var aStream: TMemorystream; //内存流 header: TBITMAPINFO

W3C标准中对css3的transition这是样描述的:“css的transition允许css的属性值在一定的时间区间内平滑地过渡.这种效果可以在鼠标单击.获得焦点.被点击或对元素任何改变中触发,并圆滑地以动画效果改变CSS的属性值.” 1.color: 通过红.绿.蓝和透明度组件变换(每个数值处理)如:background-color,border-color,color,outline-color等css属性: 2.length: 真实的数字 如:word-spacing,width,v

先贴上效果图,注意,没有写逻辑,都是乱动的 这里讲下 这个小汽车的进入过程,其实这个说白了就没有技术含量了,本来应该趁着这个机会学习一下Qt的动画机制,不过随机一想,这个自己写也累不到那里去 下面说下实现方法 就是简单的绘制 使用QPainter绘制Pixmap就可以 实现代码 void Widget::draw_number_car() { QPainter painter(ui->label_numbre_2); painter.setRenderHint(QPainter::Antiali

樊伟胜

http://blog.sina.com.cn/s/blog_693cf1cf0100plkq.html 对于涉及图像数据的数据库应用程序,图像数据的存取技术是一个关键.由于缺少技术文档及DEMO例程演示,为此笔者在网上搜索了相关资料,有的根本不能用,有的过于繁杂,有的应用范围太窄(如只能适用于BMP图像),有的写得过于简单理解起来十分困难...而且在网上这也是大家比较关心的一个问题.笔者对这个问题进行了反复实作和探索,下边笔者将通过一个完整的简单例子来说明如何保存和显示SQL数据库中的图像数据

图像超分辨率(Image Super Resolution)是指从低分辨率图像或图像序列得到高分辨率图像.图像超分辨率是计算机视觉领域中一个非常重要的研究问题,广泛应用于医学图像分析.生物识别.视频监控和安全等领域.随着深度学习技术的发展,基于深度学习的图像超分方法在多个测试任务上,相比传统图像超分方法,取得了更优的性能和效果. 文章目录 1 OpenCV dnn_superres模块介绍 2 OpenCV dnn_superres模块使用 2.1 图像超分放大单输出 2.1.1 接口介绍 2.

//浮雕procedure Emboss(SrcBmp,DestBmp:TBitmap;AzimuthChange:integer);overload;var  i, j, Gray, Azimuthvalue, R, G, B: integer;  SrcRGB, SrcRGB1, SrcRGB2, DestRGB: pRGBTriple;begin  for i := 0 to SrcBmp.Height - 1 do  begin    SrcRGB := SrcBmp.ScanLine[

这篇文章主要介绍了Delphi基本图像处理方法,实例汇总了Delphi操作图像实现浮雕.反色.模糊.翻转等常用效果的方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下   本文实例汇总了Delphi基本图像处理方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: //浮雕 procedure Emboss(SrcBmp,DestBmp:TBitmap;AzimuthChange:integer);overload; var i, j, Gray, Azimuthvalue, R, G, B: integer;

图像的缩小从物理意义上来说,就是将图像的每个像素的大小缩小相应的倍数.但是,改变像素的物理尺寸显然不是那么容易的,从数字图像处理的角度来看,图像的缩小实际就是通过减少像素个数来实现的.显而易见的,减少图像的像素会造成图像信息丢失.为了在缩小图像的同时,保持原图的概貌特征不丢失,从原图中选择的像素方法是非常重要的.本文主要介绍基于等间隔采样的图像缩小和基于局部均值的图像缩小以及其在OpenCV2的实现. 基于等间隔采样的图像缩小 这种图像缩小算法,通过对原图像像素进行均匀采样来保持所选择到的像素仍

图像处理中不适定问题 作者:肖亮博士 发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家.计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域.数学和物理上的反问题的研究由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在.唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed).如果不满足适定性概念中的上述判据中的一条或几条,称

很久没写博客了,今年过年的时候,家里出了意外,现在心里依然很难受.6月份之前一直忙着写毕业论文,答辩完6月初回公司继续上班,今天刚好周末有空,就写下之前碰到一个问题. 做一个图像查看器(基于Chrome浏览器),可以旋转缩放,在一位同事的代码的基础上进行修改,因为同事使用了html5中的canvas,不过他那边最大放大倍数只有3倍,而我这边最大放大倍数为8倍,这样,问题就出现了,测试人员A把某一张图像放大到第8倍的时候,图像突然不见了,而她说在另外一个测试人员B的电脑上测试则不会出现图像消失,我

接opencv6.1-imgproc图像处理模块之平滑和形态学操作,顺带说一句在opencv中的in-place操作就是比如函数的输入图像和输出图像两个指针是相同的,那么就是in-place操作了.比如很多函数支持目标图像和原图像是同一个内存区域. 三.图像的失真缩放 采用 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样来达到图像放大和缩小的目的.在这其中的操作是失真操作,所以放大的时候会模糊很多.在这里顺带补上opencv中真正的缩放函数resize(). 这两个函数又叫做上采样和下

这篇已经写得很好,真心给作者点个赞.题目都是直接转过来的,直接去看吧. Reference Link : http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 In case: [OpenCV入门教程之十三]OpenCV图像金字塔:高斯金字塔.拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放     这篇文章里,我们将一起探讨图像金字塔的一些基本概念,如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样,以及了解了专门用于缩

函数介绍:    1.cvResize 改变图像大小     void cvResize(const CvArr *src, CvArr *dst, int interpolation)    函数说明:    第一个参数表示输入图像.    第二个参数表示输出图像.    第三个参数表示插值方法,可以有以下四种:     CV_INTER_NN - 最近邻插值,    CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)    CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样.当图像

在图像处理过程中,有时需要把图像调整到同样大小,便于处理,这时需要用到图像resize() 原函数 void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 前两个参数分别为输入和输出图像.dsize表示输出图像的大小,如果为0,则 \[dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*sr

当我们想仔细观察某个细微的东西时,一般都会使用放大镜.而要看清显示在计算机屏幕上的图片或文字时通常也可以借助于Windows操作系统附带的放大程序来实现.但该程序只能以固定的放大倍数去进行观看,有时并不能满足我们的需要.本文就通过MFC基本类库提供的StretchBlt函数来实现对屏幕图象的局部放大,并且可以随意放大.缩小,选取到合适的放大倍数来对图像的细节进行观察. 设计与实现 本程序主要用来对图像的局部进行可调倍数的放大,应当具有以下主要功能: 1. 移动MOUSE放大显示图像的不同部位 2