1.重启docker服务,开启iptables转发功能 # systemctl start docker # vi /etc/sysctl.conf # sysctl -p [root@localhost ~]# systemctl start docker [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# vi /etc/sysctl.conf # System -system.conf. # To override those settings, enter n

之前在测试环境(centos7.2)上部署了openstack云平台(完整部署CentOS7.2+OpenStack+kvm 云平台环境(1)--基础环境搭建),openstack在neutron组网模式下默认采用DHCP-Agent模块给虚拟机自动分配ip 现在想给虚拟机指定固定ip,即创建虚拟机的时候指定固定ip. 现分析如下:背景1.我们目前使用openstack+docker来搭建自己的私有云2.openstack有两种网络环境搭建模式,一种是功能较简单的nova-network,一种是

金山云-ubuntu-web (jdk环境配置+tomcat配置+nginx反向代理)服务器完整部署文档第一步:挂载数据盘 参考金山云帮助文档 http://www.ksyun.com/doc/art/id/371第二步:配置JDK环境 1.去官网下载JDK7,找jdk-7u21-linux-i586.tar.gz并下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 2.在新

继上一篇博客介绍了完整部署CentOS7.2+OpenStack+kvm 云平台环境(1)--基础环境搭建,本篇继续讲述后续部分的内容 1 虚拟机相关1.1 虚拟机位置介绍 openstack上创建的虚拟机实例存放位置是/var/lib/nova/instances如下,可以查看到虚拟机的ID[root@linux-node2 ~]# nova list+--------------------------------------+---------------+--------+-------

接着Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(上篇)继续往下部署: 八.部署master节点master节点的kube-apiserver.kube-scheduler 和 kube-controller-manager 均以多实例模式运行:kube-scheduler 和 kube-controller-manager 会自动选举产生一个 leader 实例,其它实例处于阻塞模式,当 leader 挂了后,重新选举产生新的 leader,从而保证服务可用性:kube-apiserve

Spark完全分布式完整部署教程 继Mapreduce之后,作为新一代并且是主流的计算引擎,学好Spark是非常重要的,这一篇博客会专门介绍如何部署一个分布式的Spark计算框架,在之后的博客中,更会讲到Spark的基本模块的介绍以及底层原理,好了,废话不多说,直接开始吧! 1. 安装准备 部署Spark时,我们使用的版本如下所示: 2. 正式安装 1. 将spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz文件使用远程传输软件发送至/home/centos/downloads目录下 2.

Hbase高可用+完全分布式完整部署教程 本篇博客承接上一篇sqoop的部署教程,将会详细介绍完全分布式并且是高可用模式下的Hbase的部署流程,废话不多说,我们直接开始! 1. 安装准备 部署Hbase时,我们使用的版本为1.2.8 2. 正式安装 1. 将hbase-1.2.8-bin.tar.gz文件使用远程传输软件放到s101的/home/centos/downloads下 2. 将hbase-1.2.8-bin.tar.gz解压缩至/soft下 tar -xzvf /home/cent

高可用模式下的Hadoop集群搭建 本篇博客将会在之前写过的Linux的完整部署的基础上进行,暂时不会涉及到伪分布式或者完全分布式模式搭建,由于HA模式涉及到的配置文件较多,维护起来也较为复杂,相信学会部署高可用模式了,其他模式的搭建也会比较驾轻就熟,关于各种配置文件的讲解,如果有时间会在后期另开一篇博客进行详细的解读,现在正式开始部署流程! 1. 安装准备 基本思路讲解:在做正式安装之前,首先需要整理有哪些软件包是一定需要安装的,尽量先在一台机器上(一般我们称这台机器为“母机”)把所有需要的软

在前一篇文章中详细介绍了Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(中篇),这里继续记录下Kubernetes集群插件等部署过程: 十一.Kubernetes集群插件 插件是Kubernetes集群的附件组件,丰富和完善了集群的功能,这里分别介绍的插件有coredns.Dashboard.Metrics Server,需要注意的是:kuberntes 自带插件的 manifests yaml 文件使用 gcr.io 的 docker registry,国内被墙,需要手动替换为其它regi

前言: 非常详细的K8s的完整部署手册,由于Kubernetes版本和操作系统的版本关系非常敏感,部署前请查阅版本关系对应表 地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 1.实践环境准备 服务器虚拟机准备 IP 地址 192.168.1.11 192.168.1.12 节点角色 master and etcd worker CPU >=2c >=2c 内存 >=2G >=2G 主机名 master node 节点数量 1

公司在IDC机房有两台很高配置的服务器,计划在上面部署openstack云平台虚拟化环境,用于承载后期开发测试和其他的一些对内业务.以下对openstack的部署过程及其使用做一详细介绍,仅仅依据本人实际经验而述,如有不当,敬请指出~ ******************************************************************************************************************************** 1 O

前面提到过openstack环境部署及创建虚拟机的完整过程,然后有时候会发现创建的虚拟机规格太小,满足不了业务需求:亦或是虚拟机规格太大,容易造成资源浪费.于是就有了在线拉伸虚拟机规格的需求.所以,今天这里介绍下在openstack里创建vm后,怎么在线调整虚拟机(云主机)的大小? 注意一点:openstack的虚拟机在线调整大小的原理:其实就相当于做了一个云主机在不同宿主机(计算节点)之间的迁移,所以前提是至少需要有两个计算节点.如果是单机部署的openstack(即控制节点和计算节点都在一台

一.Pinpoint简单介绍Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具,有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统.分布式跟踪系统.一般来说,前端向后台发起一个查询请求,后台服务可能要调用多个服务,每个服务可能又会调用其它服务,最终将结果返回,汇总到页面上.如果某个环节发生异常,工程师很难准确定位这个问题到底是由哪个服务调用造成的,Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据,方便工程师能够快速定位问题.Pinpoint开源在

k8s是什么 Kubernetes简称为k8s,它是 Google 开源的容器集群管理系统.在 Docker 技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性.k8s是容器到容器云后的产物.但是k8s并不是万能,并不一定适合所有的云场景.官方有一段"What Kubernetes is not"的解释可能更有利我们的理解. Kubernetes 不是一个传统意义上,包罗万象的 PaaS (平台即服务) 系统.我们保

1.准备一个https://hub.docker.com账号,申请一个免费的镜像仓库(免费账户可以申请一个) 创建docker远程镜像库 2.新建一个mvc的项目 给这个项目加上Dockerfile文件(AzureDemo/AzureDemo/..中添加) FROM dukecheng/aspnetcore:aspnetcore-runtime- ARG source WORKDIR /app EXPOSE COPY ${source:-obj/Docker/publish} . ENTRYPO

在D365 CE开发当中,有一个非常痛苦的问题就是开发,测试环境中的export import solution 部署问题. Devops中能很好的解决这个问题. 工作原理: 在Azure Devops/VSTS Pipeline中, 如果需要实现设置集成/部署的功能, 我们需要2个pieplines, 一个是Build, 另外一个是 Release. Build 是用来触发Export CRM solution 从 Source Environment 并且把.zip solution文件保存

概述        Mahout底层依赖Hadoop,部署Mahout过程中最困难的就是Hadoop的部署      本文假设用户本身没有进行Hadoop的部署,记述部署Mahout的过程        关于Mahout      官网:http://mahout.apache.org/      介绍:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-mahout/     目录:       1. 准备工作     2. 部署Hadoop     3.

在部署openstack云平台环境的时候,需要上传镜像到glance. 首先下载iso镜像,这里下载了centos6.5镜像,放到/usr/local/src目录下然后用OZ工具制作openstack的镜像 *******************************安装libvirt虚拟机软件****************************************[root@openstack-server src]# yum install qemu-kvm libvirt lib

手工部署一个Django服务器真心不容易,需要安装很多东西.从头开始搭建服务器,主要是为了梳理一下后续开发中一般为碰到的平台部署.对后续问题的解决有一定帮助. 通常部署有2中方式: 一种是使用现成提供的服务器包用apt-get这种方式安装的.这种方式比较简单,但没有新版本. 另外就是使用源代码自己编译安装,这种比较繁琐,但能选择适合的版本安装. 这里介绍的是第二种,使用源代码编译的版本进行安装部署. 部署测试环境: windows 7 Pro (client) VM VirtualBox 5.0

待补充 一 理论准备 一个IceGrid集群有一个registry(注册表,用于定位)和多个node组成. IceGrid配置包括集群配置和应用配置: config.grid是集群配置,配置Registry,Node,Server的信息. application.xml是应用部署文件 [html] view plaincopy <icegrid> <application name="Ripper"> <node name="Node1"

上一节已经部署了容器化的 ELK,本节讨论如何将日志导入 ELK 并进行图形化展示. 几乎所有的软件和应用都有自己的日志文件,容器也不例外.前面我们已经知道 Docker 会将容器日志记录到 /var/lib/docker/containers/<contariner ID>/<contariner ID>-json.log,那么只要我们能够将此文件发送给 ELK 就可以实现日志管理. 要实现这一步其实不难,因为 ELK 提供了一个配套小工具 Filebeat,它能将指定路径下的日