其实堆优化版极其的简单,只要知道之前的Dijkstra怎么做,那么堆优化版就完全没有问题了. 在做之前,我们要先学会优先队列,来完成堆的任务,下面盘点了几种堆的表示方式. priority_queue< pair<int,int> >q;// 这就是本程序要用的两个量的堆,当然这是大根堆,排的是第一个 q.qush(make_pair(,));//在程序中是这么用的,大根堆排序的是0 int x=q.top().second;//取第二个元素 int x=q.top().first

1381:城市路(Dijkstra) 时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB提交数: 4066     通过数: 1163 [题目描述] 罗老师被邀请参加一个舞会,是在城市n,而罗老师当前所处的城市为1,附近还有很多城市2~n-1,有些城市之间没有直接相连的路,有些城市之间有直接相连的路,这些路都是双向的,当然也可能有多条. 现在给出直接相邻城市的路长度,罗老师想知道从城市1到城市n,最短多少距离. [输入] 输入n, m,表示n个城市和m条路; 接下来m行,每

Language: Default Sightseeing Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7766   Accepted: 2766 Description Tour operator Your Personal Holiday organises guided bus trips across the Benelux. Every day the bus moves from one city S to

题目链接: 传送门 畅通工程续 Time Limit: 1000MS     Memory Limit: 65536K Description 某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路.不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多.这让行人很困扰. 现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离. Input 本题目包含多组数据,请处理到文件结束. 每组数据第一行包含两个正整数N和M

昨天的题太水了,堆优化跑的不爽,今天换了一个题,1000000个点,1000000条边= = 试一试邻接表 写的过程中遇到了一些问题,由于习惯于把数据结构封装在 struct 里,结果 int [1000000] 导致 struct 爆栈,此问题亟待解决.. 实力碾压SPFA 2500 ms,有图为证 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <algorithm> #d

//============================================================================ // Name : ListDijkstra.cpp // Author : fffff // Version : // Copyright : Your copyright notice // Description : Hello World in C++, Ansi-style //==========================

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1535 Problem Description In the age of television, not many people attend theater performances. Antique Comedians of Malidinesia are aware of this fact. They want to propagate theater and, most of all,

从A到B,有多条路线,要找出最短路线,应该用哪种数据结构来存储这些数据. 这不是显然的考查图论的相关知识了么, 1.图的两种表示方式: 邻接矩阵:二维数组搞定. 邻接表:Map<Vertext,List<Edge>>搞定. 其中邻接矩阵适用于稠密图,即图上的任意两点之间均(差不多都)存在一条边. 而A到B之间的路线,显然是稀疏图,果断的选用邻接表. 2.加权有向图最短路径问题,典型的dijkstra最短路径算法. 说干就干,翻翻<数据结构与算法>,自己用Java大概实现

首先说下STL优先队列的局限性,那就是只提供入队.出队.取得队首元素的值的功能,而dijkstra算法的堆优化需要能够随机访问队列中某个节点(来更新源点节点的最短距离). 看似可以用vector配合make_heap/push_heap/pop_heap来实现这个功能,实际上手动实现就会发现问题所在.比如在dist[v] > dist[u] + cost(u,v)时,需要更新dist[v],然后重新确定v在vector的位置,需要使用push_heap,这样问题就出现了. v又在vector的哪

最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 42716    Accepted Submission(s): 18715 Problem Description 在每年的校赛里,全部进入决赛的同学都会获得一件非常美丽的t-shirt.可是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的! 所以如今他们想要

Dijkstra算法是个不错的算法,但是在优化前时间复杂度太高了,为O(nm). 在经过堆优化后(具体实现用的c++ STL的priority_queue),时间复杂度为O((m+n) log n),下面给出代码. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; const int N=100010,M=100010;//N:

题目大意: 一共有N (1 ≤ N ≤ 1,000)个电线杆,有P P (1 ≤ P ≤ 10,000)对电线杆是可以连接的, 用几条线连接在一起的电线杆之间都可相互通信,现在想要使得电线杆1和电线杆N能相互通信, 并且电线公司提出KK (0 ≤ K < N)条电线是可以免费使用的, 当使用电线的数量超过K条,超出的电线要收费, 收的总费用为去掉免费使用的K条电线之后最长的那条电线的长度. 问最少费用是多少 Input * Line 1: Three space-separated intege

Bessie and the rest of Farmer John's cows are taking a trip this winter to go skiing. One day Bessie finds herself at the top left corner of an R (1 <= R <= 100) by C (1 <= C <= 100) grid of elevations E (-25 <= E <= 25). In order to joi

数据结构之图 图(Graph) 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路 无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的 连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称

原创,未经允许不得转载. 图的建立有两种,邻接矩阵和邻接表. 邻接矩阵适用于图较为密集,(稀疏图太浪费存储空间了),图如果较为稀疏,则使用邻接表为宜,dijkstra算法就是以邻接表为基础的. 有向无权图 #include<iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <queue> #include <stack> using namespace std; #define N

题目链接 畅通工程,可以用dijkstra算法实现. 听说spfa很好用,来水一发 邻接矩阵实现: #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstring> #include <deque> #include <iomanip> #include <iostream> #include <list> #include

储存结构,结构体的定义:(权值w用于表示两点间路径的花费) typedef int Status; typedef struct ENode//图的邻接表定义 { int adjVex;//任意顶点u相邻接的顶点 int w;//边的权值 struct ENode* nextArc;//指向下一个边结点 }ENode; typedef struct LGraph { int n;//图的当前顶点数 int e;//图的当前边数 ENode **a;//指向一维指针数组 }LGraph; 迪杰斯特

题目链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_A Single Source Shortest Path Input An edge-weighted graph G (V, E) and the source r. |V| |E| r s0 t0 d0 s1 t1 d1 : s|E|−1 t|E|−1 d|E|−1 |V| is the number of vertices and |E| is the

今天写了这一题,一开始跑了两个Dijkstra,但是造成内存超限,所以现在在学习邻接表,打算明天用邻接表和优先队列写,目前还在学习中,所以题目啥也还没上传,先上传了今晚对于邻接表的理解(见上图),明天把这个解决了,再放上两个一个超时一个不超时的代码

1 /** 2 * C: Dijkstra算法获取最短路径(邻接矩阵) 3 * 6 */ 7 8 #include <stdio.h> 9 #include <stdlib.h> 10 #include <malloc.h> 11 #include <string.h> 12 13 #define MAX 100 // 矩阵最大容量 14 #define INF (~(0x1<<31)) // 最大值(即0X7FFFFFFF) 15 #defin

到 0 的权是 91 到 2 的权是 31 到 3 的权是 61 到 4 的权是 7 2 到 0 的权是 22 到 3 的权是 5 3 到 0 的权是 33 到 4 的权是 1 4 到 2 的权是 2 0 到 4 的权是 6 遍历思路:线性数组存放着[v0,v1,v2,v3,v4]从0号元素开始 i=0:打印出v0,0入队0出队,去查找v0的邻接表,找到了v4打印出v4,4入队4出队,去查找v4的邻接表,找到了v2打印出v2,2入队2出队,去查找v2的邻接表,找到了v0,v3,因为v0是已访问过