Django--filter()-字段查找(双下划线的使用详解) 在了解django中的字段查找的同时,让我们先熟悉一下比较符: 大于--gt-(greater than) 小于--lt-(less than) 等于--eq-(equal) 大于等于--gte 小于等于--lte >>> from queryset_demo.models import Blog,Author,Entry >>> entry = Entry.objects.filter(pub_date

from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import model

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得需要的数据呢 ==我们先从对象和查询集说开去== 查询结果有时是对象/有时是查询集 我们只需要知道 ,只有get方法或者对查询集合进行切片,比如objects.all()[0] 或者 objects.all().first()等得到的是对象,其他得到的都是queryset 我们举个例子看下 # -*

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

ORM执行SQL语句,神奇的双下划线查询,ORM外键字段的创建,外键字段数据的操作,多表查询 一.ORM执行SQL语句 有时候ORM的操作效率较低,我们是可以自己来编写SQL语句的 方式一: res = models.User.objects.raw('select * from app01_user') print(list(res)) 方式二: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execu

#====================================双下划线的跨表查询===============# 前提 此时 related_name=bookList 属性查询: # 查询linux这本书的出版社的地址? # linux_obj=models.Book.objects.filter(title="linux").first() # print(linux_obj.publish.name) # # # 查询老男孩出版社出版过的所有书籍的名字与价格 # #

测试脚本配置 ''' 当你只是想测试django中的某一个文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可 脚本代码无论是写在应用下的test.py还是单独开设py文件都可以 ''' # 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码到测试文件 然后自己写两行 impor

返回ORM目录 Django ORM 内容目录: 一. 基于对象的表查询 二. 基于双下划线的查询 三. 聚合查询 aggregate 四. 分组查询 annotate 一. 基于对象的表查询 1.正向查询 --> 意思是从含有外键表查询其外键对应的表的字段值 --> 正向查询容易推导 (1)查询书籍是三国演义的出版社邮箱 book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() 结果:123.qq.com (2)查询书籍是 活着

Django ORM中常用的字段和参数 常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,) CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,日期格式  Y

单表查询 补充一个知识点:在models.py建表是 create_time = models.DateField() 关键字参数: 1.auto_now:每次操作数据,都会自动刷新当前操作的时间 2.auto_now_add:在创建数据的时候,会自动将创建的时间记录下来,后续的修改不影响该字段 增.删.改.查 增 方式1:create book_obj =models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11

在Python脚本中调用Django环境. import osif __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "工程名.settings") import django django.setup() from app01 import models 1 创建多表模型(详情见代码)  #用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_

目录 模型层之ORM执行SQL语句 方式1一 方式二 方式三 神奇的双下划线查询 ORM外键字段的创建 1.创建基础表 2.确定外键关系 3.表的查看 数据的录入 外键字段相关操作 针对一对多 '''一对一与一对多 也一致''' 针对多对多关系绑定 ORM跨表查询 正反向查询的概念(重要) 正向查询 反向查询 ORM跨表查询的口诀(重要) 正向查询按外键字段 反向查询按表名小写 基于对象的跨表查询 基于上下划线的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 进阶操作 补充 模型层之ORM执行SQL语句 有时

今日内容 ORM执行SQL语句 有时候ROM的操作效率可能偏低 我们是可以自己编写sql的 方式1: models.User.objects.raw('select * from app01_user;') 方式2: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute('select name from app01_user;') print(cursor.fetchall()) 神奇的双下划线

目录 一.ORM执行SQL语句 二.神奇的双下划线查询 三.ORM外键字段的创建 复习MySQL外键关系 外键字段的创建 1.创建基础表(书籍表.出版社表.作者表.作者详情) 2.确定外键关系 3.ORM创建 4.完整的创建代码 四.外键字段相关操作 五.ORM跨表查询 六.基于对象的跨表查询 七.基于双下划线的跨表查询 八.进阶操作 一.ORM执行SQL语句 django中的ORM提供的操作功能有限,在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时,可以在ORM中直接执行原生sql语句. Djan

一: 基于对象的跨表查询 1. 一对一 正向: 反向: 2. 一对多 正向: 反向: 3.多对多 正向: 反向: 4.*****基于对象的多表查询 二: 基于双下划线的多表查询 1. 连表查询 一对一双下划线查询 -正向: -反向:

单表查询之神奇的双下划线: 单表查询之神奇的双下划线 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11.22.33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__c

目录 一:Django测试脚本 1.测试环境准备 2.tests.py 3.models.py 4.切换MySQL数据库 二:单表操作 1.pk关键字与get关键字 2.增 3.删 4.修 三:必知必会13条 1.all查询所有数据 2.filter 过滤条件 3.get 直接拿数据对象 条件不存在报错 4.first() 拿queryset里面第一个元素 5.last() 拿queryset里面最后一个元素 6.values() 可以指定获取的数据字段 列表套字典 K:v 7.values_l

Django是一款优秀的web框架,有着自己的ORM数据库模型.在项目中一直使用django数据库,写一篇文章专门记录一下数据库操作.略写django工程创建过程,详写查询过程.可以和sqlalchemy对比来看,会发现有很多想通的地方,例如外键,外键关联关系等.上一篇sqlalchemy查询文章 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin

自定义第三张表的好处:可以定义多个字段, 缺点:查询不方便(有方法解决) 1.第三张表设置外键,联合唯一(查询不方便) class Books(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=2)class Zuozhes(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) sex=

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel