django 动态展示数据图表pycharts

2024-11-09

django+Echarts实现数据可视化

1.实时异步加载(从mysql读取数据) 2.scatter散点图 3.雷达图(参数选择要注意) time_1 time_2 time_3 4.面积图我上传的源码请到github下载:https://github.com/zdYng/django_web_echarts

利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法

本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法,不会的话你来找我呀- Flask 模板渲染 1. 新建一个项目flask_pyecharts 在编辑器中选择 New Project,然后选择 Flask,创建完之后,Pycharm 会帮我们把启动脚本和模板文件夹都建好 2. 拷贝 pyecharts 模板将链接中的以下模板 ├── jupyter_lab.html ├── jupyter_notebook.ht

盘点 Django 展示可视化图表的多种方式（建议收藏）

1. 前言大家好,我是安果! 使用 Django 进行 Web 开发时,经常有需要展示图表的需求,以此来丰富网页的数据展示常见方案包含:Highcharts.Matplotlib.Echarts.Pyecharts,其中后 2 种方案使用频率更高本篇文章将聊聊 Django 结合 Echarts.Pyecharts 实现图表可视化的具体流程 2. Echarts Echarts 是百度开源的一个非常优秀的可视化框架,它可以展示非常复杂的图表类型以展示简单的柱状图为例,讲讲 Django

highcharts动态获取数据生成图表问题

动态获取数据说白点就是从后台传值到前台,前台把这些值赋值给x轴与y轴(这里指的是你X轴与Y轴都是变化的数据,如果你的X轴是固定的,像时间等等的那就另说). 柱状图的动态传值: //获取后台数据 var x = [];//X轴 var y = [];//Y轴 var xtext = [];//X轴TEXT var color = ["#FFB6C1","#DC143C","#C71585","#D8BFD8","#8

微信小程序结合后台数据管理实现商品数据的动态展示、维护

微信小程序给我们提供了一个很好的开发平台,可以用于展现各种数据和实现丰富的功能,本篇随笔介绍微信小程序结合后台数据管理实现商品数据的动态展示.维护,介绍如何实现商品数据在后台管理系统中的维护管理,并通过小程序的请求Web API 平台获取JSON数据在小程序界面上进行动态展示. 1.整体性的架构设计我们整体性的架构设计,包含一个Web管理后台.一个Web API统一接口层.当然还有数据库什么,另外还有一个小程序客户端.整个架构体系还是以我之前随笔介绍的<整合微信小程序的Web API接口层的架

Echarts使用及动态加载图表数据折线图X轴数据动态加载

Echarts简介 echarts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯JavaScript的图表库,来自百度...我想应该够简洁了使用Echarts 目前,就官网的文档显示,使用echarts有两种方式,echarts3之前的版本使用“模块化包引入”,echarts3还可以使用标签引入.例如模块化包引入:这里的echarts.js从这里下载,下载完后解压,用到的文件就是echarts-2.2.7\build\dist下的 <body> <div id=

django 将表数据通过API展示到页面上（转）

需求: 我在learn这个app下创建了两张表,其中一个表为user,我希望通过API,在页面是展示这些数据,当用户访问指定的url时,将表中所有对象展示到页面上. 先看learn/models.py文件代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 #coding:utf8 from django.db import models class Group(models.Model): Name = models.CharField(max_le

flask+layui+echarts实现前端动态图展示数据

效果图: 该效果主要实现一个table展示数据,并在下方生成一个折线图. 实现方式: 1.首先需要对表格进行一个数据加载,这里用到了layui的table.render,具体用法可以参考 https://www.layui.com/doc/modules/table.html html部分: <table class="layui-hide" id="reportTableId" lay-filter="currentTableFilter"

Echarts使用及动态加载图表数据

Echarts使用及动态加载图表数据官网:http://echarts.baidu.com/ 1.文档 2.实例名词: 1.统计维度(说明数据) 维度就是统计致力于建立一个基于多方位统计(时间.地域.访问者).全方位分析网站流量的统计标准,形成原始数据,数据视觉化,数据行为化,数据深入挖掘的数据分析的模式 2.指标(衡量数据) 指标是指可以按总数或比值衡量的具体维度元素.例如,维度“城市”可以关联指标“人口”,其值为具体城市的居民总数

数据可视化之powerBI技巧（一）PowerBI可视化技巧：KPI指标动态展示之TOPN及其他

本文来自星友Beau的分享,在进行数据指标的展现时,对关键的少数单独展示,而对剩余的大多数折叠为其他项,是一个很常用的做法.Beau同学通过一个日常的办公场景,详细介绍了PowerBI实现的步骤,值得大家借鉴. KPI指标动态展示之TOPN及其他作者:Beau 一.背景故事 2020年第一天上班,B同学还沉浸在跨年的喜悦中,坐在工位上,喝了一口枸杞养生茶,随即打开了电脑,邮箱提醒老板发来一封邮件,顿时心头一紧,不会有重要工作吧,赶紧点开邮件,看着看着,眉头渐舒,原来老板让他对19年所有客户的

时隔两个月再写的Echarts（Enterprise Charts，商业级数据图表）一文

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

ECharts – 大数据时代，重新定义数据图表

ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示源码下载特色功能混搭混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图

[py]flask动态展示主机内存图

echarts基础需要借助这个图来绘制,动态内存图. 绘制步骤写py脚本来入库日志选取合适的echart,并观察图所需的数据格式用flask返回这个静态的echarts 用flask写接口返回echarts所需格式的日志修改echarts,用jq请求方式填充真实数据查看echarts教程 #### 这是最基础的echarts代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"&

Python Django 前后端数据交互之 HttpRequest、HttpResponse、render、redirect

在使用三神装的时候,首先当然是得要导入它们: from django.shortcuts import HttpResponse, render, redirect 一.HttpRequest捕获请求捕获请求——HttpRequest对象 1.属性 HttpRequest.scheme #一个字符串,表示请求的方案(通常是http或者https)HttpRequest.body #一个字节字符串,表示原始HTTP请求的正文HttpRequest.path #一个字符串,表示请

echarts 地图动态展示结合css+js

echarts地图展示功能非常强大,官网上静态展示的样例非常多了,动态的资料少.研究了下.我眼下实现的通过ajax从server获取数据动态展示地图. 另外,我们有时候希望在地图之上做些自己定义的东西,比方:通知框.或者其它的东西.我们能够通过css图层的方式在地图之上实现.我实现的效果例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/

ECharts数据图表系统？ 5分钟上手！

目录: 前言简介方法一:模块化单文件引入(推荐) 方法二:标签式单文件引入 [前言] 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下. 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍一下吧,可能有人还不知道这个东西. [简介] ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/1

js动态生成数据列表

我们通常会使用table标签来展示数据内容,由于需要展示的数据内容是随时更换的,所以不可能将展示的数据列表写死在html写死在页面中,而是需要我们根据后台传来的数据随时更换,这个时候就需要我们使用js来动态生成表格. 首先我们需要先写好页面的样式. html部分 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; chars

在Winform系统界面中对进展阶段的动态展示和处理

在我们做客户关系管理系统的Winform界面的时候,需要对进展阶段这个属性进行一个方便的动态切换和标记处理,如我们根据不同的进展阶段显示不同的相关信息,也可以随时保存当前的阶段信息.其实也是一个比较常见的功能,我们可以把字典列表扁平化动态展示在控件上,然后根据用户选择的阶段位置进行切换即可,本篇随笔就是在客户的需求基础上完善这个功能. 1.进展阶段的动态展示和处理我们来看看界面的大致情况其实这部分是根据字典列表进行动态展示的,也就是使用一个用户控件进行处理即可. 为了实现这个功能,我们先创建

Python使用plotly绘制数据图表的方法

转载:http://www.jb51.net/article/118936.htm 本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧. 导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示. 不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示.本文将介绍使用python-plotly模块

iOS开发：一个高仿美团的团购ipad客户端的设计和实现（功能：根据拼音进行检索并展示数据，离线缓存团购数据，浏览记录与收藏记录的批量删除等）

大致花了一个月时间,利用各种空闲时间,将这个客户端实现了,在这里主要是想记录下,设计的大体思路以及实现过程中遇到的坑...... 这个项目的github地址:https://github.com/wzpziyi1/GroupPurchase 主要实现的功能,用UICollectionViewController展示团购数据,根据拼音进行检索并展示数据,离线缓存团购数据,浏览记录与收藏记录的批量删除,友盟分享的集成,利用UIView+AutoLayout写布局,实现地图定位.自定义大头针等整个项

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动态可视化数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题 D3.js入门指南什么是D3?D3是指数据驱动文档(Data-Driven Documents),根据D3的官方定义: D3.js是一个JavaScript库,它可以通过数据来操作文档.D3可以通过使用HTML.SVG和CSS把数据鲜活形象地展现出来.D3严格遵循Web标准,因而可以让你的程序轻松兼容

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