dlib调用电脑摄像头

利用face_recognition，dlib与OpenCV调用摄像头进行人脸识别

用已经搭建好 face_recognition,dlib 环境来进行人脸识别未搭建好环境请参考:https://www.cnblogs.com/guihua-pingting/p/12201077.html 使用OpenCV 调用摄像头 import face_recognition import cv2 video_capture = cv2.VideoCapture(0) # VideoCapture打开摄像头,0为笔记本内置摄像头,1为外USB摄像头,或写入视频路径 mayun_img

5 行 Python 代码调用电脑摄像头

前提: 确保 python 中安装了 opencv-python 模块.如果没有安装,可以参考:https://pypi.org/project/opencv-python/ 进行安装.话不多少,直接上代码: import cv2 cap = cv2.VideoCapture() f, frame = cap.read()#此刻拍照 cv2.imwrite("example.png", frame)# 将拍摄内容保存为png图片 cap.release()# 关闭调用的摄像头效果如下

利用AForge.NET 调用电脑摄像头进行拍照

当然了,你需要去官网下载类库,http://www.aforgenet.com/ 调用本机摄像头常用的组件: AForge AForge.Controls AForge.Imaging AForge.Video AForge.Video.DirectShow 图片展示方面,你可以使用PictureBox,也可以使用类库提供的控件videPlayer. 因为我这个还集成了条码识别.电子秤称重,所以代码有点多,多多见谅. using System; using System.Collections

WinForm利用AForge.NET调用电脑摄像头进行拍照和视频

当然了,你需要去官网下载类库,http://www.aforgenet.com/ 调用本机摄像头常用的组件: AForge AForge.Controls AForge.Imaging AForge.Video AForge.Video.DirectShow 图片展示方面,你可以使用PictureBox,也可以使用类库提供的控件 AForge.Controls.VideoSourcePlayer 因为我这个还集成了条码识别.电子秤称重,所以代码有点多,多多见谅. using System; u

Html5调用电脑摄像头-----火狐浏览器、360浏览器、搜狗浏览器、谷歌浏览器

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style> video { border: 1px solid #ccc; display: block; margin: 0 0 20px 0; flo

HTML调用PC摄像头【申明：来源于网络】

HTML调用PC摄像头[申明:来源于网络] ---- 地址:http://www.oschina.net/code/snippet_2440934_55195 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>HTML5调用电脑摄像头实例</title> <script type="text

vue实现PC端调用摄像头拍照人脸录入、移动端调用手机前置摄像头人脸录入、及图片旋转矫正、压缩上传base64格式/文件格式

进入正题 1. PC端调用摄像头拍照上传base64格式到后台,这个没什么花里胡哨的骚操作,直接看代码 (canvas + video) <template> <div>  <img @click="callCamera" :src="headImgSrc" alt="摄像头">  <canvas "><

谷歌使用navigator.mediaDevices.getUserMedia 调用摄像头拍照功能，不兼容IE

<template> <div>  <canvas ref="canvas" width="320" height="260"></canvas>  <video ref="video" width="340" heigh

face_recognition人脸识别框架

一.环境搭建 1．系统环境 Ubuntu 17.04 Python 2.7.14 pycharm 开发工具 2.开发环境,安装各种系统包人脸检测基于dlib,dlib依赖Boost和cmake $ sudo apt-get install build-essential cmake $ sudo apt-get install libgtk-3-dev $ sudo apt-get install libboost-all-dev 其他重要的包 $ pip install numpy $ pi

JARVIS 手机监控局域网内PC

JARVIS 通过反向的Socket连接,实现通过手机(或任何可以发送Http请求的设备)对局域网内PC的监控.在外时可以远程监视家里PC任务的执行情况,甚至远程唤醒家里的PC提前打开游戏也可以实现(其实这就是我做这个项目的初衷23333) 这次更新除了修改了代码结构,主要给整个系统中加入了树莓派,利用WakeOnLAN实现远程唤醒,但是这背后的可扩展性还很大,树莓派作为智能家居的中枢是绰绰有余,利用GPIO实现远程打开家电也很容易实现,配合上语音API也许能和扎克伯格的JARVIS一拼(233

使用YOLOv2进行图像检测

基本配置信息 tensorflow (1.4.0) tensorflow-tensorboard (0.4.0) Keras (2.1.5) Python (3.6.0) Anaconda 4.3.1 (64-bit) Windows 7 darknet链接 https://github.com/pjreddie/darknet 下载后在cfg文件夹下找到yolov2的配置文件yolov2.cfg yolov2权重文件链接 https://pjreddie.com/darknet/yolov2/

转《trackingjs+websocket+百度人脸识别API，实现人脸签到》流程

先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百度的人脸识别API,去人脸库中匹配(当然事先要在百度云建立好了自己的人脸库),得到相似度最高的那个人的信息,签到表中纪录这个人,然后把这个人在人脸库中的姓名.照片等信息返回给前端显示.流程图如图所示. -------中间隔了几天,实际尝试后,发现上面的思路有问题,websocket传输的数据大小最大

OpenCV3.4.1+vs2017安装及配置

一.OpenCV3.4.1下载与安装 1.OpenCV3.4.1下载可以去OpenCV官网上下载http://opencv.org/ 然后找到对应的系统环境就可以下载了,当然了官网上下载会很慢,推荐你们到我的csdn上下载(打波小广告) opencv-3.4.1-vc14_vc15程序加cmake程序-CSDN下载download.csdn.net 2.安装下载完后得到opencv3.4.1.exe,下载完成后,便可以开始进行OpenCV的安装和配置了,与其说是安装,不如叫解压更加合适,因

[转]使用jquery-webcam插件，实现人脸采集并转base64

项目需求:在ie或chrome浏览器下,调用电脑摄像头(确保使用的是笔记本电脑,或者摄像头功能正常使用的台式机),进行人脸图像采集预览,并将图片的base64码传入到后台进行后续操作.该demo适用于chrome和ie10以上,ie10以下版本的未测试. 前期插件准备 jquery:1.5版本以上即可 jquery-webcam:github地址, 作者主页地址这里.该插件下载好后我们需要如下四个文件并与下面测试的HTML放在同一目录下: 测试页面测试前注意事项: 测试html文件必须使用ht

HTML5 + JS 调取摄像头拍照下载

<video id="video" width="640" height="480" autoplay></video> <br> <button id="snap">Snap Photo</button> <button onclick="sendUrl()">提交下载</button> <canvas id=&qu

trackingjs+websocket+百度人脸识别API，实现人脸签到

在公司做了个年会的签到.抽奖系统.用java web做的,用公司的办公app扫二维码码即可签到,扫完码就在大屏幕上显示这个人的照片.之后领导让我改得高大上一点,用人脸识别来签到,就把扫二维码的步骤改成人脸识别. 了解了相关技术后,大致思路如下:先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百度的人脸识别API,去人脸库中匹配(当然事先要在百度云建

居家办公之后，鹅厂小哥发现Web开发竟能助力身体健康！

疫情特殊时期,各企业.学校纷纷启用远程办公和学习的方式,在办公期间,除了要完成日常工作安排,还要照顾自身的饮食起居,在高强度的工作节奏和缺少运动锻炼的情况之下,如何及早发现健康隐患,快乐办公?且看鹅厂小哥bottlejiang带来的今日分享. 一.背景你,是否还在为当下的疫情忧心忡忡?你,是否还在为每日三餐苦苦思虑?不端正的坐姿是否让你腰酸背痛?窄小的电脑屏幕是否让你眼干眼涩? 居家办公期间,不知不觉间暴露了很多的健康隐患: 第一:坐姿问题家里的办公环境相对简陋,笔记本屏幕高度低,一天不知

使用jquery-webcam插件，实现人脸采集并转base64

项目需求:在ie或chrome浏览器下,调用电脑摄像头(确保使用的是笔记本电脑,或者摄像头功能正常使用的台式机),进行人脸图像采集预览,并将图片的base64码传入到后台进行后续操作.该demo适用于chrome和ie10以上,ie10以下版本的未测试. 前期插件准备 jquery:1.5版本以上即可 jquery-webcam:github地址, 作者主页地址这里.该插件下载好后我们需要如下四个文件并与下面测试的HTML放在同一目录下: 测试页面测试前注意事项: 测试html文件必须使用ht

黑马毕向东Java基础知识总结

Java基础知识总结(超级经典) 转自:百度文库黑马毕向东JAVA基础总结笔记侵删! 写代码: 1,明确需求.我要做什么? 2,分析思路.我要怎么做?1,2,3. 3,确定步骤.每一个思路部分用到哪些语句,方法,和对象. 4,代码实现.用具体的java语言代码把思路体现出来. 学习新技术的四点: 1,该技术是什么? 2,该技术有什么特点(使用注意): 3,该技术怎么使用.demo 4,该技术什么时候用?test. ------------------------------------

《果壳中的C# C# 5.0 权威指南》 - 学习笔记

<果壳中的C# C# 5.0 权威指南> ========== ========== ==========[作者] (美) Joseph Albahari (美) Ben Albahari[译者] (中) 陈昇管学理曾少宁杨庆川[出版] 中国水利水电出版社[版次] 2013年08月第1版[印次] 2013年08月第1次印刷[定价] 118.00元========== ========== ========== [前言] C# 5.0 是微软旗舰编程语言的第4次重大升级. C# 5.

dlib调用电脑摄像头

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