假设本地 Ubuntu 服务器已经安装好了Docker,这里讲述一下如何开始运行Anaconda3的Docker镜像: 1. 搜索镜像 搜索我们想要的anaconda镜像: docker search anaconda 2. 拉取镜像 我们决定拉anaconda3官方镜像,即 continuumio/anaconda3 这个镜像: docker pull continuumio/anaconda3 注意,这个镜像大小接近1GB,所以时间比较长. 3.运行镜像,指定网络端口 运行 anaconda

一.docker命令 1.参数和命令汇总 1. 参数 Options: --config=~/.docker Location of client config files #客户端配置文件的位置 -D, --debug=false Enable debug mode #启用Debug调试模式 -H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守护进程的套接字(Socket)连接 -h, --help=false Print usage #打印使用 -l

Dockervile是一个文本格式的配置文件,用户可以使用Dockerfile来快速创建自定义镜像. 1.基本结构 Dockerfile由一行行命令语句组成,并且支持以#开头的注释行. 一般而言,Dockerfile分为四部分:基础镜像信息.维护者信息.镜像操作指令和容器启动时执行命令. 一开始必须指明所基于的镜像名称,接下来一般是说明维护者信息.后面则是镜像操作指令,例如RUN指令,RUN指令将对镜像执行跟随的命令.每运行一条RUN指令,镜像就添加新的一层,并提交.最后是CMD指令,用来指定运

前言 上一章节,主要是介绍了下Dockerfile的一些常用命令的说明.我们知道,利用Dockerfile可以构建一个新的镜像,比如运行Java环境,就需要一个JDK环境的镜像,但直接使用公共的镜像时,一般上大小都比较大.所以本章节就主要结合Dockerfile文件及commit方式,构建属于自己的镜像,同时对镜像进行压缩和优化,同时也是对Dockerfile知识的一个实践. 利用Dockerfile构建自定义镜像 选定基础镜像 准备JRE版本 编写Dockerfile 实践:运行SpringB

一.docker介绍 1.docker是什么 一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置.作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验,环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,费力费时.很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来.开发人员利用Docker可以消除协作编码时"在我的机器上可正常工作"的

先上删除命令: docker images|grep none|awk '{print $3 }'|xargs docker rmi docker强制批量删除none的image镜像   真是有段时间没搞Docker了,我们大部门的业务基本docker化了… …  确实是个好东西,我现在更多的是应用docker,具体的维护运维还是交给运维的朋友们… … 说正题,今天遇到的问题是自己在开发机做坏了几个image镜像,删不了   我想大家也遇到过这样类似的问题  …. 他的名字和tag都是为none

tensorflow 的docker镜像很大,pull一次由于墙经常失败.其实docker 可以将镜像导出再导入. 保存加载(tensorflow)镜像 1) 查看镜像 docker images 如下: REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE tensorflow/tensorflow latest 1bb38d61d261 4 months ago 1.21GB 2) 保存镜像 docker save -o /home/dyufei/tensorflow.t

第一篇:把代码连接到容器 第二篇:定制Docker镜像 上一篇文章最后有个问题,定制的镜像无法正常运行: 这可能是由于无法找到要运行的dll引起的问题. 之前的Dockerfile的文档我是按照微软的文档操作的. 不过随后我还是查看了Docker的文档:https://docs.docker.com/engine/examples/dotnetcore/#why-build-aspnet-core 现在的Dockerfile是: 然后我build镜像: 然后在Powershell里执行: 可以看

使用镜像 一)获取镜像 从Docker镜像仓库获取命令的格式是: docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]] 仓库名[:标签] 具体的选项可以通过docker pull --help查看,例子: docker pull ubuntu:18.04 #默认地址为Docker Hub,仓库名(<用户名>/<软件名>格式)中默认用户名libray 二)列出镜像 列出已经下载的镜像: docker image ls REPOSITORY TAG I

1. 项目引用Dapper作为直接访问, 为了使用方便, 封装一下.达到效果: - 数据库连接配置在webconfig.xml中.  - 常用调用方法封装. 调用: //可以采用单例模式. //全局实例 public static DapperEntity DBI { get { return DapperEntity.Instance; } } //调用 public static DateTime GetDBDateTime() { return DBI.QueryFirst<DateTim

0x00 概述 让 Docker 引以为傲的是它能够实现相比于其他虚拟化软件更快的环境迁移和部署,在这件事情上,轻量级的容器和镜像结构的设计无疑发挥了巨大的作用.通过将容器打包成镜像,再利用体积远小于其他虚拟化软件的 Docker 镜像,我们可以更快的将它们复制到其他的机器上.在这一节中,我们就专门来谈谈如何进行这样的迁移. 0x01 提交容器更改 之前我们已经介绍过了,Docker 镜像的本质是多个基于 UnionFS 的镜像层依次挂载的结果,而容器的文件系统则是在以只读方式挂载镜像后增加的一

按照图1,2,3创建一个默认的(可以导出符号的dll项目) 默认创建的,很好地给我们说明了怎么导出 变量,导出函数,导出类 注意这里加入你要导出的函数的声明 WIN32PROJECT1_API int GetFromInDLLFun(void *pstDeviceInfo) 注意这个h文件以后要在调用这个封装dll的应用程序中用到的. 在实现cpp文件中,再写这个函数的实现,这个时候可以调用你封装的inDLL中的函数(inDLL这个动态库,我这里是 以静态方式绑定的,即用到了.lib  .h  

A) Docker信息1. 查看docker运行状态 systemctl status docker docker.service - Docker Application Container Engine Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Mon 2018-08-27 16:05:55 C

在docker上安装mysql有两种方式 1.通过Dockerfile构建 2.直接在docker hub上拉取镜像安装 =================本篇采用方法2===================== 1.搜索查找docker hub上的mysql镜像 docker search mysql 2.拉取官方镜像 标签为5.7,在此之前,先创建一个mysql目录,在目录中拉取 问题:在拉取过程中会出现龟速的问题 解决问题的方法:https://www.cnblogs.com/sxdcga

仓库配置及安装启动 [root@localhost ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 [root@localhost ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo [root@localhost ~]# yum makecache fast [root@l

应用在本地是已经ok的了,现在将node应用放进docker容器里面 获取node镜像 docker pull node 编写Dokerfile # 根据node镜像开始创建新的镜像(可以加上:tag) FROM node # 用于在Image里创建一个文件夹并用来保存我们的代码 #-P:将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上 RUN mkdir -p /home/service # 将我们创建的文件夹做为工作目录 WORKDIR /home/service # 把本机当前目录下的所有文

首先执行 sudo docker pull mysql 命令下载mysql官方镜像: zifeiy@zifeiy-PC:~$ sudo docker pull mysql Using default tag: latest latest: Pulling from library/mysql 5e6ec7f28fb7: Pull complete 4140e62498e1: Pull complete e7bc612618a0: Pull complete 1af808cf1124: Pull

Docker源码安装附内网镜像安装演示 系统版本要求 当前系统版本:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 内核版本:3.10.0-1160.el7.x86_64 注:系统内核版本要求3.10以上 uname -r #查看当前系统内核版本 cat /etc/redhat-release # 查看当前系统版本 yum update (非正式环境下使用) 版本介绍docker-ce社区版 docker-ee企业版 docker-ce-cli客户端 container

Docker Alpine Dockerfile 安装nginx,最小镜像 FROM alpine MAINTAINER will ## 将alpine-linux:apk的安装源改为国内镜像 RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories ## 安装需要编译nginx扩展 ## 安装正则表达式pcre模块,nginx正则匹配URL RUN apk add wget gcc g++

Docker的数据管理(下)--docke镜像的创建 1.基于现有镜像创建 2.基于本地模板创建 3.基于 dockerfile 创建 4.Dockerfile 镜像操作常用命令 5.dockerfile案例 创建镜像有三种方法,分别为基于已有镜像创建.基于本地模板创建以及基于Dockerfile创建. 1.基于现有镜像创建: (1) 首先启动一个镜像,在容器里做修改 docker create -it centos:7 bash docker ps -a CONTAINER ID IMAGE

最近公司有一个外包项目需要在不能连外网的情况下部署node项目到甲方公司内部.直接使用node官网的安装包可以获得node运行环境,但像pm2这种工具要离线装就会比较费劲,所以最终选择了使用docker容器来简化这部分工作. 软件版本: 当前操作系统:macos 10.14.6 docker:19.03.8 系统镜像:centos:7.6.1810 这里使用两种打包方式: 一.直接启动镜像联网安装打包离线镜像 1.命令行进入容器 docker run -it centos:7.6.1810 /b