Zookeeper可提供的服务主要有:配置服务.名字服务.分布式同步.组服务等 1. 抓取Zookeeper镜像 命令:docker pull zookeeper 2. 将Zookeeper镜像保存为本地文件 进入保存路径:cd D:\DockerFileMapper\zookeeper 执行命令:docker save -o zookeeper-image.tar zookeeper Docker save –o 命令,zookeeper-image.tar文件名,zookeeper是镜像名

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

本文介绍在单机上通过docker部署zookeeper集群和kafka集群的可操作方案. 0.准备工作 创建zk目录,在该目录下创建生成zookeeper集群和kafka集群的yml文件,以及用于在该目录下挂载zookeeper和kafka的主要目录. 1.创建docker网络,用于zookeeper和kafka互联 docker network create --driver bridge --subnet 172.168.0.0/16 --gateway 172.168.0.1 zk_net

Zookeeper完全分布式集群服务 准备好3台服务器: [x]A-> centos-helios:192.168.19.1 [x]B-> centos-hestia:192.168.19.2 [x]C-> centos-hebe:192.168.19.3 ⚠️ [注意事项]: 1.一定要确定3台服务器之间可以相互通信 2.如果是采用的阿里云等服务器的话,一定要配置主机名与IP映射,否则会连接拒绝等问题 配置Zookeeper安装目录 在3台宿主机配置zookeeper安装目录:/doc

配置Zookeeper安装目录 在宿主机配置zookeeper安装目录:/docker/develop/zookeeper 并且在文件夹创建 data 和logs 目录: mkdir -p /docker/develop/zookeeper/data mkdir -p /docker/develop/zookeeper/logs [root@centos-knight ~]# cd /docker/develop/zookeeper [root@centos-knight zookeeper]#

获取zookeeper镜像 docker pull zookeeper 创建zookeeper容器 docker run --name="zookeeper" -p 2181:2181 -v /Users/zhangsan/docker/zookeeper/data:/data -v /Users/zhangsan/docker/zookeeper/datalog:/datalog -d 容器ID 拉取zkui镜像(zookeeper的web管理工具) docker pull regi

主机三台172.16.100.61172.16.100.62172.16.100.63Docker 版本 当前最新版 # 部署zk有2种方法 ## 注意 \后不要跟空格 一 . 端口映射 172.16.100.61 执行 docker run -tid --name=zk- \ --restart=always \ --privileged=true \ -p : \ -p : \ -p : \ -e ZOO_MY_ID= \ -e ZOO_SERVERS=server.="0.0.0.0:28

Docker中部署tomcat相信大家也都知道,不知道的可以google 或者bing 一下.这里主要是为了记录在我们启动容器之后,tomcat需要直接定位到网站信息,而不是打开域名之后,还得加个blog后缀才能访问到我们的网站首页. Docker exec -it [容器id] bash 进到/usr/local/tomcat/conf/ 修改 server.xml. 在我们安装完docker容器,第一次进到容器内部的时候,是没有vi命令的,需要我们进行安装. 执行apt-get instal

注:本文使用docker for windows模拟构建zookeeper集群,在linux系统下,可使用同样的docker命令构建 参考url:https://github.com/31z4/zookeeper-docker 1. 创建一个文件,名为:stack.yml,内容为: version: '3.1' services: zoo1: image: zookeeper restart: always hostname: zoo1 ports: - 2181:2181 environmen

之前有介绍过Zookeeper的安装部署(Zookeeper基础教程(二):Zookeeper安装),但是那里我是基于独立的虚拟机来实现部署的,这种部署方式适合线上集群部署.后来有几次想用一下Zookeeper,我就需要一次性启动好几台虚拟机,用完还得关闭虚拟机,否则占用内存,这样做甚是麻烦,而且几乎每次开启几台虚拟机之后,电脑内存瞬间爆满!后来也是突然冒出个想法,用Docker来做一个Zookeeper集群,只需要一台安装了Docker的虚拟机即可,这样安装的虚拟机开发测试使用是足够的.最近花

系列目录: 本系列分为项目集成.项目部署.架构演进三个方向,后续会根据情况调整文章目录. 开源地址:https://github.com/cyq1162/Taurus.MVC 本系列第一篇:Taurus.MVC V3.0.3 微服务开源框架发布:让.NET 架构在大并发的演进过程更简单. Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:1.服务端:注册中心.网关(提供可运行程序下载). Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:2.客户端:ASP.NET Core(C#

最近在学习Kafka,准备测试集群状态的时候感觉无论是开三台虚拟机或者在一台虚拟机开辟三个不同的端口号都太麻烦了(嗯..主要是懒). 环境准备 一台可以上网且有CentOS7虚拟机的电脑 为什么使用虚拟机?因为使用的笔记本,所以每次连接网络IP都会改变,还要总是修改配置文件的,过于繁琐,不方便测试.(通过Docker虚拟网络的方式可以避免此问题,当时实验的时候没有了解到) Docker 安装 如果已经安装Docker请忽略此步骤 Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64

Docker+Dubbo+Zookeeper 1.安装Docker 1.1卸载旧版本的Docker //如果Docker处于与运行状态 未运行可跳过 [root@MrADiao ~]# systemctl stop docker //如果Docker设置了开机自启 需先删除 没有设置可自行跳过 [root@MrADiao ~]# systemctl diable docker //卸载docker-ce [root@MrADiao ~]# yum remove docker-ce //删除注册表

1. 部署tomcat 1.1 下载tomcat       docker pull tomcat:7-jre8 1.2 部署容器  docker run -di --name=tomcat -p 8080:8080 -v /app:/usr/local/tomcat/webapps --privileged=true tomcat:7-jre8 (我们这里是自启动tomcat,并且把宿主机的app文件夹直接映射到容器的webapps文件夹,如果不映射,我们则需要把项目从宿主机中复制到webap

在 CentOS7 上部署 zookeeper 服务 1 用 SecureCRT 或 XShell 等 Linux 客户端工具连接至 CentOS7 服务器: 2 进入到 /usr/local/tools 目录中: cd /usr/local/ 如没有此目录则创建: mkdir -p tools 3 下载 zookeeper-3.4.8.tar.gz: wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.t

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

2014-12-03 by muzi Docker image = Java class Docker container = Java object 前言 5月份的时候,当我还是一个大学生的时候,有个网友问我,你有研究Docker吗?当时我连Docker是什么都不知道.谷歌之后,对Docker产生兴趣,但是一直没有时间去学习.这个周终于将这个学习计划列入了Todolist.所以我花了3天时间,认真地把这<Docker 从入门到实践>看完并实践了一遍,收获颇丰.虽然我的导师以及我自己还是觉得我

导读 Docker现在越来越流行,但是真正在生产环境部署Docker还是个比较新的概念,还没有一个标准的流程.作者是ROR的程序员,作者结合平时的部署经验,联系Docker的特点,向大家分享了其在生产环境使用Docker部署应用程序的一个实践. Docker是现在开发应用程序的不错选择:因为对于一个研发组来说,部署一个应用再也不用像以前那样繁琐的修改.设置配置文件了:因为对于Docker来说它“屏蔽”了应用程序的运行环境,不管你使用Mac.Linux还是Windows都能用相同的方式运行. 但是

版权声明:本文由田飞雨原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/98 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 使用 Docker 部署 Django 应用程序 本次实验环境:腾讯云服务器 CentOS 6.7 x86_64 由于 Docker Hub 的镜像在国内下载速度非常慢,所以此次使用的都是 daocloud 提供的镜像. Docker 部署 Django 应用可以通过

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ea8e9d50102wwik.html Docker部署Elasticsearch集群 参考文档: https://hub.docker.com/r/library/elasticsearch/ https://hub.tenxcloud.com/repos/tenxcloud/elasticsearch https://hub.alauda.cn/repos/library/elasticsearch       环境: Cen