环境篇:DolphinScheduler-1.3.1安装部署 1 配置jdk JDK百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1og3mfefJrwl1QGZGZDZ8Sw 提取码:t6l1 #查看命令 rpm -qa | grep java #删除命令 rpm -e --nodeps xxx 将oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm上传至每个节点安装 rpm -ivh oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update18

主机三台172.16.100.61172.16.100.62172.16.100.63Docker 版本 当前最新版 # 部署zk有2种方法 ## 注意 \后不要跟空格 一 . 端口映射 172.16.100.61 执行 docker run -tid --name=zk- \ --restart=always \ --privileged=true \ -p : \ -p : \ -p : \ -e ZOO_MY_ID= \ -e ZOO_SERVERS=server.="0.0.0.0:28

部署环境: Elasticsearch:7.5.2 Kibana:7.5.2 Logstash:7.5.2 filebeat:7.5.2 redis:最新版 部署方式:rpm+二进制包 使用架构 软件包 logstash-7.5.2.rpm elasticsearch-7.5.2-x86_64.rpm filebeat-7.5.2-linux-x86_64.tar.gz 安装 Elasticsearch集群安装 主节点:10.228.83.120 从节点:10.228.83.112.10.228

概述 定义 dolphinscheduler 官网地址 https://dolphinscheduler.apache.org/ dolphinscheduler GitHub地址 https://github.com/apache/dolphinscheduler Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台.致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题,使调度系统在数据处理流程中开箱即用:以DAG流式

关于 Apache DolphinScheduler Apache DolphinScheduler(incubator) 于 17 年在易观数科立项, 19 年 8 月进入 Apache 孵化器,已有 400+ 公司在生产上使用,代码+文档贡献者近 200 位.DolphinScheduler (简称DS)致力于使大数据任务调度开箱即用,它以拖拉拽的可视化方式将各种任务间的关系组装成 DAG(有向无环图),并实时监控整个数据pipeline的运行状态,同时支持失败重试.重跑.恢复失败.补数等大

目录 前言 升级spark到2.0 将geotrellis最新版部署到spark2.0(CDH) 总结 一.前言        事情总是变化这么快,前面刚写了一篇博客介绍如何将geotrellis移植导CDH中(见geotrellis使用(二十四)将Geotrellis移植到CDH中必须要填的若干个坑),刚各种折腾几天,就又跑不起来了,查找一番,发现是由于将geotrellis升级到最新版造成的,所以不得不赶紧再救火.原来是最新版以及以后的版本geotrellis都不再支持spark2.0以下版

当前大多数企业版hadoop的solr版本都还停留在solr4.x,由于这个版本的solr本身的bug较多,使用起来会出很多奇怪的问题.如部分更新日期字段失败的问题. 最新的solr版本不仅修复了以前的一些常见bug,还提供了更简便易用的功能,如ManagedSchema替代schema.xml来管理索引的schema. 由于solr自带的接口和入库工具需要一些定制开发,所以通常用flume来作为数据采集的工具.数据流图如下: 具体见前文:<json数据处理实战:Kafka+Flume+Morp

T 摘要 · 云原生与数据湖是当今大数据领域最热的 2 个话题,本文着重从为什么传统数仓 无法满足业务需求? 为何需要建设数据湖?数据湖整体技术架构.Apache Hudi 存储模式与视图.如何解决冷数据频繁更新.如何在数据湖上进行准实时 分析.数据湖上调度为何选型 Apache DolphinScheduler.二次开发新特性以及规划等多个角度进行了阐述. 讲师介绍 杨华,T3 出行大数据平台负责人.Apache Hudi Committer & PMC.Apache Kylin Commit

最新版CentOS6.5上安装部署ASP.NET MVC4和WebApi 使用Jexus5.8.1独立版 http://www.linuxdot.net/ ps:该“独立版”支持64位的CentOS 6.5.Ubuntu 12.04以上版本的操作系统,能运行WebForm.Mvc3-5.WebService 以及WebApi,支持PHP,支持OWIN,支持反向代理,也就是说,无需安装mono的“独立版”与需要安装mono的“通用版”在功能上是完全相同的. 下载 cd /tmp wget http

新版TeamTalk部署教程 新版TeamTalk已经在2015年03月28日发布了,目前版本定为1.0.0版本,后续版本号会按照如下规则进行:1.版本规则按照x.y.z的形式进行.2.各端小bug修复则版本号中z增加.3.有新的feature增加,则版本号中y增加.4.有重大更新及不兼容更新,则版本号x增加. 本教程会在VirtualBox 虚拟机中进行安装部署一整套服务端,并做记录,给大家做个参考,后面会将整个虚拟机打包上传到网盘中,为那些不想自己亲自部署的人一个可用环境. 这篇博客中,不会

CentOS7.5 Kubernetes V1.13(最新版)二进制部署集群 http://blog.51cto.com/10880347/2326146   一.概述 kubernetes 1.13 已发布,这是 2018 年年内第四次也是最后一次发布新版本.Kubernetes 1.13 是迄今为止发布间隔最短的版本之一(与上一版本间隔十周),主要关注 Kubernetes 的稳定性与可扩展性,其中存储与集群生命周期相关的三项主要功能已逐步实现普遍可用性. Kubernetes 1.13 的

Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似iPhone的app),更重要的是容器性能开销极低. 文章就不介绍如何去安装和使用docker了.不会的请大家自行谷歌/百度去学习下~ 最新版的镜像地址,在我的阿里云仓库里面,文章末尾,可以直接使用命令docker pull获取

小白在网上找了很多关于k8s集群部署的文档,但是版本老旧,到处踩坑,终于部署成功,记录下过程. 一.准备工作 虚拟机:VMware® Workstation 15 Pro Xhell 6:Xshell.exe: 6.0.0025 操作系统:CentOS-7 这里对虚拟机有个要求,2cpu,内存2g,不然初始化master会警告 具体的关于虚拟机安装可以看另一篇文章https://www.cnblogs.com/CoderLinkf/p/12393993.html 部署规划 192.168.3.1

本文描述通过 Rainbond 云原生应用管理平台 一键部署高可用的 DolphinScheduler 集群,这种方式适合给不太了解 Kubernetes.容器化等复杂技术的用户使用,降低了在 Kubernetes 中部署 DolphinScheduler 的门槛. Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统.解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题.DolphinScheduler 以 DAG 流式的

本文章经授权转载,原文链接: https://blog.csdn.net/MiaoSO/article/details/104770720 目录 4. 软件部署 4.1 为 dolphinscheduler 创建 Mysql 数据库 4.2 解压 dolphinscheduler 安装包 4.2.1 dolphinscheduler-backend 4.2.2 dolphinscheduler-ui 4.3 dolphinscheduler-backend 部署 4.3.1 数据库配置 4.3.

还在为如何部署Apache DolphinScheduler 发愁么?自上篇<美女 Committer 手把手教你使用海豚调度>的视频发布后,受到社区伙伴们的热烈欢迎.但个别小伙伴在部署这块还是遇到了一点儿小麻烦,本次特地再次邀请美女 Committer - 陈兴春为社区录制如何部署 DolphinScheduler 单机版本,之所以是单机版本,是因为想让大家能够尽快感受 DolphinScheduler 的能力,让小白也可以轻松部署 DS ,充分贯彻 DolphinScheduler 的 S

目前社区小伙伴经常反映在 cdh 环境中部署 Dolphinscheduler 出现 hive 包冲突的问题,报错日志信息如下: [WARN] 2020-04-29 09:55:30.815 org.eclipse.jetty.server.HttpChannel:[590] - /dolphinscheduler/datasources/connect org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler dispatch f

CentOS 7 建议在一个纯净的 centos7上进行下面的安装部署 关闭 selinux 和防火墙 [root@jumpserver ~]# setenforce 0 [root@jumpserver ~]# systemctl stop firewalld.service # 修改字符集,否则可能报 input/output error的问题,因为日志里打印了中文 [root@jumpserver ~]# localedef -c -f UTF-8 -i zh_CN zh_CN.UTF-8

部署命令如下:详情及注意事项请看README.md git clone https://github.com/luckman666/deploy_Kubernetes-v1.14.1.git cd deploy_Kubernetes-v1.14.1/ chmod -R . mv * /root cd /root # 编辑base.config里面的参数 ./deploy_k8s_master.sh 欢迎关注我的个人公众号,有更多的学习资料等您来拿.

一.为什么要静态编译 用QtCreator编译程序时,使用的是动态编译.编译好的程序在运行时需要另外加上相应的Qt库文件,一大堆dll文件.如果想将生成的程序连同所需要的库一起完整地打包成一个可执行程序,那就需要使用静态编译.Qt官方不提供静态编译好的安装包,所以需要我们在自己的电脑上静态编译.而且exe文件会比动态编译的要小上很多. 二.源码下载 源码下载地址 打开网址选择一般选择最新的版本,根据QT官方Qt5.12这一版有长期的技术支持,大约5年的样子稳定性相对来说比较高,所以建议选择这个版

0-部署准备 1.要使用安全组打开腾讯云的80端口 腾讯云的80端口不能访问​www.jianshu.com 以实际项目部署为例 项目名称api_learn: Python版本:python 3.6.6: 虚拟环境名字:djangoEnv: 端口:80: 服务器托管:腾讯云: 服务器版本:ubuntu 16.04; 2.SCP上传项目 scp -r "本地文件目录地址" ubunt@公网IP地址:/"目标地址" 例子 scp -r /Users/lhj/Downlo